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좌식 행동 및 신체 활동의 기계 학습 분류기 검증 (iWatch)

2019년 8월 15일 업데이트: Marta Jankowska, University of California, San Diego
미국 인구의 대다수는 하루 중 대부분의 시간을 앉아서 보내며 이것이 신체 활동량에 관계없이 건강 악화에 기여할 수 있다는 새로운 과학적 증거가 있습니다. 그러나 우리는 앉아 있는 시간을 매우 정확하게 측정하지 않으며 사람들에게 얼마나 하는지 물어보면 대답을 신뢰할 수 없습니다. 우리의 연구는 작은 센서를 사용하여 사람들이 앉거나 신체 활동을 할 때 객관적으로 측정하고 정교한 계산 기술을 사용하여 이러한 움직임 패턴을 요약할 것입니다.

연구 개요

상태

완전한

개입 / 치료

연구 유형

중재적

등록 (실제)

225

단계

  • 해당 없음

연락처 및 위치

이 섹션에서는 연구를 수행하는 사람들의 연락처 정보와 이 연구가 수행되는 장소에 대한 정보를 제공합니다.

연구 장소

    • California
      • La Jolla, California, 미국, 92093
        • UCSD

참여기준

연구원은 적격성 기준이라는 특정 설명에 맞는 사람을 찾습니다. 이러한 기준의 몇 가지 예는 개인의 일반적인 건강 상태 또는 이전 치료입니다.

자격 기준

공부할 수 있는 나이

6년 (어린이, 성인, 고령자)

건강한 자원 봉사자를 받아들입니다

아니

연구 대상 성별

모두

설명

포함 기준:

6-17세 참가자의 포함 기준:

  • 연구 프로토콜을 완료하기 위해 서면 부모 동의서를 제공합니다.
  • 연구 프로토콜을 완료하기 위해 구두 동의를 제공합니다.
  • UCSD 사무실을 2회 방문할 의향;
  • 하루 12시간 동안 7일 동안 여러 개의 센서 장치를 착용하려는 의지;
  • 하루 24시간 동안 7일 동안 손목 가속도계를 착용할 의향;
  • 키와 몸무게를 측정하려는 의지;
  • 도움 없이 걸을 수 있다
  • 영어로 학습 자료를 읽고 이해할 수 있습니다.

18-64세 참가자의 포함 기준:

  • 완전한 연구 프로토콜에 대한 서면 동의를 제공합니다.
  • UCSD 사무실을 2회 방문할 의향;
  • 하루 12시간 동안 7일 동안 여러 개의 센서 장치를 착용하려는 의지;
  • 하루 24시간 동안 7일 동안 손목 가속도계를 착용할 의향;
  • 인구통계학적 특성을 평가하는 설문조사를 작성합니다.
  • 키와 몸무게를 측정하려는 의지;
  • 신체적, 인지적으로 도움 없이 걸을 수 있어야 합니다.
  • 영어로 학습 자료를 읽고 이해할 수 있습니다.

65-85세 참가자의 포함 기준:

  • 완전한 연구 프로토콜에 대한 서면 동의를 제공합니다.
  • 정보에 입각한 동의를 이해했는지에 대한 구두 질문에 올바르게 대답합니다.
  • UCSD 사무실을 2회 방문할 의향;
  • 하루 12시간 동안 7일 동안 여러 개의 센서 장치를 착용하려는 의지;
  • 하루 24시간 동안 7일 동안 손목 가속도계를 착용할 의향;
  • 인구 통계를 평가하는 설문 조사를 완료합니다.
  • 키와 몸무게를 측정하려는 의지;
  • 다른 사람의 도움 없이 신체적으로나 인지적으로 걸을 수 있어야 합니다(보행 보조 장치는 허용됨).
  • 영어로 학습 자료를 읽고 이해할 수 있습니다.

제외 기준:

  • 걸을 수 없음;
  • 참가자의 목에 착용한 SenseCam으로 정적 이미지를 촬영하는 것을 금지하는 모니터링 일에 직장이나 학교에 참석합니다.
  • 두 번째 또는 세 번째 삼 분기의 임신.

공부 계획

이 섹션에서는 연구 설계 방법과 연구가 측정하는 내용을 포함하여 연구 계획에 대한 세부 정보를 제공합니다.

연구는 어떻게 설계됩니까?

디자인 세부사항

  • 주 목적: 기초 과학
  • 할당: 해당 없음
  • 중재 모델: 단일 그룹 할당
  • 마스킹: 없음(오픈 라벨)

무기와 개입

참가자 그룹 / 팔
개입 / 치료
다른: 모든 목적
모든 참가자.
신체 착용 센서로 일상적인(매일) 행동을 측정했습니다.

연구는 무엇을 측정합니까?

주요 결과 측정

결과 측정
측정값 설명
기간
스터디 센서(가속도계, Sensecam 및 GPS)를 사용한 신체 활동 행동 분류
기간: 기준선

3개의 자유 생활 인구 하위 그룹에서 SenseCam 이미지의 주석이 달린 데이터 세트를 사용하여 다음에서 파생된 행동 분류기 간의 민감도, 특이성 및 백분율 일치를 비교합니다. (a) 단일 축 대 다축 가속도계; (b) 집계된 이동 횟수 대 원시 가속 데이터; (c) 엉덩이 대 손목 장착형 가속도계.

(a) GPS 데이터를 추가하는 것이 가속도계만의 행동 분류(즉, 목표 1에서 나온 최상의 분류기)에 비해 식별 정확도를 향상시키는 정도를 결정합니다. 및 (b) GIS 데이터를 추가하면 가속도계 및 GPS 행동 분류 단독에 비해 식별 정확도가 향상되는 정도(즉, 목표 2a에서 얻은 최상의 분류기).

기준선

공동 작업자 및 조사자

여기에서 이 연구와 관련된 사람과 조직을 찾을 수 있습니다.

간행물 및 유용한 링크

연구에 대한 정보 입력을 담당하는 사람이 자발적으로 이러한 간행물을 제공합니다. 이것은 연구와 관련된 모든 것에 관한 것일 수 있습니다.

연구 기록 날짜

이 날짜는 ClinicalTrials.gov에 대한 연구 기록 및 요약 결과 제출의 진행 상황을 추적합니다. 연구 기록 및 보고된 결과는 공개 웹사이트에 게시되기 전에 특정 품질 관리 기준을 충족하는지 확인하기 위해 국립 의학 도서관(NLM)에서 검토합니다.

연구 주요 날짜

연구 시작

2013년 3월 1일

기본 완료 (실제)

2016년 4월 1일

연구 완료 (실제)

2016년 4월 1일

연구 등록 날짜

최초 제출

2013년 1월 17일

QC 기준을 충족하는 최초 제출

2013년 1월 22일

처음 게시됨 (추정)

2013년 1월 25일

연구 기록 업데이트

마지막 업데이트 게시됨 (실제)

2019년 8월 20일

QC 기준을 충족하는 마지막 업데이트 제출

2019년 8월 15일

마지막으로 확인됨

2019년 8월 1일

추가 정보

이 연구와 관련된 용어

기타 연구 ID 번호

  • 1R01CA164993-01A1 (미국 NIH 보조금/계약)

이 정보는 변경 없이 clinicaltrials.gov 웹사이트에서 직접 가져온 것입니다. 귀하의 연구 세부 정보를 변경, 제거 또는 업데이트하도록 요청하는 경우 register@clinicaltrials.gov. 문의하십시오. 변경 사항이 clinicaltrials.gov에 구현되는 즉시 저희 웹사이트에도 자동으로 업데이트됩니다. .

신체 활동에 대한 임상 시험

측정에 대한 임상 시험

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