Puesta en marcha de un Almacén de Datos Fisiológicos y Señales Biomédicas en Cuidados Intensivos de Adultos (REASTOC)

Las fallas cardiopulmonares son importantes problemas de salud pública debido al envejecimiento de la población. Cada una de estas situaciones está cargada de un mal pronóstico a medio plazo y fuente de hospitalizaciones prolongadas, generando importantes costes sanitarios. La detección temprana y la predicción de la falla orgánica podrían reducir los costos y riesgos para la salud del paciente, ofreciendo una reacción temprana y una tecnología médica adecuada. El enfoque propuesto tiene como objetivo optimizar el conocimiento de un dominio fisiológico complejo y multisistémico, al tiempo que promueve la transferencia automática de conocimiento. El enfoque propuso la minería de datos y el desarrollo de algoritmos para detectar y/o predecir un fuerte potencial de disrupción porque propone aplicar procedimientos de análisis automatizados innovadores a una población de pacientes frágiles y luego una transferencia a la industria de dispositivos médicos.

A partir de herramientas comunicantes de registro de las señales, el investigador prevé de forma global:

1. la constitución de un almacén de datos fisiológicos de pacientes adultos en situación aguda (unidad de cuidados intensivos);
2. el desarrollo por minería de datos de un sistema de detección de fallas de órganos o eventos adversos apoyándose en la aplicación de algoritmos innovadores, que permitan la toma de decisiones operativas, a partir de la fusión de eventos dispares surgidos;
3. el uso de herramientas inteligentes de autoaprendizaje y elaboración de modelos multimodales complejos con fines de predicción de eventos;