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백질 고강도와 인지 및 감정의 관계

2017년 6월 10일 업데이트: Minming Zhang, Zhejiang University
백질 고강도(WMH)는 인지 및 정서적 기능 장애와 관련이 있는 것으로 밝혀졌습니다. 추정되는 메커니즘은 WMH가 대규모 뇌 네트워크 내의 구조적 연결성을 방해하여 신경 프로세스를 효율적으로 통합하는 뇌의 능력을 손상시키는 것입니다. 뇌 네트워크 중단의 패턴이 WMH와 어떤 관련이 있고 WMH에 의해 유도된 뇌 네트워크 중단이 인지 및 감정 수행에 어떤 영향을 미치는지는 아직 명확하지 않습니다. 다중 모델 자기 공명 영상(MRI) 기술을 사용하여 WMH 환자의 뇌 네트워크 기능 장애와 관련된 인지 저하 및 우울증의 메커니즘을 탐색하고 WMH 관련 인지 저하 및 예방을 위한 객관적인 영상 마커를 제공하는 것을 목표로 했습니다. 우울증.

연구 개요

상태

알려지지 않은

연구 유형

관찰

등록 (예상)

200

연락처 및 위치

이 섹션에서는 연구를 수행하는 사람들의 연락처 정보와 이 연구가 수행되는 장소에 대한 정보를 제공합니다.

연구 장소

    • Zhejiang
      • Hangzhou, Zhejiang, 중국, 310009
        • 모병
        • The 2nd Affiliated Hospital of Zhejiang University, School of Medicine,
        • 연락하다:
        • 수석 연구원:
          • Minming Zhang, PhD

참여기준

연구원은 적격성 기준이라는 특정 설명에 맞는 사람을 찾습니다. 이러한 기준의 몇 가지 예는 개인의 일반적인 건강 상태 또는 이전 치료입니다.

자격 기준

공부할 수 있는 나이

33년 (성인, 고령자)

건강한 자원 봉사자를 받아들입니다

아니

연구 대상 성별

모두

샘플링 방법

확률 샘플

연구 인구

백질 고강도를 가진 노인 환자

설명

포함 기준:

  1. T2 유체 감쇠 반전 복구 이미지에서 볼 수 있는 백질 고강도;
  2. 35세에서 80세 사이의 연령;
  3. 현재 확산 강조 영상에서 뇌졸중 병변(열공 경색 제외) 없음;
  4. 다발성 경화증, 알츠하이머병, 파킨슨병 및 두부 외상의 병력이 없습니다.

제외 기준:

  1. 비혈관 기원의 백질 병변(면역학적 탈수초성, 대사성, 독성, 감염성, 기타);
  2. 두개내 출혈;
  3. 자기 공명 영상에서 심한 머리 움직임

공부 계획

이 섹션에서는 연구 설계 방법과 연구가 측정하는 내용을 포함하여 연구 계획에 대한 세부 정보를 제공합니다.

연구는 어떻게 설계됩니까?

디자인 세부사항

  • 관찰 모델: 보병대
  • 시간 관점: 유망한

코호트 및 개입

그룹/코호트
제어
백질 고강도

연구는 무엇을 측정합니까?

주요 결과 측정

결과 측정
기간
Fazekas 백질 고강도 척도
기간: 일년
일년
간이 정신 상태 검사(MMSE)
기간: 일년
일년
해밀턴 우울증 척도(HAMD)
기간: 일년
일년

공동 작업자 및 조사자

여기에서 이 연구와 관련된 사람과 조직을 찾을 수 있습니다.

연구 기록 날짜

이 날짜는 ClinicalTrials.gov에 대한 연구 기록 및 요약 결과 제출의 진행 상황을 추적합니다. 연구 기록 및 보고된 결과는 공개 웹사이트에 게시되기 전에 특정 품질 관리 기준을 충족하는지 확인하기 위해 국립 의학 도서관(NLM)에서 검토합니다.

연구 주요 날짜

연구 시작

2014년 1월 1일

기본 완료 (예상)

2019년 12월 1일

연구 완료 (예상)

2019년 12월 1일

연구 등록 날짜

최초 제출

2016년 5월 2일

QC 기준을 충족하는 최초 제출

2016년 5월 2일

처음 게시됨 (추정)

2016년 5월 4일

연구 기록 업데이트

마지막 업데이트 게시됨 (실제)

2017년 6월 14일

QC 기준을 충족하는 마지막 업데이트 제출

2017년 6월 10일

마지막으로 확인됨

2017년 6월 1일

추가 정보

이 연구와 관련된 용어

추가 관련 MeSH 약관

기타 연구 ID 번호

  • Z14H180003

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