Ta strona została przetłumaczona automatycznie i dokładność tłumaczenia nie jest gwarantowana. Proszę odnieść się do angielska wersja za tekst źródłowy.

An Artificial Intelligence-Powered Supportive Care Chatbot to Address the Supportive Care Needs of Young Adult Cancer Survivors

13 sierpnia 2026 zaktualizowane przez: University of Michigan Rogel Cancer Center

Feasibility, Usability, and Acceptability of an AI-Powered MASCC Supportive Care Platform Among Young Adults With Cancer

This clinical trial studies whether an artificial intelligence (AI)-powered supportive care chatbot is helpful for addressing the supportive care needs of young adult cancer survivors. Young adult cancer survivors often experience ongoing and distressing symptoms following treatment, including extreme tiredness and lack of energy, anxiety, and difficulty sleeping. Young adult cancer survivors report a variety of strategies to self-manage these symptoms; however, there remains a gap in targeted interventions focused on the needs in young adult survivors. The AI-powered supportive care chatbot is designed to provide evidence-based information on supportive care for young adult cancer survivors. Users interact with the chatbot by entering free-text questions or selecting from predefined topics to receive tailored educational responses related to supportive care across the cancer continuum, including treatment effects, symptom management, care transitions, and life after cancer. The AI-powered supportive care chatbot may be an effective way to help address the supportive care needs of young adult cancer survivors.

Przegląd badań

Status

Jeszcze nie rekrutacja

Warunki

Interwencja / Leczenie

Typ studiów

Interwencyjne

Zapisy (Szacowany)

30

Faza

  • Nie dotyczy

Kontakty i lokalizacje

Ta sekcja zawiera dane kontaktowe osób prowadzących badanie oraz informacje o tym, gdzie badanie jest przeprowadzane.

Kontakt w sprawie studiów

Lokalizacje studiów

    • Michigan
      • Ann Arbor, Michigan, Stany Zjednoczone, 48109
        • University of Michigan Rogel Cancer Center
        • Kontakt:
        • Główny śledczy:
          • Robert Knoerl

Kryteria uczestnictwa

Badacze szukają osób, które pasują do określonego opisu, zwanego kryteriami kwalifikacyjnymi. Niektóre przykłady tych kryteriów to ogólny stan zdrowia danej osoby lub wcześniejsze leczenie.

Kryteria kwalifikacji

Wiek uprawniający do nauki

  • Dorosły

Akceptuje zdrowych ochotników

Nie

Opis

Inclusion Criteria:

  • 18 - 39 years old
  • Able to speak/read English
  • Completed primary cancer treatment (e.g., surgery, radiation, chemotherapy, immunotherapy) at least one month prior to the time of consent. Although, participants will be eligible if they are receiving maintenance treatments
  • Report at least one moderate to severe symptom, side effect, or supportive care concern from cancer or its treatment
  • Able to access Wi-Fi/internet
  • Willing to complete surveys electronically

Exclusion Criteria:

  • Completed cancer treatment more than three years ago

Plan studiów

Ta sekcja zawiera szczegółowe informacje na temat planu badania, w tym sposób zaprojektowania badania i jego pomiary.

Jak projektuje się badanie?

Szczegóły projektu

  • Główny cel: Leczenie podtrzymujące
  • Przydział: Nie dotyczy
  • Model interwencyjny: Zadanie dla jednej grupy
  • Maskowanie: Brak (otwarta etykieta)

Broń i interwencje

Grupa uczestników / Arm
Interwencja / Leczenie
Eksperymentalny: Supportive care (AI-powered supportive care chatbot)
Patients interact with AI-powered supportive care chatbot in a self-directed manner for 4 weeks. Following the initial 4-week use period, patients choose to either continue to use the chatbot for an additional 8 weeks or conclude study participation.
Badania pomocnicze
Badania pomocnicze
Interact with AI-powered supportive care chatbot
Inne nazwy:
  • AI Intervention
  • AI-based Intervention

Co mierzy badanie?

Podstawowe miary wyniku

Miara wyniku
Opis środka
Ramy czasowe
Acceptability of AI-powered supportive care chatbot
Ramy czasowe: At end of intervention, assessed up to 12 weeks
Acceptability will be supported if mean scores on the Acceptability E-Scale are ≥ 4 (on a 5-point scale). Will be described (i.e., means, medians, standard deviations, and ranges) at the post-intervention time point.
At end of intervention, assessed up to 12 weeks
Demand of AI-powered supportive care chatbot
Ramy czasowe: Up to 12 months
Demand will be demonstrated by successful recruitment of the target sample (N=30) within 12 months.
Up to 12 months
Implementation of AI-powered supportive care chatbot
Ramy czasowe: During intervention use, assessed up to 12 weeks
Implementation will be assessed by engagement with the chatbot, defined as ≥ 70% of participants reporting at least one use per week during the initial 4-week period, rather than a fixed duration of use, given the self-directed nature of the intervention. Will be described (i.e., means, medians, standard deviations, and ranges) weekly. Given the pilot nature of the study, no hypothesis testing or formal comparisons will be conducted.
During intervention use, assessed up to 12 weeks
Retention
Ramy czasowe: Up to 12 weeks
Retention will be considered feasible if ≥ 80% of participants complete 4-week assessments, and ≥ 50% elect to continue to the optional extended use period.
Up to 12 weeks
Usability of AI-powered supportive care chatbot
Ramy czasowe: At end of intervention, assessed up to 12 weeks
Usability will be supported if mean System Usability Scale scores are ≥ 70, indicating acceptable usability. Will be described (i.e., means, medians, standard deviations, and ranges) at the post-intervention time point.
At end of intervention, assessed up to 12 weeks
Patient Reported Outcomes Measurement Information System measure
Ramy czasowe: At baseline, 4 weeks, and/or 12 weeks
Will be summarized using descriptive statistics (e.g., means, medians, standard deviations, and ranges) at each time point. Changes over time (baseline, post-intervention, as applicable) will be examined descriptively.
At baseline, 4 weeks, and/or 12 weeks
Digital Health Literacy Scale
Ramy czasowe: At baseline
Will be summarized using descriptive statistics (e.g., means, medians, standard deviations, and ranges) at the baseline time point. The Digital Health Literacy Scale is a 0 to 12 point score (based on 3 items), with higher scores indicating greater digital health care literacy.
At baseline
Interview themes and subthemes
Ramy czasowe: At end of intervention, assessed up to 12 weeks
The audio-recorded interviews will be transcribed verbatim by a professional transcription company and verified for accuracy by another study team member. The finalized transcripts will be imported into NVivo 12 (QSR International Pty Ltd). Inductive content analysis will be used to analyze the interview transcripts. Two study team members will review the transcripts and the interview guide to create an initial list of codes. Three transcripts will be independently coded using the initial codebook. After three interviews are coded, two study team members will meet to resolve any coding discrepancies and to revise the codebook further. The same process will be repeated after three more interviews are coded. After the codebook is finalized, one study team member will code the remaining interviews. Subsequently, the study team will meet as a group to review the transcripts in their entirety, making sense of the data and generating potential major themes and subthemes.
At end of intervention, assessed up to 12 weeks

Współpracownicy i badacze

Tutaj znajdziesz osoby i organizacje zaangażowane w to badanie.

Sponsor

Śledczy

  • Główny śledczy: Robert Knoerl, University of Michigan Rogel Cancer Center

Daty zapisu na studia

Daty te śledzą postęp w przesyłaniu rekordów badań i podsumowań wyników do ClinicalTrials.gov. Zapisy badań i zgłoszone wyniki są przeglądane przez National Library of Medicine (NLM), aby upewnić się, że spełniają określone standardy kontroli jakości, zanim zostaną opublikowane na publicznej stronie internetowej.

Główne daty studiów

Rozpoczęcie studiów (Szacowany)

1 października 2026

Zakończenie podstawowe (Szacowany)

1 października 2028

Ukończenie studiów (Szacowany)

1 października 2028

Daty rejestracji na studia

Pierwszy przesłany

30 lipca 2026

Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości

13 sierpnia 2026

Pierwszy wysłany (Rzeczywisty)

19 sierpnia 2026

Aktualizacje rekordów badań

Ostatnia wysłana aktualizacja (Rzeczywisty)

19 sierpnia 2026

Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości

13 sierpnia 2026

Ostatnia weryfikacja

1 lipca 2026

Więcej informacji

Terminy związane z tym badaniem

Inne numery identyfikacyjne badania

  • UMCC 2026.025
  • NCI-2026-05454 (Identyfikator rejestru: CTRP (Clinical Trial Reporting Program))
  • HUM00288074 (Inny identyfikator: University of Michigan Rogel Cancer Center)

Plan dla danych uczestnika indywidualnego (IPD)

Planujesz udostępniać dane poszczególnych uczestników (IPD)?

TAK

Opis planu IPD

De-identified participant data will be shared with other researchers upon reasonable request and execution of a data transfer agreement.

Ramy czasowe udostępniania IPD

After publication of results and within 7 years after study completion.

Kryteria dostępu do udostępniania IPD

De-identified participant data will be shared with other researchers upon reasonable request and execution of a data transfer agreement.

Typ informacji pomocniczych dotyczących udostępniania IPD

  • PROTOKÓŁ BADANIA
  • SOK ROŚLINNY
  • ICF
  • ANALITYCZNY_KOD
  • CSR

Informacje o lekach i urządzeniach, dokumenty badawcze

Bada produkt leczniczy regulowany przez amerykańską FDA

Nie

Bada produkt urządzenia regulowany przez amerykańską FDA

Nie

produkt wyprodukowany i wyeksportowany z USA

Nie

Te informacje zostały pobrane bezpośrednio ze strony internetowej clinicaltrials.gov bez żadnych zmian. Jeśli chcesz zmienić, usunąć lub zaktualizować dane swojego badania, skontaktuj się z register@clinicaltrials.gov. Gdy tylko zmiana zostanie wprowadzona na stronie clinicaltrials.gov, zostanie ona automatycznie zaktualizowana również na naszej stronie internetowej .