Opsætning af et lager af fysiologiske data og biomedicinske signaler i voksenintensiv pleje (REASTOC)

Hjerte-lungesvigt er store folkesundhedsproblemer på grund af den aldrende befolkning. Hver af disse situationer er belastet med en dårlig prognose på mellemlang sigt og en kilde til langvarige indlæggelser, hvilket medfører betydelige sundhedsomkostninger. Tidlig påvisning og forudsigelse af organsvigt kan reducere sundhedsomkostninger og -risici for patienten og tilbyde en tidlig reaktion og passende medicinsk teknologi. Den foreslåede tilgang har til formål at optimere viden om et komplekst fysiologisk domæne og multisystem, samtidig med at den automatiske overførsel af viden fremmes. Tilgangen foreslog data-mining og udvikling af algoritmer til at detektere og/eller forudsige et stærkt potentiale for forstyrrelser, fordi den foreslår at anvende innovative automatiserede analyseprocedurer til en skrøbelig patientpopulation og derefter en overførsel til den medicinske udstyrsindustri.

Fra at kommunikere værktøjer til registrering af signalerne forestiller efterforskeren sig på en global måde:

1. oprettelsen af ​​et lager af fysiologiske data for voksne patienter i akutte situationer (intensiv afdeling);
2. udvikling ved hjælp af datamining af et system til påvisning af organsvigt eller uønskede hændelser, der er baseret på anvendelsen af ​​innovative algoritmer, der gør beslutningstagningen operationel, fra sammensmeltningen af ​​opståede usammenhængende hændelser;
3. brugen af ​​intelligente værktøjer til auto-læring og udarbejdelse af komplekse multimodale modeller med henblik på forudsigelse af begivenheder;