소아 주의력 결핍/과잉 행동 장애(ADHD) 진단을 위한 새로운 지속적 성능 검사(CPT) (CPT)

주의력 결핍/과잉 행동 장애(ADHD)의 진단을 위한 "황금 표준"으로 간주되고 널리 사용되는 전산화된 연속 성능 테스트(CPT).

이러한 유형의 테스트는 올바르게 감지된 자극의 수와 반응 시간을 측정합니다. 이 테스트의 진단은 주로 시각적 성능을 기반으로 합니다. 시장에서 사용 가능한 테스트는 높은 위음성 오류로 인해 어려움을 겪고 있습니다. 어린이의 일부 하위 그룹에서는 오류가 가양성일 수 있습니다. 이 모든 것이 ADHD를 올바르게 진단하는 능력에 대한 의문을 제기합니다. 이러한 테스트의 타당성에 대한 의문도 있습니다. 의학 문헌과 우리 자신의 경험으로 볼 때 ADHD에 대한 DSM 기준을 충족하는 어린이의 3분의 1이 현재 테스트를 통해 탐지를 피할 수 있는 것으로 보입니다.

ADHD의 신경생물학적 기초에 관한 지식이 확장됨에 따라 우리는 주의력이 전체 뇌의 일반적인 속성이 아니라 여러 조정된 네트워크를 포함한다는 것을 알게 되었습니다. 이러한 네트워크는 관심의 세 가지 주요 영역인 각성, 방향 및 실행 기능에서 정상적으로 수행하기 위해 조정되어야 합니다. 이로 인해 더 우수하고 정확하며 유효한 전산화된 테스트에 대한 필요성이 제기되었습니다.

이 지식은 다양한 유형의 주의 영역을 인식할 수 있는 단계로 우리를 승진시켰습니다. 시각 주의, 청각 주의, 공간 주의, 통합 주의, 지속적인 주의, 은밀하고 명백한 주의, 작업 기억, 주의 통합 및 분해 능력, 주의 지속 시간, 집중, 충동성 및 반응 시간을 구분할 수 있습니다. 사람마다 ADHD의 "하위 유형"이 다릅니다. 개인의 분리와 특정 어려움에 집중하는 능력은 진단 과정과 치료 방법에 영향을 미칩니다.

우리의 진단 테스트는 서로 다른 주의력을 구분하고 부모에게 자녀에 대한 구체적인 진단을 제공하여 적절한 진단과 치료로 안내할 수 있습니다. 더욱이, 우리는 그것의 하락 음수 및 양수 오류가 무시할 수 있을 것으로 예상합니다.

다음 단계 - 훈련과 운동이 포함됩니다. 훈련이 주의력을 향상시킬 수 있다는 것이 입증되었습니다.

우리는 또한 아이들을 위한 컴퓨터 교육 프로그램을 개발했습니다. 이 프로그램은 진단 테스트와 동일한 플랫폼을 기반으로 하며 특정 아동의 개별적인 어려움에 대한 교육을 추천할 수 있습니다.

동일한 제안을 위해 다른 프로그램이 이미 시장에 배포되어 있습니다. 다른 프로그램은 일반적인 특정 기술 향상에 중점을 두고 개인의 특정 요구 사항을 무시합니다(또는 집중할 수 없습니다). 그들은 주의 영역의 한 측면에 불과한 작업 기억력을 향상시키려고 노력할 수 있습니다. 또는 일반 컴퓨터 게임에서 향상될 수 있는 기술인 시각 운동 기술 향상을 기반으로 하며 다시 특정 단거리 난이도에 집중합니다. 많은 소아에서 ADHD 증상 및 징후는 다른 원인으로 인해 발생합니다. 그들에게 작업 기억력이나 시각-운동 능력을 향상시키는 것은 그들의 일상적인 성과를 바꾸지 않을 것입니다.

우리 프로그램은 특정 어린이의 어려움에 개별적으로 적합하고 더 넓은 범위의 요구를 다루기 때문에 더 좋습니다. 따라서 다양한 요구를 가진 더 다양한 어린이에게 도움이 될 수 있습니다.