Validação de classificadores aprendidos por máquina de comportamento sedentário e atividade física (iWatch)
15 de agosto de 2019 atualizado por: Marta Jankowska, University of California, San Diego
A maioria da população dos EUA passa a maior parte do dia sentada e temos novas evidências científicas de que isso pode contribuir para problemas de saúde, independentemente de quanta atividade física uma pessoa faça.
No entanto, não medimos o tempo sentado com muita precisão e, quando pedimos às pessoas que nos digam quanto fazem, suas respostas não são confiáveis.
Nosso estudo usará pequenos sensores para medir objetivamente quando as pessoas se sentam ou fazem atividade física, e usaremos técnicas computacionais sofisticadas para resumir esses padrões de movimento.
Visão geral do estudo
Status
Concluído
Condições
Intervenção / Tratamento
Tipo de estudo
Intervencional
Inscrição (Real)
225
Estágio
- Não aplicável
Contactos e Locais
Esta seção fornece os detalhes de contato para aqueles que conduzem o estudo e informações sobre onde este estudo está sendo realizado.
Locais de estudo
-
-
California
-
La Jolla, California, Estados Unidos, 92093
- UCSD
-
-
Critérios de participação
Os pesquisadores procuram pessoas que se encaixem em uma determinada descrição, chamada de critérios de elegibilidade. Alguns exemplos desses critérios são a condição geral de saúde de uma pessoa ou tratamentos anteriores.
Critérios de elegibilidade
Idades elegíveis para estudo
6 anos a 85 anos (Filho, Adulto, Adulto mais velho)
Aceita Voluntários Saudáveis
Não
Gêneros Elegíveis para o Estudo
Tudo
Descrição
Critério de inclusão:
Critérios de inclusão para participantes de 6 a 17 anos:
- fornecer consentimento por escrito dos pais para completar os protocolos do estudo;
- fornecer consentimento verbal para completar os protocolos do estudo;
- vontade de completar 2 visitas aos escritórios da UCSD;
- vontade de usar vários dispositivos de sensor em 7 dias por 12 horas por dia;
- vontade de usar acelerômetro de pulso 7 dias por 24 horas por dia;
- vontade de ter sua altura e peso medidos;
- ser capaz de andar sem ajuda
- capaz de ler e compreender materiais de estudo em inglês.
Critérios de inclusão para participantes de 18 a 64 anos:
- fornecer consentimento por escrito para completar os protocolos do estudo;
- vontade de completar 2 visitas aos escritórios da UCSD;
- vontade de usar vários dispositivos de sensor em 7 dias por 12 horas por dia;
- vontade de usar acelerômetro de pulso 7 dias por 24 horas por dia;
- preencher uma pesquisa avaliando suas características demográficas;
- vontade de ter sua altura e peso medidos;
- ser fisicamente e cognitivamente capaz de andar sem ajuda,
- capaz de ler e compreender materiais de estudo em inglês.
Critérios de inclusão para participantes de 65 a 85 anos:
- fornecer consentimento por escrito para completar os protocolos do estudo;
- responder corretamente a perguntas verbais sobre sua compreensão do consentimento informado;
- vontade de completar 2 visitas aos escritórios da UCSD;
- vontade de usar vários dispositivos de sensor em 7 dias por 12 horas por dia;
- vontade de usar acelerômetro de pulso 7 dias por 24 horas por dia;
- completar uma pesquisa avaliando sua demografia;
- vontade de ter sua altura e peso medidos;
- ser física e cognitivamente capaz de andar sem a ajuda de outra pessoa (auxílios para caminhar são permitidos)
- capaz de ler e compreender materiais de estudo em inglês.
Critério de exclusão:
- incapaz de deambular;
- frequenta um local de trabalho ou escola em dias de monitoramento que proíbem a captura de imagens estáticas por uma SenseCam usada no pescoço do participante;
- gravidez no segundo ou terceiro trimestre.
Plano de estudo
Esta seção fornece detalhes do plano de estudo, incluindo como o estudo é projetado e o que o estudo está medindo.
Como o estudo é projetado?
Detalhes do projeto
- Finalidade Principal: Ciência básica
- Alocação: N / D
- Modelo Intervencional: Atribuição de grupo único
- Mascaramento: Nenhum (rótulo aberto)
Armas e Intervenções
Grupo de Participantes / Braço |
Intervenção / Tratamento |
|---|---|
|
Outro: Todos os propósitos
Todos os participantes.
|
Comportamento usual medido (dia-a-dia) com sensores usados no corpo.
|
O que o estudo está medindo?
Medidas de resultados primários
Medida de resultado |
Descrição da medida |
Prazo |
|---|---|---|
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classificação de comportamento de atividade física usando sensores de estudo (acelerômetros, Sensecam e GPS)
Prazo: Linha de base
|
Usando um conjunto de dados anotados de imagens SenseCam em três subgrupos populacionais de vida livre, compararemos sensibilidade, especificidade e concordância percentual entre classificadores comportamentais derivados de: (a) acelerômetros de eixo único versus eixos múltiplos; (b) contagens agregadas de movimento versus dados brutos de aceleração; (c) acelerômetros montados no quadril e no pulso. Determine (a) até que ponto a adição de dados de GPS melhora a precisão da discriminação sobre a classificação de comportamento apenas do acelerômetro (ou seja, melhor classificador resultante do objetivo 1); e (b) até que ponto a adição de dados GIS melhora a precisão da discriminação sobre o acelerômetro e a classificação de comportamento GPS sozinha (ou seja, melhor classificador resultante do objetivo 2a). |
Linha de base
|
Colaboradores e Investigadores
É aqui que você encontrará pessoas e organizações envolvidas com este estudo.
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Publicações e links úteis
A pessoa responsável por inserir informações sobre o estudo fornece voluntariamente essas publicações. Estes podem ser sobre qualquer coisa relacionada ao estudo.
Publicações Gerais
- Moghimi, Mohammad**; Kerr, Jacqueline; Johnson, Eileen; Godbole, Suneeta; Belongie, Serge Discriminative Regions: A Substrate for Analyzing Life-Logging Image Sequences MultiMedia Modeling 2015 357-368.
- Kerr J, Patterson RE, Ellis K, Godbole S, Johnson E, Lanckriet G, Staudenmayer J. Objective Assessment of Physical Activity: Classifiers for Public Health. Med Sci Sports Exerc. 2016 May;48(5):951-7. doi: 10.1249/MSS.0000000000000841.
- Ellis K, Kerr J, Godbole S, Staudenmayer J, Lanckriet G. Hip and Wrist Accelerometer Algorithms for Free-Living Behavior Classification. Med Sci Sports Exerc. 2016 May;48(5):933-40. doi: 10.1249/MSS.0000000000000840.
Datas de registro do estudo
Essas datas acompanham o progresso do registro do estudo e os envios de resumo dos resultados para ClinicalTrials.gov. Os registros do estudo e os resultados relatados são revisados pela National Library of Medicine (NLM) para garantir que atendam aos padrões específicos de controle de qualidade antes de serem publicados no site público.
Datas Principais do Estudo
Início do estudo
1 de março de 2013
Conclusão Primária (Real)
1 de abril de 2016
Conclusão do estudo (Real)
1 de abril de 2016
Datas de inscrição no estudo
Enviado pela primeira vez
17 de janeiro de 2013
Enviado pela primeira vez que atendeu aos critérios de CQ
22 de janeiro de 2013
Primeira postagem (Estimativa)
25 de janeiro de 2013
Atualizações de registro de estudo
Última Atualização Postada (Real)
20 de agosto de 2019
Última atualização enviada que atendeu aos critérios de controle de qualidade
15 de agosto de 2019
Última verificação
1 de agosto de 2019
Mais Informações
Termos relacionados a este estudo
Palavras-chave
Outros números de identificação do estudo
- 1R01CA164993-01A1 (Concessão/Contrato do NIH dos EUA)
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