- ICH GCP
- Rejestr badań klinicznych w USA
- Badanie kliniczne NCT01775826
Walidująca maszyna - wyuczone klasyfikatory siedzącego trybu życia i aktywności fizycznej (iWatch)
Przegląd badań
Status
Interwencja / Leczenie
Typ studiów
Zapisy (Rzeczywisty)
Faza
- Nie dotyczy
Kontakty i lokalizacje
Lokalizacje studiów
-
-
California
-
La Jolla, California, Stany Zjednoczone, 92093
- UCSD
-
-
Kryteria uczestnictwa
Kryteria kwalifikacji
Wiek uprawniający do nauki
Akceptuje zdrowych ochotników
Płeć kwalifikująca się do nauki
Opis
Kryteria przyjęcia:
Kryteria włączenia dla uczestników w wieku 6-17 lat:
- dostarczyć pisemną zgodę rodziców na wypełnienie protokołów badań;
- wyrażać ustną zgodę na wypełnienie protokołów badań;
- gotowość do odbycia 2 wizyt w biurach UCSD;
- gotowość do noszenia urządzeń z wieloma czujnikami przez 7 dni przez 12 godzin dziennie;
- chęć noszenia akcelerometru na nadgarstku przez 7 dni przez 24 godziny na dobę;
- chęć zmierzenia ich wzrostu i wagi;
- móc chodzić bez pomocy
- potrafi czytać i rozumieć materiały do nauki w języku angielskim.
Kryteria włączenia dla uczestników w wieku 18-64 lat:
- wyrazić pisemną zgodę na wypełnienie protokołów badań;
- gotowość do odbycia 2 wizyt w biurach UCSD;
- gotowość do noszenia urządzeń z wieloma czujnikami przez 7 dni przez 12 godzin dziennie;
- chęć noszenia akcelerometru na nadgarstku przez 7 dni przez 24 godziny na dobę;
- wypełnić ankietę oceniającą ich cechy demograficzne;
- chęć zmierzenia ich wzrostu i wagi;
- być w stanie fizycznie i poznawczo chodzić samodzielnie,
- potrafi czytać i rozumieć materiały do nauki w języku angielskim.
Kryteria włączenia dla uczestników w wieku 65-85 lat:
- wyrazić pisemną zgodę na wypełnienie protokołów badań;
- poprawnie odpowiedzieć na pytania ustne dotyczące zrozumienia przez nich świadomej zgody;
- gotowość do odbycia 2 wizyt w biurach UCSD;
- gotowość do noszenia urządzeń z wieloma czujnikami przez 7 dni przez 12 godzin dziennie;
- chęć noszenia akcelerometru na nadgarstku przez 7 dni przez 24 godziny na dobę;
- wypełnić ankietę oceniającą ich demografię;
- chęć zmierzenia ich wzrostu i wagi;
- być w stanie fizycznie i poznawczo chodzić bez pomocy innej osoby (pomoce do chodzenia są dozwolone)
- potrafi czytać i rozumieć materiały do nauki w języku angielskim.
Kryteria wyłączenia:
- niezdolny do poruszania się;
- uczęszcza do miejsca pracy lub szkoły w dni monitoringu, w których obowiązuje zakaz robienia zdjęć statycznych za pomocą kamery SenseCam noszonej na szyi uczestnika;
- ciąża w drugim lub trzecim trymestrze ciąży.
Plan studiów
Jak projektuje się badanie?
Szczegóły projektu
- Główny cel: Podstawowa nauka
- Przydział: Nie dotyczy
- Model interwencyjny: Zadanie dla jednej grupy
- Maskowanie: Brak (otwarta etykieta)
Broń i interwencje
Grupa uczestników / Arm |
Interwencja / Leczenie |
---|---|
Inny: Wszystkie cele
Wszyscy uczestnicy.
|
Zmierzono zwykłe (codzienne) zachowanie za pomocą czujników noszonych na ciele.
|
Co mierzy badanie?
Podstawowe miary wyniku
Miara wyniku |
Opis środka |
Ramy czasowe |
---|---|---|
klasyfikacja zachowań związanych z aktywnością fizyczną za pomocą sensorów badawczych (akcelerometry, Sensecam i GPS)
Ramy czasowe: Linia bazowa
|
Wykorzystując opatrzony adnotacjami zestaw danych obrazów SenseCam w trzech podgrupach populacji żyjących na wolności, porównamy czułość, swoistość i procentową zgodność między klasyfikatorami behawioralnymi pochodzącymi z: (a) przyspieszeniomierzy jednoosiowych i wieloosiowych; (b) zagregowane liczby ruchów w porównaniu z surowymi danymi dotyczącymi przyspieszenia; (c) akcelerometry montowane na biodrze i nadgarstku. Określ (a) stopień, w jakim dodanie danych GPS poprawia dokładność rozróżniania w porównaniu z klasyfikacją zachowania samego akcelerometru (tj. najlepszy klasyfikator wynikający z Celu 1); oraz (b) stopień, w jakim dodanie danych GIS poprawia dokładność rozróżniania w porównaniu z samą akcelerometrem i klasyfikacją zachowań GPS (tj. najlepszy klasyfikator wynikający z celu 2a). |
Linia bazowa
|
Współpracownicy i badacze
Publikacje i pomocne linki
Publikacje ogólne
- Moghimi, Mohammad**; Kerr, Jacqueline; Johnson, Eileen; Godbole, Suneeta; Belongie, Serge Discriminative Regions: A Substrate for Analyzing Life-Logging Image Sequences MultiMedia Modeling 2015 357-368.
- Kerr J, Patterson RE, Ellis K, Godbole S, Johnson E, Lanckriet G, Staudenmayer J. Objective Assessment of Physical Activity: Classifiers for Public Health. Med Sci Sports Exerc. 2016 May;48(5):951-7. doi: 10.1249/MSS.0000000000000841.
- Ellis K, Kerr J, Godbole S, Staudenmayer J, Lanckriet G. Hip and Wrist Accelerometer Algorithms for Free-Living Behavior Classification. Med Sci Sports Exerc. 2016 May;48(5):933-40. doi: 10.1249/MSS.0000000000000840.
Daty zapisu na studia
Główne daty studiów
Rozpoczęcie studiów
Zakończenie podstawowe (Rzeczywisty)
Ukończenie studiów (Rzeczywisty)
Daty rejestracji na studia
Pierwszy przesłany
Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości
Pierwszy wysłany (Oszacować)
Aktualizacje rekordów badań
Ostatnia wysłana aktualizacja (Rzeczywisty)
Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości
Ostatnia weryfikacja
Więcej informacji
Terminy związane z tym badaniem
Słowa kluczowe
Inne numery identyfikacyjne badania
- 1R01CA164993-01A1 (Grant/umowa NIH USA)
Te informacje zostały pobrane bezpośrednio ze strony internetowej clinicaltrials.gov bez żadnych zmian. Jeśli chcesz zmienić, usunąć lub zaktualizować dane swojego badania, skontaktuj się z register@clinicaltrials.gov. Gdy tylko zmiana zostanie wprowadzona na stronie clinicaltrials.gov, zostanie ona automatycznie zaktualizowana również na naszej stronie internetowej .