Radiómica del carcinoma hepatocelular
28 de abril de 2016 actualizado por: Chongwei Chi, Ph.D, Chinese Academy of Sciences
Imágenes cuantitativas para la evaluación de la respuesta a las terapias contra el cáncer
Proponemos un enfoque de radiómica para identificar biomarcadores pronósticos de HCC y proporcionar a los pacientes algunos consejos razonables para sus terapias.
Descripción general del estudio
Estado
Desconocido
Condiciones
Descripción detallada
La radiómica es un campo emergente que se basa en el análisis cuantitativo de imágenes médicas.
Las imágenes de TC trifásicas son actualmente la modalidad de imagen estándar para el tratamiento del CHC.
Nuestro objetivo es mejorar las decisiones de tratamiento de los pacientes con CHC a través de una mejor comprensión de su pronóstico basado en modelos radiómicos de CHC.
La radiómica se define como la extracción de características cuantitativas de imágenes a partir de imágenes médicas.
Usaremos datos de TC trifásicos de al menos 200 pacientes y desarrollaremos una estrategia sólida para extraer características de imagen de la TC.
Utilizaremos el aprendizaje profundo en forma de una red neuronal convolucional para segmentar las lesiones de HCC y utilizaremos algoritmos de extracción de características de imagen con clasificación supervisada para predecir el pronóstico.
Tipo de estudio
De observación
Inscripción (Anticipado)
1200
Contactos y Ubicaciones
Esta sección proporciona los datos de contacto de quienes realizan el estudio e información sobre dónde se lleva a cabo este estudio.
Ubicaciones de estudio
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Beijing
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Beijing, Beijing, Porcelana, 100190
- Key Laboratory of Molecular Imaging, Chinese Academy of Sciences
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Criterios de participación
Los investigadores buscan personas que se ajusten a una determinada descripción, denominada criterio de elegibilidad. Algunos ejemplos de estos criterios son el estado de salud general de una persona o tratamientos previos.
Criterio de elegibilidad
Edades elegibles para estudiar
- ADULTO
- MAYOR_ADULTO
- NIÑO
Acepta Voluntarios Saludables
No
Géneros elegibles para el estudio
Todos
Método de muestreo
Muestra de probabilidad
Población de estudio
Actualmente ya se ha recogido una cohorte de 20 pacientes de los hospitales colaboradores.
Luego, los 5 hospitales recolectarán al menos 1200 pacientes dentro de 1-2 años y hasta 6000 pacientes durante el curso completo del proyecto (5 años).
Descripción
Criterios de inclusión:
- El propósito de nuestra investigación es mejorar el tratamiento, por lo que no tenemos criterios.
Criterio de exclusión:
-
Plan de estudios
Esta sección proporciona detalles del plan de estudio, incluido cómo está diseñado el estudio y qué mide el estudio.
¿Cómo está diseñado el estudio?
Detalles de diseño
¿Qué mide el estudio?
Medidas de resultado primarias
Medida de resultado |
Periodo de tiempo |
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las características cuantitativas de la imagen extraídas de las imágenes de TC se pueden utilizar como marcador de imagen para el pronóstico
Periodo de tiempo: quinquenal)
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quinquenal)
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Colaboradores e Investigadores
Aquí es donde encontrará personas y organizaciones involucradas en este estudio.
Patrocinador
Colaboradores
Investigadores
- Director de estudio: di dong, PhD, Chinese Academy of Sciences
Publicaciones y enlaces útiles
La persona responsable de ingresar información sobre el estudio proporciona voluntariamente estas publicaciones. Estos pueden ser sobre cualquier cosa relacionada con el estudio.
Publicaciones Generales
- Shen W, Zhou M, Yang F, Yang C, Tian J. Multi-scale Convolutional Neural Networks for Lung Nodule Classification. Inf Process Med Imaging. 2015;24:588-99. doi: 10.1007/978-3-319-19992-4_46.
- Wilkerson MD, Hayes DN. ConsensusClusterPlus: a class discovery tool with confidence assessments and item tracking. Bioinformatics. 2010 Jun 15;26(12):1572-3. doi: 10.1093/bioinformatics/btq170. Epub 2010 Apr 28.
- Sanson M, Marie Y, Paris S, Idbaih A, Laffaire J, Ducray F, El Hallani S, Boisselier B, Mokhtari K, Hoang-Xuan K, Delattre JY. Isocitrate dehydrogenase 1 codon 132 mutation is an important prognostic biomarker in gliomas. J Clin Oncol. 2009 Sep 1;27(25):4150-4. doi: 10.1200/JCO.2009.21.9832. Epub 2009 Jul 27.
- Cui Y, Jia J. Update on epidemiology of hepatitis B and C in China. J Gastroenterol Hepatol. 2013 Aug;28 Suppl 1:7-10. doi: 10.1111/jgh.12220.
- Zhu F, Shi Z, Qin C, Tao L, Liu X, Xu F, Zhang L, Song Y, Liu X, Zhang J, Han B, Zhang P, Chen Y. Therapeutic target database update 2012: a resource for facilitating target-oriented drug discovery. Nucleic Acids Res. 2012 Jan;40(Database issue):D1128-36. doi: 10.1093/nar/gkr797. Epub 2011 Sep 24.
Fechas de registro del estudio
Estas fechas rastrean el progreso del registro del estudio y los envíos de resultados resumidos a ClinicalTrials.gov. Los registros del estudio y los resultados informados son revisados por la Biblioteca Nacional de Medicina (NLM) para asegurarse de que cumplan con los estándares de control de calidad específicos antes de publicarlos en el sitio web público.
Fechas importantes del estudio
Inicio del estudio
1 de abril de 2017
Finalización primaria (ANTICIPADO)
1 de marzo de 2022
Finalización del estudio (ANTICIPADO)
1 de marzo de 2022
Fechas de registro del estudio
Enviado por primera vez
28 de abril de 2016
Primero enviado que cumplió con los criterios de control de calidad
28 de abril de 2016
Publicado por primera vez (ESTIMAR)
2 de mayo de 2016
Actualizaciones de registros de estudio
Última actualización publicada (ESTIMAR)
2 de mayo de 2016
Última actualización enviada que cumplió con los criterios de control de calidad
28 de abril de 2016
Última verificación
1 de abril de 2016
Más información
Términos relacionados con este estudio
Palabras clave
Términos MeSH relevantes adicionales
Otros números de identificación del estudio
- 20160427ABCD
Plan de datos de participantes individuales (IPD)
¿Planea compartir datos de participantes individuales (IPD)?
INDECISO
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