성인 집중 치료에서 생리학적 데이터 및 생체 의학 신호 창고 설정 (REASTOC)

심폐 기능 부전은 인구 고령화로 인해 주요 공중 보건 문제입니다. 이러한 각각의 상황은 중기적으로는 좋지 않은 예후와 상당한 의료 비용을 발생시키는 장기 입원의 원인이라는 부담을 안고 있습니다. 장기 부전의 조기 발견 및 예측은 환자의 건강 비용과 위험을 줄여 조기에 반응하고 적절한 의료 기술을 제공할 수 있습니다. 제안된 접근 방식은 지식의 자동 전달을 촉진하면서 복잡한 생리학적 영역과 다중 시스템에 대한 지식을 최적화하는 것을 목표로 합니다. 이 접근 방식은 혁신적인 자동 분석 절차를 취약한 환자 모집단에 적용한 다음 의료 기기 산업으로 이전할 것을 제안하기 때문에 강력한 중단 가능성을 감지 및/또는 예측하기 위한 데이터 마이닝 및 알고리즘 개발을 제안했습니다.

신호 기록의 의사 소통 도구에서 조사자는 글로벌 방식으로 다음을 예상합니다.

1. 급성기 환자의 생리학적 데이터 창고 구성(중환자실);
2. 혁신적인 알고리즘의 적용을 기반으로 장기 부전 또는 이상 반응을 감지하는 시스템의 데이터 마이닝을 통한 개발, 발생한 부적절한 사건의 융합으로부터 운영 가능한 의사 결정을 허용합니다.
3. 이벤트 예측을 위한 복잡한 다중 모드 모델의 자동 학습 및 정교화를 위한 지능형 도구 사용;