뇌졸중 후 손 기능의 신경재활을 위한 뇌파(EEG)를 이용한 뇌 훈련 시스템
2016년 7월 4일 업데이트: Raymond KY Tong, Chinese University of Hong Kong
이 프로젝트에서 우리는 각 뇌졸중 환자의 손 기능에 대한 집중화된 운동 관련 클러스터를 식별하기 위한 제어 알고리즘을 설계할 것입니다.
모터 이미지가 성공적으로 식별되면 실시간 피드백이 로봇 손을 제어합니다.
마지막으로 집중화된 BCI-로봇 훈련은 EEG 패턴의 훈련 효과와 변화를 평가하기 위해 무작위 통제 시험에서 비교될 것입니다.
연구 개요
연구 유형
중재적
등록 (예상)
45
단계
- 해당 없음
연락처 및 위치
이 섹션에서는 연구를 수행하는 사람들의 연락처 정보와 이 연구가 수행되는 장소에 대한 정보를 제공합니다.
연구 장소
-
-
-
Hong Kong, 홍콩
- 모병
- Division of Biomedical Engineering, Dept Electronic Engineering
-
연락하다:
- Raymond Tong, PhD
- 전화번호: +852 3943 8454
-
-
참여기준
연구원은 적격성 기준이라는 특정 설명에 맞는 사람을 찾습니다. 이러한 기준의 몇 가지 예는 개인의 일반적인 건강 상태 또는 이전 치료입니다.
자격 기준
공부할 수 있는 나이
18년 이상 (성인, 고령자)
건강한 자원 봉사자를 받아들입니다
아니
연구 대상 성별
모두
설명
포함 기준:
(1) 간단한 지침을 따르고 실험의 내용과 목적을 이해하기에 충분한 인지력(MMSE(Mini-Mental State Examination) 점수>25); (2) 중간 대뇌 동맥 영역 내의 허혈성 병변의 피질하 위치; (3) 마비된 상지에서 중등도에서 중증의 운동 장애가 있음(Fugl-Meyer Assessment(FMA), Modified Ashworth 손가락 점수(MAS) 및 Action Research Arm Test(ARAT)로 평가)
제외 기준:
(1) 심한 손 경련, 열린 손 상처 또는 손 기형; (2) 시야 결손; (3) 실어증, 방치 및 실행증.
공부 계획
이 섹션에서는 연구 설계 방법과 연구가 측정하는 내용을 포함하여 연구 계획에 대한 세부 정보를 제공합니다.
연구는 어떻게 설계됩니까?
디자인 세부사항
- 주 목적: 치료
- 할당: 무작위
- 중재 모델: 병렬 할당
- 마스킹: 더블
무기와 개입
참가자 그룹 / 팔 |
개입 / 치료 |
|---|---|
|
실험적: fBCI-로봇
집중화된 BCI-로봇 손 훈련
|
|
|
실험적: gBCI-로봇
일반화 된 BCI 로봇 손 훈련
|
|
|
가짜 비교기: 가짜 BCI
|
연구는 무엇을 측정합니까?
주요 결과 측정
결과 측정 |
기간 |
|---|---|
|
FMA-UE
기간: 3개월 후속 조치
|
3개월 후속 조치
|
2차 결과 측정
결과 측정 |
기간 |
|---|---|
|
쥐
기간: 3개월 후속 조치
|
3개월 후속 조치
|
|
마스
기간: 3개월 후속 조치
|
3개월 후속 조치
|
공동 작업자 및 조사자
여기에서 이 연구와 관련된 사람과 조직을 찾을 수 있습니다.
연구 기록 날짜
이 날짜는 ClinicalTrials.gov에 대한 연구 기록 및 요약 결과 제출의 진행 상황을 추적합니다. 연구 기록 및 보고된 결과는 공개 웹사이트에 게시되기 전에 특정 품질 관리 기준을 충족하는지 확인하기 위해 국립 의학 도서관(NLM)에서 검토합니다.
연구 주요 날짜
연구 시작
2014년 1월 1일
기본 완료 (예상)
2017년 12월 1일
연구 완료 (예상)
2017년 12월 1일
연구 등록 날짜
최초 제출
2014년 12월 18일
QC 기준을 충족하는 최초 제출
2014년 12월 18일
처음 게시됨 (추정)
2014년 12월 23일
연구 기록 업데이트
마지막 업데이트 게시됨 (추정)
2016년 7월 6일
QC 기준을 충족하는 마지막 업데이트 제출
2016년 7월 4일
마지막으로 확인됨
2016년 7월 1일
추가 정보
이 정보는 변경 없이 clinicaltrials.gov 웹사이트에서 직접 가져온 것입니다. 귀하의 연구 세부 정보를 변경, 제거 또는 업데이트하도록 요청하는 경우 register@clinicaltrials.gov. 문의하십시오. 변경 사항이 clinicaltrials.gov에 구현되는 즉시 저희 웹사이트에도 자동으로 업데이트됩니다. .