An Artificial Intelligence-Powered Supportive Care Chatbot to Address the Supportive Care Needs of Young Adult Cancer Survivors
2026년 8월 13일 업데이트: University of Michigan Rogel Cancer Center
Feasibility, Usability, and Acceptability of an AI-Powered MASCC Supportive Care Platform Among Young Adults With Cancer
This clinical trial studies whether an artificial intelligence (AI)-powered supportive care chatbot is helpful for addressing the supportive care needs of young adult cancer survivors.
Young adult cancer survivors often experience ongoing and distressing symptoms following treatment, including extreme tiredness and lack of energy, anxiety, and difficulty sleeping.
Young adult cancer survivors report a variety of strategies to self-manage these symptoms; however, there remains a gap in targeted interventions focused on the needs in young adult survivors.
The AI-powered supportive care chatbot is designed to provide evidence-based information on supportive care for young adult cancer survivors.
Users interact with the chatbot by entering free-text questions or selecting from predefined topics to receive tailored educational responses related to supportive care across the cancer continuum, including treatment effects, symptom management, care transitions, and life after cancer.
The AI-powered supportive care chatbot may be an effective way to help address the supportive care needs of young adult cancer survivors.
연구 개요
상태
상태
아직 모집하지 않음
정황
정황
개입 / 치료
개입 / 치료
연구 유형
연구 유형
중재적
등록 (추정된)
등록
30
단계
단계
- 해당 없음
연락처 및 위치
이 섹션에서는 연구를 수행하는 사람들의 연락처 정보와 이 연구가 수행되는 장소에 대한 정보를 제공합니다.
연구 연락처
연구 연락처
- 이름: Robert Knoerl
- 전화번호: 734-764-8617
- 이메일: rjknoerl@med.umich.edu
연구 장소
-
-
Michigan
-
Ann Arbor, Michigan, 미국, 48109
- University of Michigan Rogel Cancer Center
-
연락하다:
- Robert Knoerl
- 전화번호: 734-764-8617
- 이메일: rjknoerl@med.umich.edu
-
수석 연구원:
- Robert Knoerl
-
-
참여기준
연구원은 적격성 기준이라는 특정 설명에 맞는 사람을 찾습니다. 이러한 기준의 몇 가지 예는 개인의 일반적인 건강 상태 또는 이전 치료입니다.
자격 기준
자격 기준
공부할 수 있는 나이
- 성인
건강한 자원 봉사자를 받아들입니다
아니
설명
Inclusion Criteria:
- 18 - 39 years old
- Able to speak/read English
- Completed primary cancer treatment (e.g., surgery, radiation, chemotherapy, immunotherapy) at least one month prior to the time of consent. Although, participants will be eligible if they are receiving maintenance treatments
- Report at least one moderate to severe symptom, side effect, or supportive care concern from cancer or its treatment
- Able to access Wi-Fi/internet
- Willing to complete surveys electronically
Exclusion Criteria:
- Completed cancer treatment more than three years ago
공부 계획
이 섹션에서는 연구 설계 방법과 연구가 측정하는 내용을 포함하여 연구 계획에 대한 세부 정보를 제공합니다.
연구는 어떻게 설계됩니까?
디자인 세부사항
- 주 목적: 지지 요법
- 할당: 해당 없음
- 중재 모델: 단일 그룹 할당
- 마스킹: 없음(오픈 라벨)
팔의 수
1
무기와 개입
참가자 그룹 / 팔참가자 그룹 / 팔 |
개입 / 치료개입 / 치료 |
|---|---|
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실험적: Supportive care (AI-powered supportive care chatbot)
Patients interact with AI-powered supportive care chatbot in a self-directed manner for 4 weeks.
Following the initial 4-week use period, patients choose to either continue to use the chatbot for an additional 8 weeks or conclude study participation.
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보조 연구
보조 연구
Interact with AI-powered supportive care chatbot
다른 이름들:
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연구는 무엇을 측정합니까?
주요 결과 측정
주요 결과 측정
결과 측정 |
측정값 설명 |
기간 |
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Acceptability of AI-powered supportive care chatbot
기간: At end of intervention, assessed up to 12 weeks
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Acceptability will be supported if mean scores on the Acceptability E-Scale are ≥ 4 (on a 5-point scale).
Will be described (i.e., means, medians, standard deviations, and ranges) at the post-intervention time point.
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At end of intervention, assessed up to 12 weeks
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Demand of AI-powered supportive care chatbot
기간: Up to 12 months
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Demand will be demonstrated by successful recruitment of the target sample (N=30) within 12 months.
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Up to 12 months
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Implementation of AI-powered supportive care chatbot
기간: During intervention use, assessed up to 12 weeks
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Implementation will be assessed by engagement with the chatbot, defined as ≥ 70% of participants reporting at least one use per week during the initial 4-week period, rather than a fixed duration of use, given the self-directed nature of the intervention.
Will be described (i.e., means, medians, standard deviations, and ranges) weekly.
Given the pilot nature of the study, no hypothesis testing or formal comparisons will be conducted.
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During intervention use, assessed up to 12 weeks
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Retention
기간: Up to 12 weeks
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Retention will be considered feasible if ≥ 80% of participants complete 4-week assessments, and ≥ 50% elect to continue to the optional extended use period.
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Up to 12 weeks
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Usability of AI-powered supportive care chatbot
기간: At end of intervention, assessed up to 12 weeks
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Usability will be supported if mean System Usability Scale scores are ≥ 70, indicating acceptable usability.
Will be described (i.e., means, medians, standard deviations, and ranges) at the post-intervention time point.
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At end of intervention, assessed up to 12 weeks
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Patient Reported Outcomes Measurement Information System measure
기간: At baseline, 4 weeks, and/or 12 weeks
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Will be summarized using descriptive statistics (e.g., means, medians, standard deviations, and ranges) at each time point.
Changes over time (baseline, post-intervention, as applicable) will be examined descriptively.
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At baseline, 4 weeks, and/or 12 weeks
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Digital Health Literacy Scale
기간: At baseline
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Will be summarized using descriptive statistics (e.g., means, medians, standard deviations, and ranges) at the baseline time point.
The Digital Health Literacy Scale is a 0 to 12 point score (based on 3 items), with higher scores indicating greater digital health care literacy.
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At baseline
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Interview themes and subthemes
기간: At end of intervention, assessed up to 12 weeks
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The audio-recorded interviews will be transcribed verbatim by a professional transcription company and verified for accuracy by another study team member.
The finalized transcripts will be imported into NVivo 12 (QSR International Pty Ltd).
Inductive content analysis will be used to analyze the interview transcripts.
Two study team members will review the transcripts and the interview guide to create an initial list of codes.
Three transcripts will be independently coded using the initial codebook.
After three interviews are coded, two study team members will meet to resolve any coding discrepancies and to revise the codebook further.
The same process will be repeated after three more interviews are coded.
After the codebook is finalized, one study team member will code the remaining interviews.
Subsequently, the study team will meet as a group to review the transcripts in their entirety, making sense of the data and generating potential major themes and subthemes.
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At end of intervention, assessed up to 12 weeks
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공동 작업자 및 조사자
여기에서 이 연구와 관련된 사람과 조직을 찾을 수 있습니다.
수사관
수사관
- 수석 연구원: Robert Knoerl, University of Michigan Rogel Cancer Center
연구 기록 날짜
이 날짜는 ClinicalTrials.gov에 대한 연구 기록 및 요약 결과 제출의 진행 상황을 추적합니다. 연구 기록 및 보고된 결과는 공개 웹사이트에 게시되기 전에 특정 품질 관리 기준을 충족하는지 확인하기 위해 국립 의학 도서관(NLM)에서 검토합니다.
연구 주요 날짜
연구 시작 (추정된)
연구 시작
2026년 10월 1일
기본 완료 (추정된)
기본 완료
2028년 10월 1일
연구 완료 (추정된)
연구 완료
2028년 10월 1일
연구 등록 날짜
최초 제출
최초 제출
2026년 7월 30일
QC 기준을 충족하는 최초 제출
QC 기준을 충족하는 최초 제출
2026년 8월 13일
처음 게시됨 (실제)
처음 게시됨
2026년 8월 19일
연구 기록 업데이트
마지막 업데이트 게시됨 (실제)
마지막 업데이트 게시됨
2026년 8월 19일
QC 기준을 충족하는 마지막 업데이트 제출
QC 기준을 충족하는 마지막 업데이트 제출
2026년 8월 13일
마지막으로 확인됨
마지막으로 확인됨
2026년 7월 1일
추가 정보
이 연구와 관련된 용어
추가 관련 MeSH 약관
기타 연구 ID 번호
기타 연구 ID 번호
- UMCC 2026.025
- NCI-2026-05454 (레지스트리 식별자: CTRP (Clinical Trial Reporting Program))
- HUM00288074 (기타 식별자: University of Michigan Rogel Cancer Center)
개별 참가자 데이터(IPD) 계획
개별 참가자 데이터(IPD)를 공유할 계획입니까?
예
IPD 계획 설명
De-identified participant data will be shared with other researchers upon reasonable request and execution of a data transfer agreement.
IPD 공유 기간
After publication of results and within 7 years after study completion.
IPD 공유 액세스 기준
De-identified participant data will be shared with other researchers upon reasonable request and execution of a data transfer agreement.
IPD 공유 지원 정보 유형
- 연구_프로토콜
- 수액
- ICF
- ANALYTIC_CODE
- CSR
약물 및 장치 정보, 연구 문서
미국 FDA 규제 의약품 연구
아니
미국 FDA 규제 기기 제품 연구
아니
미국에서 제조되어 미국에서 수출되는 제품
아니
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