- ICH GCP
- Register voor klinische proeven in de VS.
- Klinische proef NCT01775826
Validerende machine-geleerde classificaties van sedentair gedrag en fysieke activiteit (iWatch)
Studie Overzicht
Toestand
Conditie
Interventie / Behandeling
Studietype
Inschrijving (Werkelijk)
Fase
- Niet toepasbaar
Contacten en locaties
Studie Locaties
-
-
California
-
La Jolla, California, Verenigde Staten, 92093
- UCSD
-
-
Deelname Criteria
Geschiktheidscriteria
Leeftijden die in aanmerking komen voor studie
Accepteert gezonde vrijwilligers
Geslachten die in aanmerking komen voor studie
Beschrijving
Inclusiecriteria:
Inclusiecriteria voor deelnemers van 6-17 jaar:
- schriftelijke ouderlijke toestemming geven om studieprotocollen te voltooien;
- mondelinge toestemming geven om studieprotocollen te voltooien;
- bereidheid om 2 bezoeken aan UCSD-kantoren te voltooien;
- bereidheid om 7 dagen lang 12 uur per dag meerdere sensorapparaten te dragen;
- bereidheid om polsversnellingsmeter 7 dagen lang 24 uur per dag te dragen;
- bereidheid om hun lengte en gewicht te laten meten;
- zonder hulp kunnen lopen
- studiemateriaal in het Engels kunnen lezen en begrijpen.
Inclusiecriteria voor deelnemers van 18-64 jaar oud:
- schriftelijke toestemming geven om studieprotocollen te voltooien;
- bereidheid om 2 bezoeken aan UCSD-kantoren te voltooien;
- bereidheid om 7 dagen lang 12 uur per dag meerdere sensorapparaten te dragen;
- bereidheid om polsversnellingsmeter 7 dagen lang 24 uur per dag te dragen;
- een enquête invullen waarin hun demografische kenmerken worden beoordeeld;
- bereidheid om hun lengte en gewicht te laten meten;
- fysiek en cognitief in staat zijn om zonder hulp te lopen,
- studiemateriaal in het Engels kunnen lezen en begrijpen.
Inclusiecriteria voor deelnemers van 65-85 jaar:
- schriftelijke toestemming geven om studieprotocollen te voltooien;
- mondelinge vragen correct beantwoorden over hun begrip van de geïnformeerde toestemming;
- bereidheid om 2 bezoeken aan UCSD-kantoren te voltooien;
- bereidheid om 7 dagen lang 12 uur per dag meerdere sensorapparaten te dragen;
- bereidheid om polsversnellingsmeter 7 dagen lang 24 uur per dag te dragen;
- een enquête invullen om hun demografie te beoordelen;
- bereidheid om hun lengte en gewicht te laten meten;
- fysiek en cognitief in staat zijn om te lopen zonder de hulp van een andere persoon (loophulpmiddelen zijn toegestaan)
- studiemateriaal in het Engels kunnen lezen en begrijpen.
Uitsluitingscriteria:
- niet in staat om te lopen;
- op meetdagen naar een werkplek of school gaat waar het verboden is om statische beelden te maken met een SenseCam die om de nek van de deelnemer wordt gedragen;
- zwangerschap in het tweede of derde trimester.
Studie plan
Hoe is de studie opgezet?
Ontwerpdetails
- Primair doel: Fundamentele wetenschap
- Toewijzing: NVT
- Interventioneel model: Opdracht voor een enkele groep
- Masker: Geen (open label)
Wapens en interventies
Deelnemersgroep / Arm |
Interventie / Behandeling |
|---|---|
|
Ander: Alle doeleinden
Alle deelnemers.
|
Gemeten normaal (dagelijks) gedrag met op het lichaam gedragen sensoren.
|
Wat meet het onderzoek?
Primaire uitkomstmaten
Uitkomstmaat |
Maatregel Beschrijving |
Tijdsspanne |
|---|---|---|
|
classificatie van gedrag bij fysieke activiteit met behulp van studiesensoren (versnellingsmeters, Sensecam en GPS)
Tijdsspanne: Basislijn
|
Met behulp van een geannoteerde dataset van SenseCam-beelden in drie vrijlevende subgroepen van de bevolking, zullen we gevoeligheid, specificiteit en procentuele overeenstemming vergelijken tussen gedragsclassificatoren die zijn afgeleid van: (a) versnellingsmeters met één as versus meerassige versnellingsmeters; (b) geaggregeerde bewegingstellingen vs. ruwe acceleratiegegevens; (c) op heup versus pols gemonteerde versnellingsmeters. Bepaal (a) de mate waarin het toevoegen van GPS-gegevens de discriminatienauwkeurigheid verbetert ten opzichte van gedragsclassificatie met alleen de versnellingsmeter (d.w.z. de beste classificator die voortvloeit uit doel 1); en (b) de mate waarin het toevoegen van GIS-gegevens de discriminatienauwkeurigheid verbetert ten opzichte van accelerometer- en GPS-gedragsclassificatie alleen (d.w.z. de beste classificator die voortvloeit uit doel 2a). |
Basislijn
|
Medewerkers en onderzoekers
Publicaties en nuttige links
Algemene publicaties
- Moghimi, Mohammad**; Kerr, Jacqueline; Johnson, Eileen; Godbole, Suneeta; Belongie, Serge Discriminative Regions: A Substrate for Analyzing Life-Logging Image Sequences MultiMedia Modeling 2015 357-368.
- Kerr J, Patterson RE, Ellis K, Godbole S, Johnson E, Lanckriet G, Staudenmayer J. Objective Assessment of Physical Activity: Classifiers for Public Health. Med Sci Sports Exerc. 2016 May;48(5):951-7. doi: 10.1249/MSS.0000000000000841.
- Ellis K, Kerr J, Godbole S, Staudenmayer J, Lanckriet G. Hip and Wrist Accelerometer Algorithms for Free-Living Behavior Classification. Med Sci Sports Exerc. 2016 May;48(5):933-40. doi: 10.1249/MSS.0000000000000840.
Studie record data
Bestudeer belangrijke data
Studie start
Primaire voltooiing (Werkelijk)
Studie voltooiing (Werkelijk)
Studieregistratiedata
Eerst ingediend
Eerst ingediend dat voldeed aan de QC-criteria
Eerst geplaatst (Schatting)
Updates van studierecords
Laatste update geplaatst (Werkelijk)
Laatste update ingediend die voldeed aan QC-criteria
Laatst geverifieerd
Meer informatie
Termen gerelateerd aan deze studie
Andere studie-ID-nummers
- 1R01CA164993-01A1 (Subsidie/contract van de Amerikaanse NIH)
Deze informatie is zonder wijzigingen rechtstreeks van de website clinicaltrials.gov gehaald. Als u verzoeken heeft om uw onderzoeksgegevens te wijzigen, te verwijderen of bij te werken, neem dan contact op met register@clinicaltrials.gov. Zodra er een wijziging wordt doorgevoerd op clinicaltrials.gov, wordt deze ook automatisch bijgewerkt op onze website .