AI를 사용하여 백신 오정보에 대한 인지적 회복력 구축: 무작위 대조 시험 결과
대화형 AI를 이용한 백신 오정보에 대한 인지적 회복탄력성 구축: 영국 무작위 대조 시험의 증거
연구 개요
상태
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정황
정황
개입 / 치료
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상세 설명
전 세계적인 증거에 따르면 유해하고 오해의 소지가 있는 정보가 온라인에서 빠르게 확산되어 공중보건 지침에 대한 신뢰를 훼손할 수 있습니다. 세계보건기구는 이러한 문제를 '인포데믹'으로 설명했습니다. 영국에서는 대부분의 사람들이 온라인 플랫폼을 통해 뉴스를 접하며, 허위 정보는 정확한 내용보다 더 빠르고 더 멀리 전파됩니다. 예방접종은 가장 큰 영향을 받는 분야 중 하나입니다. 많은 영국 부모들은 온라인에서 반백신 주장을 접했다고 보고하며, 연구에 따르면 그러한 노출은 백신 신뢰도 감소와 접종률 하락과 관련이 있습니다.
이러한 우려는 영국의 정기 소아 예방접종률이 WHO 목표치 이하로 떨어져 홍역과 같은 예방 가능한 질병의 재발에 기여하고 있는 시기에 발생합니다. 연구에 따르면 단순히 사실에 기반한 정보를 더 많이 제공하는 것이 허위 정보를 극복하기에 종종 불충분합니다. 확증 편향, 감정적 추론, 낮은 인지된 위험과 같은 인지적 편향은 사람들이 건강 정보를 해석하는 방식을 형성합니다. 체계적 문헌고찰에 따르면, 사람들에게 일반적인 조작 전술을 경고하고 허위 정보의 약화된 예시를 제공하는 접종 이론(사전 반박)에 기반한 선제적 접근법은 그들이 허위 주장을 인식하고 저항하는 능력을 강화할 수 있습니다.
동시에, 인공지능의 발전은 개인화되고 상호작용적인 건강 커뮤니케이션을 대규모로 제공할 기회를 창출했습니다. 새로운 증거에 따르면, 백신에 초점을 맞춘 AI 기반 챗봇과의 짧은 대화는 개인화되고 상호작용적이며 접근 가능한 정보를 제공함으로써 루머 인식을 개선하고, 정보에 기반한 의사 결정을 장려하며, 허위 서사에 대한 믿음을 감소시킬 수 있습니다. 이러한 증거를 바탕으로, 이 프로젝트는 AI 기반 챗봇이 부모들이 소아 예방접종에 대한 오해의 소지가 있는 주장을 식별하고 소아 예방접종 결정에 대한 자신감을 높이는 데 도움이 될 수 있는지 테스트할 것입니다.
이 연구는 AI 기반 챗봇인 MindShield가 백신 위험 인식과 의사 결정을 형성하는 확증 편향, 감정적 추론, 낙관주의 편향과 같은 인지적 편향에 직접적으로 개입함으로써 백신 허위 정보에 대한 회복탄력성을 강화할 수 있는지 평가하는 것을 목표로 합니다. 우리는 먼저 영국 부모들 사이에서 허위 정보 믿음의 기저에 있는 편향 패턴을 식별할 것입니다. 그런 다음 접종 이론에 기반한 MindShield를 무작위 대조 시험에서 평가하여, 짧은 편향 인식 대화가 사실 정보만 제공하는 것과 비교하여 편향 인식, 허위 정보 식별력, 백신 신뢰도를 개선하는지 테스트할 것입니다. 마지막으로, 더 광범위한 허위 정보 맥락에서 편향 대상 AI 중재의 확장성, 수용성 및 윤리적 고려사항을 평가할 것입니다. 이 연구는 대화형 AI가 인지적 안전장치 역할을 하여 개인들이 조작적인 서사를 인식하고 저항하는 동시에 정보에 기반한 확신 있는 건강 결정을 지원할 수 있는지 묻습니다.
우리는 영국의 18세 미만 자녀를 둔 1,000명의 부모 또는 보호자를 대상으로 무작위 대조 시험을 수행할 것입니다. 적격 참가자는 온라인으로 모집되어 무작위로 다음 중 한 그룹에 배정됩니다:
- 중재 그룹: 세 가지 일반적인 허위 정보 전술(논리적 오류, 감정적 조작, 위험 인식 편향)을 짧은 설명과 상호작용 예시를 통해 소개하는 AI 기반 챗봇인 MindShield와의 짧은 상호작용; 또는
- 대조 그룹: 동일한 주제에 대한 증거 기반 정보를 제시하는 공식 공중보건 커뮤니케이션 자료에서 적응한 '신화 대 사실' 인포그래픽
모든 참가자는 기준선 및 중재 직후 설문지를 작성할 것입니다. 주요 결과는 부모들이 소아 백신 진술의 참과 거짓을 정확히 구분하는 능력입니다. 2차 결과에는 백신 신뢰도, 예방접종 의지, 인지된 위험, 자기효능감, AI에 대한 인식이 포함됩니다. 중재 그룹의 참가자는 또한 챗봇의 수용성과 사용성을 평가할 것입니다. 정량적 데이터는 의도 치료 원칙에 따라 혼합효과 모델을 사용하여 분석될 것입니다. 연구 결과는 백신에 초점을 맞춘 AI 기반 챗봇이 허위 정보에 대한 회복탄력성을 강화하고 소아 예방접종에 관한 정보에 기반한 의사 결정을 개선할 수 있는지 결정하는 데 도움이 될 것입니다. 추가 국가로의 후속 확대가 계획되어 있으며, 이는 문화 간 일반화 가능성을 평가하기 위한 것입니다.
연구 유형
연구 유형
등록 (추정된)
등록
단계
단계
- 해당 없음
연락처 및 위치
연구 연락처
연구 연락처
- 이름: Leesa Lin, PhD
- 전화번호: +44 (0)20 7636 8636
- 이메일: Leesa.Lin@lshtm.ac.uk
연구 연락처 백업
- 이름: Kana Kobayashi, MSPH
- 이메일: Kana.Kobayashi@lshtm.ac.uk
참여기준
자격 기준
자격 기준
공부할 수 있는 나이
- 성인
- 고령자
건강한 자원 봉사자를 받아들입니다
설명
포함 기준:
- 영국에 거주하는 18세 미만 자녀의 예방접종 상태에 대해 질문에 답할 수 있는 부모 또는 주 양육자;
- 영어 기본 문해력이 있는 사람;
- 디지털 기기와 인터넷에 정기적으로 접근할 수 있는 사람; 그리고
- 사전 동의를 제공하고 시험에 참여하기로 동의하는 사람
제외 기준:
- 연구 활동 참여 또는 완료를 방해할 수 있는 시력/독해 장애가 있는 사람
공부 계획
연구는 어떻게 설계됩니까?
디자인 세부사항
- 주 목적: 건강 서비스 연구
- 할당: 무작위
- 중재 모델: 병렬 할당
- 마스킹: 더블
팔의 수
무기와 개입
참가자 그룹 / 팔참가자 그룹 / 팔 |
개입 / 치료개입 / 치료 |
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실험적: AI 기반 챗봇
백신 오정보를 반박하기 위해 설계된 대화형, 웹 기반, AI 주도 챗봇 개입입니다.
웹 브라우저 링크를 통해 개인용 컴퓨터, 태블릿 또는 모바일 장치로 접근할 수 있습니다.
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백신 오정보에 대응하도록 설계된 맞춤형 AI 기반 챗봇.
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활성 비교기: 소셜 미디어 인포그래픽
UNICEF의 소셜 미디어 인포그래픽으로, MindShield 챗봇이 설명한 동일한 허위 정보 전술에 대응하는 세 가지 '오해 vs. 사실' 백신 접종 진술문이 포함되어 있습니다.
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세 가지 백신 접종에 관한 "오해 vs. 사실" 설명이 담긴 유니세프 소셜 미디어 인포그래픽.
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연구는 무엇을 측정합니까?
주요 결과 측정
주요 결과 측정
결과 측정 |
측정값 설명 |
기간 |
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소아 예방접종에 관한 오정보에 대한 부모의 취약성
기간: 등록부터 동일한 설문 세션 중 개입 직후의 종점 평가까지(약 20-30분)
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본 연구의 주요 결과는 부모의 아동 예방접종에 관한 허위 정보에 대한 취약성을 평가할 것이며, 이는 부모가 예방접종 관련 정보의 진위를 정확하게 구분하는 능력으로 정의됩니다.
이 평가는 아동 예방접종에 관한 10개의 진술문(참 4개, 허위/루머 관련 6개)을 사용하여 측정됩니다.
허위 정보 관련 진술문 중 두 개는 챗봇과 유니세프 인포그래픽에서 소개된 세 가지 허위 정보 전술 각각에 대응합니다.
이 측정은 부모가 예방접종된 조작 전술을 포함한 허위 정보를 식별하고 아동 예방접종에 관한 진위 정보를 구분하는 능력을 반영합니다.
응답은 "참", "거짓" 또는 "모름"으로 기록됩니다.
허위 정보 취약성 종합 점수는 정답 수를 기반으로 계산되며, 높은 점수는 예방접종 허위 정보를 정확하게 식별하는 능력이 더 높음을 나타냅니다.
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등록부터 동일한 설문 세션 중 개입 직후의 종점 평가까지(약 20-30분)
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2차 결과 측정
2차 결과 측정
결과 측정 |
측정값 설명 |
기간 |
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자기효능감
기간: 등록부터 동일한 설문 세션 중 중재 직후에 이루어진 종점 평가까지(약 20-30분)
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참가자의 자기 효능감은 두 가지 영역에서 평가됩니다: (a) 자녀에 대한 정보에 입각한 예방접종 결정을 내리는 자신감("예" 또는 "아니오"의 이진 응답으로 측정) 및 (b) 어린이 예방접종에 관한 신뢰할 수 있는 정보를 찾는 자신감("전혀 자신 없음"에서 "매우 자신 있음"까지의 4점 척도로 측정).
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등록부터 동일한 설문 세션 중 중재 직후에 이루어진 종점 평가까지(약 20-30분)
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공동 작업자 및 조사자
협력자
협력자
연구 기록 날짜
연구 주요 날짜
연구 시작 (추정된)
연구 시작
기본 완료 (추정된)
기본 완료
연구 완료 (추정된)
연구 완료
연구 등록 날짜
최초 제출
최초 제출
QC 기준을 충족하는 최초 제출
QC 기준을 충족하는 최초 제출
처음 게시됨 (실제)
처음 게시됨
연구 기록 업데이트
마지막 업데이트 게시됨 (실제)
마지막 업데이트 게시됨
QC 기준을 충족하는 마지막 업데이트 제출
QC 기준을 충족하는 마지막 업데이트 제출
마지막으로 확인됨
마지막으로 확인됨
추가 정보
이 연구와 관련된 용어
기타 연구 ID 번호
기타 연구 ID 번호
- LSHTM32923
- 2025-KEP-1223 (기타 식별자: London School of Hygiene and Tropical Medicine)
약물 및 장치 정보, 연구 문서
미국 FDA 규제 의약품 연구
미국 FDA 규제 기기 제품 연구
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