Criação de um depósito de dados fisiológicos e sinais biomédicos em terapia intensiva para adultos (REASTOC)

As insuficiências cardiopulmonares são grandes preocupações de saúde pública, devido ao envelhecimento da população. Cada uma dessas situações é carregada de mau prognóstico a médio prazo e fonte de internações prolongadas, gerando custos significativos em saúde. A detecção precoce e a previsão de falência de órgãos podem reduzir os custos de saúde e os riscos para o paciente, oferecendo uma reação precoce e tecnologia médica apropriada. A abordagem proposta visa otimizar o conhecimento de um domínio fisiológico complexo e multissistema, ao mesmo tempo em que promove a transferência automática de conhecimento. A abordagem propôs mineração de dados e desenvolvimento de algoritmos para detectar e/ou prever um forte potencial de disrupção porque se propõe a aplicar procedimentos inovadores de análise automatizada a uma população de pacientes frágeis e, em seguida, uma transferência para a indústria de dispositivos médicos.

A partir de ferramentas comunicativas de registo dos sinais, o investigador vislumbra de forma global:

1. a constituição de um armazém de dados fisiológicos de doentes adultos em situação aguda (unidade de cuidados intensivos);
2. o desenvolvimento por mineração de dados de um sistema de detecção de falhas de órgãos ou eventos adversos baseado na aplicação de algoritmos inovadores, permitindo a operacionalização da tomada de decisão, a partir da fusão de eventos diversos surgidos;
3. a utilização de ferramentas inteligentes de autoaprendizagem e elaboração de modelos multimodais complexos para fins de previsão de eventos;