Radiomique du Carcinome Hépatocellulaire
28 avril 2016 mis à jour par: Chongwei Chi, Ph.D, Chinese Academy of Sciences
Imagerie quantitative pour l'évaluation de la réponse aux thérapies contre le cancer
Nous proposons une approche radiomique pour identifier les biomarqueurs pronostiques du CHC et fournir aux patients des conseils raisonnables pour leurs thérapies.
Aperçu de l'étude
Statut
Inconnue
Les conditions
Description détaillée
La radiomique est un domaine émergent qui repose sur l'analyse quantitative d'images médicales.
Les images TDM triphasiques sont actuellement la modalité d'imagerie standard pour la prise en charge du CHC.
Notre objectif est d'améliorer les décisions de traitement des patients atteints de CHC grâce à une meilleure compréhension de leur pronostic basé sur la modélisation radiomique du CHC.
La radiomique est définie comme l'extraction de caractéristiques quantitatives d'images à partir d'images médicales.
Nous utiliserons les données CT triphasiques d'au moins 200 patients et développerons une stratégie robuste pour extraire les caractéristiques d'imagerie du CT.
Nous utiliserons l'apprentissage en profondeur sous la forme d'un réseau de neurones convolutifs pour segmenter les lésions du CHC et utiliserons des algorithmes d'extraction de caractéristiques d'image avec une classification supervisée pour prédire le pronostic.
Type d'étude
Observationnel
Inscription (Anticipé)
1200
Contacts et emplacements
Cette section fournit les coordonnées de ceux qui mènent l'étude et des informations sur le lieu où cette étude est menée.
Lieux d'étude
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Beijing
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Beijing, Beijing, Chine, 100190
- Key Laboratory of Molecular Imaging, Chinese Academy of Sciences
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Critères de participation
Les chercheurs recherchent des personnes qui correspondent à une certaine description, appelée critères d'éligibilité. Certains exemples de ces critères sont l'état de santé général d'une personne ou des traitements antérieurs.
Critère d'éligibilité
Âges éligibles pour étudier
- ADULTE
- OLDER_ADULT
- ENFANT
Accepte les volontaires sains
Non
Sexes éligibles pour l'étude
Tout
Méthode d'échantillonnage
Échantillon de probabilité
Population étudiée
Actuellement, une cohorte de 20 patients a déjà été collectée auprès des hôpitaux collaborateurs.
Ensuite, les 5 hôpitaux recueilleront au moins 1200 patients d'ici 1 à 2 ans et jusqu'à 6000 patients pendant toute la durée du projet (5 ans).
La description
Critère d'intégration:
- Le but de notre recherche est d'améliorer le traitement, nous n'avons donc pas de critères.
Critère d'exclusion:
-
Plan d'étude
Cette section fournit des détails sur le plan d'étude, y compris la façon dont l'étude est conçue et ce que l'étude mesure.
Comment l'étude est-elle conçue ?
Détails de conception
Que mesure l'étude ?
Principaux critères de jugement
Mesure des résultats |
Délai |
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les caractéristiques quantitatives de l'image extraites des images CT peuvent être utilisées comme marqueur d'imagerie pour le pronostic
Délai: cinq ans)
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cinq ans)
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Collaborateurs et enquêteurs
C'est ici que vous trouverez les personnes et les organisations impliquées dans cette étude.
Parrainer
Collaborateurs
Les enquêteurs
- Directeur d'études: di dong, PhD, Chinese Academy of Sciences
Publications et liens utiles
La personne responsable de la saisie des informations sur l'étude fournit volontairement ces publications. Il peut s'agir de tout ce qui concerne l'étude.
Publications générales
- Shen W, Zhou M, Yang F, Yang C, Tian J. Multi-scale Convolutional Neural Networks for Lung Nodule Classification. Inf Process Med Imaging. 2015;24:588-99. doi: 10.1007/978-3-319-19992-4_46.
- Wilkerson MD, Hayes DN. ConsensusClusterPlus: a class discovery tool with confidence assessments and item tracking. Bioinformatics. 2010 Jun 15;26(12):1572-3. doi: 10.1093/bioinformatics/btq170. Epub 2010 Apr 28.
- Sanson M, Marie Y, Paris S, Idbaih A, Laffaire J, Ducray F, El Hallani S, Boisselier B, Mokhtari K, Hoang-Xuan K, Delattre JY. Isocitrate dehydrogenase 1 codon 132 mutation is an important prognostic biomarker in gliomas. J Clin Oncol. 2009 Sep 1;27(25):4150-4. doi: 10.1200/JCO.2009.21.9832. Epub 2009 Jul 27.
- Cui Y, Jia J. Update on epidemiology of hepatitis B and C in China. J Gastroenterol Hepatol. 2013 Aug;28 Suppl 1:7-10. doi: 10.1111/jgh.12220.
- Zhu F, Shi Z, Qin C, Tao L, Liu X, Xu F, Zhang L, Song Y, Liu X, Zhang J, Han B, Zhang P, Chen Y. Therapeutic target database update 2012: a resource for facilitating target-oriented drug discovery. Nucleic Acids Res. 2012 Jan;40(Database issue):D1128-36. doi: 10.1093/nar/gkr797. Epub 2011 Sep 24.
Dates d'enregistrement des études
Ces dates suivent la progression des dossiers d'étude et des soumissions de résultats sommaires à ClinicalTrials.gov. Les dossiers d'étude et les résultats rapportés sont examinés par la Bibliothèque nationale de médecine (NLM) pour s'assurer qu'ils répondent à des normes de contrôle de qualité spécifiques avant d'être publiés sur le site Web public.
Dates principales de l'étude
Début de l'étude
1 avril 2017
Achèvement primaire (ANTICIPÉ)
1 mars 2022
Achèvement de l'étude (ANTICIPÉ)
1 mars 2022
Dates d'inscription aux études
Première soumission
28 avril 2016
Première soumission répondant aux critères de contrôle qualité
28 avril 2016
Première publication (ESTIMATION)
2 mai 2016
Mises à jour des dossiers d'étude
Dernière mise à jour publiée (ESTIMATION)
2 mai 2016
Dernière mise à jour soumise répondant aux critères de contrôle qualité
28 avril 2016
Dernière vérification
1 avril 2016
Plus d'information
Termes liés à cette étude
Termes MeSH pertinents supplémentaires
Autres numéros d'identification d'étude
- 20160427ABCD
Plan pour les données individuelles des participants (IPD)
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INDÉCIS
Ces informations ont été extraites directement du site Web clinicaltrials.gov sans aucune modification. Si vous avez des demandes de modification, de suppression ou de mise à jour des détails de votre étude, veuillez contacter register@clinicaltrials.gov. Dès qu'un changement est mis en œuvre sur clinicaltrials.gov, il sera également mis à jour automatiquement sur notre site Web .