간세포 암종의 방사선학
2016년 4월 28일 업데이트: Chongwei Chi, Ph.D, Chinese Academy of Sciences
암 치료에 대한 반응 평가를 위한 정량적 이미징
우리는 HCC의 예후 바이오마커를 식별하고 환자에게 치료에 대한 합리적인 조언을 제공하기 위한 방사성 접근법을 제안합니다.
연구 개요
상태
알려지지 않은
정황
상세 설명
Radiomics는 의료 영상의 정량적 분석을 기반으로 하는 새로운 분야입니다.
삼상 CT 이미지는 현재 HCC 관리를 위한 표준 이미징 양식입니다.
우리의 목표는 HCC의 radiomics 모델링을 기반으로 예후에 대한 더 나은 이해를 통해 HCC 환자의 치료 결정을 개선하는 것입니다.
Radiomics는 의료 영상에서 정량적 영상 특징을 추출하는 것으로 정의됩니다.
우리는 최소 200명의 환자의 3상 CT 데이터를 사용하고 CT에서 이미징 특징을 추출하기 위한 강력한 전략을 개발할 것입니다.
Convolutional Neural Network 형태의 딥 러닝을 사용하여 HCC 병변을 분할하고 지도 분류와 함께 이미지 특징 추출 알고리즘을 사용하여 예후를 예측합니다.
연구 유형
관찰
등록 (예상)
1200
연락처 및 위치
이 섹션에서는 연구를 수행하는 사람들의 연락처 정보와 이 연구가 수행되는 장소에 대한 정보를 제공합니다.
연구 장소
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Beijing
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Beijing, Beijing, 중국, 100190
- Key Laboratory of Molecular Imaging, Chinese Academy of Sciences
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참여기준
연구원은 적격성 기준이라는 특정 설명에 맞는 사람을 찾습니다. 이러한 기준의 몇 가지 예는 개인의 일반적인 건강 상태 또는 이전 치료입니다.
자격 기준
공부할 수 있는 나이
- 성인
- OLDER_ADULT
- 어린이
건강한 자원 봉사자를 받아들입니다
아니
연구 대상 성별
모두
샘플링 방법
확률 샘플
연구 인구
현재 협력 병원에서 이미 20명의 환자 집단이 수집되었다.
다음으로, 5개 병원은 1-2년 내에 최소 1200명의 환자를 수집하고 프로젝트 전체 과정(5년) 동안 최대 6000명의 환자를 수집할 것입니다.
설명
포함 기준:
- 우리 연구의 목적은 치료를 개선하는 것이므로 크레테리아가 없습니다.
제외 기준:
-
공부 계획
이 섹션에서는 연구 설계 방법과 연구가 측정하는 내용을 포함하여 연구 계획에 대한 세부 정보를 제공합니다.
연구는 어떻게 설계됩니까?
디자인 세부사항
연구는 무엇을 측정합니까?
주요 결과 측정
결과 측정 |
기간 |
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CT 이미지에서 추출한 정량적 이미지 특징은 예후를 위한 이미징 마커로 사용될 수 있습니다.
기간: 오(년)
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오(년)
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공동 작업자 및 조사자
여기에서 이 연구와 관련된 사람과 조직을 찾을 수 있습니다.
협력자
수사관
- 연구 책임자: di dong, PhD, Chinese Academy of Sciences
간행물 및 유용한 링크
연구에 대한 정보 입력을 담당하는 사람이 자발적으로 이러한 간행물을 제공합니다. 이것은 연구와 관련된 모든 것에 관한 것일 수 있습니다.
일반 간행물
- Shen W, Zhou M, Yang F, Yang C, Tian J. Multi-scale Convolutional Neural Networks for Lung Nodule Classification. Inf Process Med Imaging. 2015;24:588-99. doi: 10.1007/978-3-319-19992-4_46.
- Wilkerson MD, Hayes DN. ConsensusClusterPlus: a class discovery tool with confidence assessments and item tracking. Bioinformatics. 2010 Jun 15;26(12):1572-3. doi: 10.1093/bioinformatics/btq170. Epub 2010 Apr 28.
- Sanson M, Marie Y, Paris S, Idbaih A, Laffaire J, Ducray F, El Hallani S, Boisselier B, Mokhtari K, Hoang-Xuan K, Delattre JY. Isocitrate dehydrogenase 1 codon 132 mutation is an important prognostic biomarker in gliomas. J Clin Oncol. 2009 Sep 1;27(25):4150-4. doi: 10.1200/JCO.2009.21.9832. Epub 2009 Jul 27.
- Cui Y, Jia J. Update on epidemiology of hepatitis B and C in China. J Gastroenterol Hepatol. 2013 Aug;28 Suppl 1:7-10. doi: 10.1111/jgh.12220.
- Zhu F, Shi Z, Qin C, Tao L, Liu X, Xu F, Zhang L, Song Y, Liu X, Zhang J, Han B, Zhang P, Chen Y. Therapeutic target database update 2012: a resource for facilitating target-oriented drug discovery. Nucleic Acids Res. 2012 Jan;40(Database issue):D1128-36. doi: 10.1093/nar/gkr797. Epub 2011 Sep 24.
연구 기록 날짜
이 날짜는 ClinicalTrials.gov에 대한 연구 기록 및 요약 결과 제출의 진행 상황을 추적합니다. 연구 기록 및 보고된 결과는 공개 웹사이트에 게시되기 전에 특정 품질 관리 기준을 충족하는지 확인하기 위해 국립 의학 도서관(NLM)에서 검토합니다.
연구 주요 날짜
연구 시작
2017년 4월 1일
기본 완료 (예상)
2022년 3월 1일
연구 완료 (예상)
2022년 3월 1일
연구 등록 날짜
최초 제출
2016년 4월 28일
QC 기준을 충족하는 최초 제출
2016년 4월 28일
처음 게시됨 (추정)
2016년 5월 2일
연구 기록 업데이트
마지막 업데이트 게시됨 (추정)
2016년 5월 2일
QC 기준을 충족하는 마지막 업데이트 제출
2016년 4월 28일
마지막으로 확인됨
2016년 4월 1일
추가 정보
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