- ICH GCP
- Реестр клинических исследований США
- Клиническое испытание NCT01775826
Проверка машинных классификаторов сидячего поведения и физической активности (iWatch)
Обзор исследования
Статус
Вмешательство/лечение
Тип исследования
Регистрация (Действительный)
Фаза
- Непригодный
Контакты и местонахождение
Места учебы
-
-
California
-
La Jolla, California, Соединенные Штаты, 92093
- UCSD
-
-
Критерии участия
Критерии приемлемости
Возраст, подходящий для обучения
Принимает здоровых добровольцев
Полы, имеющие право на обучение
Описание
Критерии включения:
Критерии включения для участников 6-17 лет:
- предоставить письменное согласие родителей на заполнение протоколов исследования;
- давать устное согласие на заполнение протоколов исследования;
- готовность совершить 2 визита в офисы UCSD;
- готовность носить несколько сенсорных устройств в течение 7 дней по 12 часов в день;
- готовность носить наручный акселерометр 7 дней по 24 часа в сутки;
- готовность к измерению своего роста и веса;
- быть в состоянии ходить без посторонней помощи
- умение читать и понимать учебные материалы на английском языке.
Критерии включения для участников в возрасте от 18 до 64 лет:
- предоставить письменное согласие на заполнение протоколов исследования;
- готовность совершить 2 визита в офисы UCSD;
- готовность носить несколько сенсорных устройств в течение 7 дней по 12 часов в день;
- готовность носить наручный акселерометр 7 дней по 24 часа в сутки;
- заполнить анкету, оценивающую их демографические характеристики;
- готовность к измерению своего роста и веса;
- быть физически и умственно способным ходить без посторонней помощи,
- умение читать и понимать учебные материалы на английском языке.
Критерии включения для участников в возрасте 65-85 лет:
- предоставить письменное согласие на заполнение протоколов исследования;
- правильно отвечать на устные вопросы об их понимании информированного согласия;
- готовность совершить 2 визита в офисы UCSD;
- готовность носить несколько сенсорных устройств в течение 7 дней по 12 часов в день;
- готовность носить наручный акселерометр 7 дней по 24 часа в сутки;
- пройти опрос, оценивающий их демографические данные;
- готовность к измерению своего роста и веса;
- быть физически и умственно способным ходить без помощи другого человека (разрешены вспомогательные средства для ходьбы)
- умение читать и понимать учебные материалы на английском языке.
Критерий исключения:
- не может передвигаться;
- посещает рабочее место или школу в дни мониторинга, где запрещена съемка статических изображений с помощью камеры SenseCam, надетой на шею участника;
- беременность во втором или третьем триместре.
Учебный план
Как устроено исследование?
Детали дизайна
- Основная цель: Фундаментальная наука
- Распределение: Н/Д
- Интервенционная модель: Одногрупповое задание
- Маскировка: Нет (открытая этикетка)
Оружие и интервенции
Группа участников / Армия |
Вмешательство/лечение |
|---|---|
|
Другой: Все цели
Все участники.
|
Измерялось обычное (повседневное) поведение с помощью нательных датчиков.
|
Что измеряет исследование?
Первичные показатели результатов
Мера результата |
Мера Описание |
Временное ограничение |
|---|---|---|
|
классификация поведения при физической активности с использованием датчиков исследования (акселерометры, Sensecam и GPS)
Временное ограничение: Базовый уровень
|
Используя аннотированный набор данных изображений SenseCam в трех подгруппах свободноживущих популяций, мы сравним чувствительность, специфичность и процентное соответствие между поведенческими классификаторами, полученными на основе: (а) одноосных и многоосевых акселерометров; (б) агрегированные подсчеты движений по сравнению с необработанными данными об ускорении; (c) акселерометры, установленные на бедре и запястье. Определите (а) степень, в которой добавление данных GPS улучшает точность распознавания по сравнению с классификацией поведения только с помощью акселерометра (т. е. лучший классификатор, полученный в результате цели 1); и (b) степень, в которой добавление данных ГИС улучшает точность распознавания по сравнению с классификацией поведения только акселерометра и GPS (т. е. лучший классификатор, полученный в результате Цели 2a). |
Базовый уровень
|
Соавторы и исследователи
Публикации и полезные ссылки
Общие публикации
- Moghimi, Mohammad**; Kerr, Jacqueline; Johnson, Eileen; Godbole, Suneeta; Belongie, Serge Discriminative Regions: A Substrate for Analyzing Life-Logging Image Sequences MultiMedia Modeling 2015 357-368.
- Kerr J, Patterson RE, Ellis K, Godbole S, Johnson E, Lanckriet G, Staudenmayer J. Objective Assessment of Physical Activity: Classifiers for Public Health. Med Sci Sports Exerc. 2016 May;48(5):951-7. doi: 10.1249/MSS.0000000000000841.
- Ellis K, Kerr J, Godbole S, Staudenmayer J, Lanckriet G. Hip and Wrist Accelerometer Algorithms for Free-Living Behavior Classification. Med Sci Sports Exerc. 2016 May;48(5):933-40. doi: 10.1249/MSS.0000000000000840.
Даты записи исследования
Изучение основных дат
Начало исследования
Первичное завершение (Действительный)
Завершение исследования (Действительный)
Даты регистрации исследования
Первый отправленный
Впервые представлено, что соответствует критериям контроля качества
Первый опубликованный (Оценивать)
Обновления учебных записей
Последнее опубликованное обновление (Действительный)
Последнее отправленное обновление, отвечающее критериям контроля качества
Последняя проверка
Дополнительная информация
Термины, связанные с этим исследованием
Ключевые слова
Другие идентификационные номера исследования
- 1R01CA164993-01A1 (Грант/контракт NIH США)
Эта информация была получена непосредственно с веб-сайта clinicaltrials.gov без каких-либо изменений. Если у вас есть запросы на изменение, удаление или обновление сведений об исследовании, обращайтесь по адресу register@clinicaltrials.gov. Как только изменение будет реализовано на clinicaltrials.gov, оно будет автоматически обновлено и на нашем веб-сайте. .