- ICH GCP
- Registro degli studi clinici negli Stati Uniti
- Sperimentazione clinica NCT02757846
Radiomica del carcinoma epatocellulare
28 aprile 2016 aggiornato da: Chongwei Chi, Ph.D, Chinese Academy of Sciences
Imaging quantitativo per la valutazione della risposta alle terapie contro il cancro
Proponiamo un approccio radiomico per identificare biomarcatori prognostici di HCC e fornire ai pazienti alcuni consigli ragionevoli per le loro terapie.
Panoramica dello studio
Stato
Sconosciuto
Condizioni
Descrizione dettagliata
La radiomica sta emergendo campi che si basano sull'analisi quantitativa delle immagini mediche.
Le immagini TC trifasiche sono attualmente la modalità di imaging standard per la gestione dell'HCC.
Il nostro obiettivo è migliorare le decisioni terapeutiche dei pazienti con HCC attraverso una migliore comprensione della loro prognosi basata sulla modellazione radiomica dell'HCC.
La radiomica è definita come l'estrazione di caratteristiche quantitative dell'immagine da immagini mediche.
Utilizzeremo dati TC trifasici di almeno 200 pazienti e svilupperemo una solida strategia per estrarre le caratteristiche di imaging dalla TC.
Useremo il deep learning sotto forma di una rete neurale convoluzionale per segmentare le lesioni HCC e utilizzare algoritmi di estrazione delle caratteristiche dell'immagine con classificazione supervisionata per prevedere la prognosi.
Tipo di studio
Osservativo
Iscrizione (Anticipato)
1200
Contatti e Sedi
Questa sezione fornisce i recapiti di coloro che conducono lo studio e informazioni su dove viene condotto lo studio.
Luoghi di studio
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Beijing
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Beijing, Beijing, Cina, 100190
- Key Laboratory of Molecular Imaging, Chinese Academy of Sciences
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Criteri di partecipazione
I ricercatori cercano persone che corrispondano a una certa descrizione, chiamata criteri di ammissibilità. Alcuni esempi di questi criteri sono le condizioni generali di salute di una persona o trattamenti precedenti.
Criteri di ammissibilità
Età idonea allo studio
- ADULTO
- ANZIANO_ADULTO
- BAMBINO
Accetta volontari sani
No
Sessi ammissibili allo studio
Tutto
Metodo di campionamento
Campione di probabilità
Popolazione di studio
Attualmente, una coorte di 20 pazienti è già stata raccolta dagli ospedali che collaborano.
Successivamente, i 5 ospedali raccoglieranno almeno 1200 pazienti entro 1-2 anni e fino a 6000 pazienti durante l'intero corso del progetto (5 anni).
Descrizione
Criterio di inclusione:
- Lo scopo della nostra ricerca è migliorare il trattamento, quindi non abbiamo criteri.
Criteri di esclusione:
-
Piano di studio
Questa sezione fornisce i dettagli del piano di studio, compreso il modo in cui lo studio è progettato e ciò che lo studio sta misurando.
Come è strutturato lo studio?
Dettagli di progettazione
Cosa sta misurando lo studio?
Misure di risultato primarie
Misura del risultato |
Lasso di tempo |
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le caratteristiche quantitative dell'immagine estratte dalle immagini TC possono essere utilizzate come marker di imaging per la prognosi
Lasso di tempo: cinque (anno)
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cinque (anno)
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Collaboratori e investigatori
Qui è dove troverai le persone e le organizzazioni coinvolte in questo studio.
Sponsor
Collaboratori
Investigatori
- Direttore dello studio: di dong, PhD, Chinese Academy of Sciences
Pubblicazioni e link utili
La persona responsabile dell'inserimento delle informazioni sullo studio fornisce volontariamente queste pubblicazioni. Questi possono riguardare qualsiasi cosa relativa allo studio.
Pubblicazioni generali
- Shen W, Zhou M, Yang F, Yang C, Tian J. Multi-scale Convolutional Neural Networks for Lung Nodule Classification. Inf Process Med Imaging. 2015;24:588-99. doi: 10.1007/978-3-319-19992-4_46.
- Wilkerson MD, Hayes DN. ConsensusClusterPlus: a class discovery tool with confidence assessments and item tracking. Bioinformatics. 2010 Jun 15;26(12):1572-3. doi: 10.1093/bioinformatics/btq170. Epub 2010 Apr 28.
- Sanson M, Marie Y, Paris S, Idbaih A, Laffaire J, Ducray F, El Hallani S, Boisselier B, Mokhtari K, Hoang-Xuan K, Delattre JY. Isocitrate dehydrogenase 1 codon 132 mutation is an important prognostic biomarker in gliomas. J Clin Oncol. 2009 Sep 1;27(25):4150-4. doi: 10.1200/JCO.2009.21.9832. Epub 2009 Jul 27.
- Cui Y, Jia J. Update on epidemiology of hepatitis B and C in China. J Gastroenterol Hepatol. 2013 Aug;28 Suppl 1:7-10. doi: 10.1111/jgh.12220.
- Zhu F, Shi Z, Qin C, Tao L, Liu X, Xu F, Zhang L, Song Y, Liu X, Zhang J, Han B, Zhang P, Chen Y. Therapeutic target database update 2012: a resource for facilitating target-oriented drug discovery. Nucleic Acids Res. 2012 Jan;40(Database issue):D1128-36. doi: 10.1093/nar/gkr797. Epub 2011 Sep 24.
Studiare le date dei record
Queste date tengono traccia dell'avanzamento della registrazione dello studio e dell'invio dei risultati di sintesi a ClinicalTrials.gov. I record degli studi e i risultati riportati vengono esaminati dalla National Library of Medicine (NLM) per assicurarsi che soddisfino specifici standard di controllo della qualità prima di essere pubblicati sul sito Web pubblico.
Studia le date principali
Inizio studio
1 aprile 2017
Completamento primario (ANTICIPATO)
1 marzo 2022
Completamento dello studio (ANTICIPATO)
1 marzo 2022
Date di iscrizione allo studio
Primo inviato
28 aprile 2016
Primo inviato che soddisfa i criteri di controllo qualità
28 aprile 2016
Primo Inserito (STIMA)
2 maggio 2016
Aggiornamenti dei record di studio
Ultimo aggiornamento pubblicato (STIMA)
2 maggio 2016
Ultimo aggiornamento inviato che soddisfa i criteri QC
28 aprile 2016
Ultimo verificato
1 aprile 2016
Maggiori informazioni
Termini relativi a questo studio
Parole chiave
Termini MeSH pertinenti aggiuntivi
Altri numeri di identificazione dello studio
- 20160427ABCD
Piano per i dati dei singoli partecipanti (IPD)
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INDECISO
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