Radiomik av hepatocellulärt karcinom

Radiomik är ett framväxande fält som bygger på kvantitativ analys av medicinska bilder. Tri-fasiska CT-bilder är för närvarande standardbildmetoden för hantering av HCC. Vårt mål är att förbättra behandlingsbeslut för HCC-patienter genom bättre förståelse av deras prognos baserat på radiomikromatisk modellering av HCC. Radiomik definieras som utvinning av kvantitativa bildegenskaper från medicinska bilder. Vi kommer att använda trefasisk CT-data från minst 200 patienter och utveckla en robust strategi för att extrahera avbildningsfunktioner från CT. Vi kommer att använda djupinlärning i form av ett Convolutional Neural Network för att segmentera HCC-lesioner och använda bildfunktionsextraktionsalgoritmer med övervakad klassificering för att förutsäga prognos.