Utworzenie hurtowni danych fizjologicznych i sygnałów biomedycznych w intensywnej terapii osób dorosłych (REASTOC)

Niewydolność krążeniowo-oddechowa jest poważnym problemem zdrowia publicznego ze względu na starzenie się społeczeństwa. Każda z tych sytuacji obarczona jest złym rokowaniem w średnim okresie i źródłem przedłużających się hospitalizacji, generujących znaczne koszty zdrowotne. Wczesne wykrywanie i przewidywanie niewydolności narządów może zmniejszyć koszty zdrowotne i ryzyko dla pacjenta, oferując wczesną reakcję i odpowiednią technologię medyczną. Proponowane podejście ma na celu optymalizację wiedzy o złożonej domenie fizjologicznej i wielosystemowej, przy jednoczesnym promowaniu automatycznego transferu wiedzy. Podejście proponowało eksplorację danych i opracowywanie algorytmów do wykrywania i/lub przewidywania silnego potencjału zakłóceń, ponieważ proponuje zastosowanie innowacyjnych zautomatyzowanych procedur analizy do wrażliwej populacji pacjentów, a następnie przeniesienie ich do przemysłu urządzeń medycznych.

Z komunikujących się narzędzi rejestracji sygnałów badacz przewiduje w sposób globalny:

1. tworzenie magazynu danych fizjologicznych dorosłych pacjentów w stanie ostrym (oddział intensywnej terapii);
2. opracowanie przez eksplorację danych systemu wykrywania niewydolności narządów lub zdarzeń niepożądanych w oparciu o zastosowanie innowacyjnych algorytmów, pozwalających na podejmowanie decyzji operacyjnych, z fuzji powstałych źle dobranych zdarzeń;
3. wykorzystanie inteligentnych narzędzi autouczenia i opracowywania złożonych modeli multimodalnych do celów przewidywania zdarzeń;