- ICH GCP
- Registre américain des essais cliniques
- Essai clinique NCT01775826
Validation des classificateurs appris par machine du comportement sédentaire et de l'activité physique (iWatch)
Aperçu de l'étude
Statut
Les conditions
Intervention / Traitement
Type d'étude
Inscription (Réel)
Phase
- N'est pas applicable
Contacts et emplacements
Lieux d'étude
-
-
California
-
La Jolla, California, États-Unis, 92093
- UCSD
-
-
Critères de participation
Critère d'éligibilité
Âges éligibles pour étudier
Accepte les volontaires sains
Sexes éligibles pour l'étude
La description
Critère d'intégration:
Critères d'inclusion pour les participants de 6 à 17 ans :
- fournir un consentement parental écrit pour compléter les protocoles d'étude ;
- fournir un consentement verbal pour compléter les protocoles d'étude ;
- volonté d'effectuer 2 visites dans les bureaux de l'UCSD ;
- volonté de porter plusieurs capteurs 7 jours pendant 12 heures par jour ;
- volonté de porter un accéléromètre au poignet 7 jours pendant 24 heures par jour ;
- volonté de faire mesurer leur taille et leur poids;
- être capable de marcher sans aide
- capable de lire et de comprendre des documents d'étude en anglais.
Critères d'inclusion pour les participants de 18 à 64 ans :
- fournir un consentement écrit pour compléter les protocoles d'étude ;
- volonté d'effectuer 2 visites dans les bureaux de l'UCSD ;
- volonté de porter plusieurs capteurs 7 jours pendant 12 heures par jour ;
- volonté de porter un accéléromètre au poignet 7 jours pendant 24 heures par jour ;
- répondre à un sondage évaluant leurs caractéristiques démographiques;
- volonté de faire mesurer leur taille et leur poids;
- être physiquement et cognitivement capable de marcher sans aide,
- capable de lire et de comprendre des documents d'étude en anglais.
Critères d'inclusion pour les participants de 65 à 85 ans :
- fournir un consentement écrit pour compléter les protocoles d'étude ;
- répondre correctement aux questions verbales sur leur compréhension du consentement éclairé ;
- volonté d'effectuer 2 visites dans les bureaux de l'UCSD ;
- volonté de porter plusieurs capteurs 7 jours pendant 12 heures par jour ;
- volonté de porter un accéléromètre au poignet 7 jours pendant 24 heures par jour ;
- remplir une enquête évaluant leur démographie ;
- volonté de faire mesurer leur taille et leur poids;
- être physiquement et cognitivement capable de marcher sans l'aide d'une autre personne (les aides à la marche sont autorisées)
- capable de lire et de comprendre des documents d'étude en anglais.
Critère d'exclusion:
- incapable de se déplacer;
- fréquente un lieu de travail ou une école les jours de surveillance qui interdit la prise d'images statiques par une SenseCam portée autour du cou du participant ;
- grossesse au deuxième ou au troisième trimestre.
Plan d'étude
Comment l'étude est-elle conçue ?
Détails de conception
- Objectif principal: Science basique
- Répartition: N / A
- Modèle interventionnel: Affectation à un seul groupe
- Masquage: Aucun (étiquette ouverte)
Armes et Interventions
Groupe de participants / Bras |
Intervention / Traitement |
|---|---|
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Autre: Toutes fins
Tous les participants.
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Comportement habituel mesuré (au jour le jour) avec des capteurs portés sur le corps.
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Que mesure l'étude ?
Principaux critères de jugement
Mesure des résultats |
Description de la mesure |
Délai |
|---|---|---|
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classification du comportement d'activité physique à l'aide de capteurs d'étude (accéléromètres, Sensecam et GPS)
Délai: Ligne de base
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À l'aide d'un ensemble de données annotées d'images SenseCam dans trois sous-groupes de population vivant en liberté, nous comparerons la sensibilité, la spécificité et le pourcentage d'accord entre les classificateurs comportementaux dérivés de : (a) accéléromètres à axe unique ou multiaxes ; (b) nombre de mouvements agrégés par rapport aux données d'accélération brutes ; (c) accéléromètres montés sur la hanche par rapport au poignet. Déterminer (a) dans quelle mesure l'ajout de données GPS améliore la précision de la discrimination par rapport à la classification comportementale de l'accéléromètre uniquement (c'est-à-dire le meilleur classificateur résultant de l'objectif 1) ; et (b) la mesure dans laquelle l'ajout de données SIG améliore la précision de la discrimination par rapport à la seule classification du comportement de l'accéléromètre et du GPS (c'est-à-dire le meilleur classificateur résultant de l'objectif 2a). |
Ligne de base
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Collaborateurs et enquêteurs
Parrainer
Publications et liens utiles
Publications générales
- Moghimi, Mohammad**; Kerr, Jacqueline; Johnson, Eileen; Godbole, Suneeta; Belongie, Serge Discriminative Regions: A Substrate for Analyzing Life-Logging Image Sequences MultiMedia Modeling 2015 357-368.
- Kerr J, Patterson RE, Ellis K, Godbole S, Johnson E, Lanckriet G, Staudenmayer J. Objective Assessment of Physical Activity: Classifiers for Public Health. Med Sci Sports Exerc. 2016 May;48(5):951-7. doi: 10.1249/MSS.0000000000000841.
- Ellis K, Kerr J, Godbole S, Staudenmayer J, Lanckriet G. Hip and Wrist Accelerometer Algorithms for Free-Living Behavior Classification. Med Sci Sports Exerc. 2016 May;48(5):933-40. doi: 10.1249/MSS.0000000000000840.
Dates d'enregistrement des études
Dates principales de l'étude
Début de l'étude
Achèvement primaire (Réel)
Achèvement de l'étude (Réel)
Dates d'inscription aux études
Première soumission
Première soumission répondant aux critères de contrôle qualité
Première publication (Estimation)
Mises à jour des dossiers d'étude
Dernière mise à jour publiée (Réel)
Dernière mise à jour soumise répondant aux critères de contrôle qualité
Dernière vérification
Plus d'information
Termes liés à cette étude
Autres numéros d'identification d'étude
- 1R01CA164993-01A1 (Subvention/contrat des NIH des États-Unis)
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