기저세포암 전술적 절제 경계 검출을 위한 인공지능 강화 광간섭 단층촬영(AI-OCT) 영상
2026년 4월 30일 업데이트: David M. Ozog, Henry Ford Health System
기저 세포 암종의 수술 전 절제면 검출을 위한 인공지능 강화 광간섭 단층촬영(AI-OCT) 영상
기저 세포 암종(BCC)은 가장 흔한 인체 악성 종양으로, 매년 약 200만 명의 미국인이 영향을 받습니다. 모스 현미경 수술(MMS)은 연속적 절제로 조직을 제거합니다. 더 정확한 초기 종양 경계 평가를 통해 필요한 절제 단계 수가 감소한다면 MMS 비용을 절감할 수 있습니다.
이 관찰 연구의 목적은 광간섭 단층촬영(OCT)을 인공 지능 알고리즘과 함께 사용했을 때 MMS 전 표재성 BCC 경계 탐지에 정확한지 알아보는 것입니다. 이 연구는 또한 AI-OCT 유도 경계 설정이 MMS 단계 수를 줄일 수 있는지 확인하는 것을 목표로 합니다.
연구자들은 먼저 BCC를 정확하게 탐지하는 방법으로 AI-OCT의 유효성을 검증하는 데 집중할 것입니다. 이후 후속 연구에서는 유도된 수술 전 경계 설정에 대해 다룰 것입니다.
연구 개요
연구 유형
관찰
등록 (추정된)
30
참여기준
연구원은 적격성 기준이라는 특정 설명에 맞는 사람을 찾습니다. 이러한 기준의 몇 가지 예는 개인의 일반적인 건강 상태 또는 이전 치료입니다.
자격 기준
공부할 수 있는 나이
- 성인
- 고령자
건강한 자원 봉사자를 받아들입니다
아니
샘플링 방법
비확률 샘플
연구 인구
모스 미세절제술을 받을 예정인 생검으로 확인된 기저세포암 성인 환자
설명
포함 기준:
- 남성 또는 여성, 18세 이상
- 적어도 하나의 생검으로 확인된 표재성 또는 결절성 기저세포암
- 치료 부위 사진 촬영에 동의
- 문서화된 사전 동의서를 이해하고 서명할 수 있는 능력
제외 기준:
- 침윤성, 미세결절성 또는 경화성 기저세포암
- 임신한 여성
- 치료 부위에서 생검을 원하지 않는 대상자
- 치료 부위에 단순 헤르페스 바이러스 감염이 있는 대상자
공부 계획
이 섹션에서는 연구 설계 방법과 연구가 측정하는 내용을 포함하여 연구 계획에 대한 세부 정보를 제공합니다.
연구는 어떻게 설계됩니까?
디자인 세부사항
연구는 무엇을 측정합니까?
주요 결과 측정
결과 측정 |
기간 |
|---|---|
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기저 세포 암종을 정확하게 검출하는 방법으로서 AI-OCT의 검증
기간: 2년
|
2년
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공동 작업자 및 조사자
여기에서 이 연구와 관련된 사람과 조직을 찾을 수 있습니다.
연구 기록 날짜
이 날짜는 ClinicalTrials.gov에 대한 연구 기록 및 요약 결과 제출의 진행 상황을 추적합니다. 연구 기록 및 보고된 결과는 공개 웹사이트에 게시되기 전에 특정 품질 관리 기준을 충족하는지 확인하기 위해 국립 의학 도서관(NLM)에서 검토합니다.
연구 주요 날짜
연구 시작 (추정된)
2026년 9월 1일
기본 완료 (추정된)
2027년 12월 1일
연구 완료 (추정된)
2028년 12월 1일
연구 등록 날짜
최초 제출
2026년 1월 14일
QC 기준을 충족하는 최초 제출
2026년 1월 14일
처음 게시됨 (실제)
2026년 1월 22일
연구 기록 업데이트
마지막 업데이트 게시됨 (실제)
2026년 5월 6일
QC 기준을 충족하는 마지막 업데이트 제출
2026년 4월 30일
마지막으로 확인됨
2026년 4월 1일
추가 정보
이 연구와 관련된 용어
추가 관련 MeSH 약관
기타 연구 ID 번호
- 18605
약물 및 장치 정보, 연구 문서
미국 FDA 규제 의약품 연구
아니
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