Einrichtung eines Lagers für physiologische Daten und biomedizinische Signale in der Intensivpflege für Erwachsene (REASTOC)

Herz-Lungen-Versagen ist aufgrund der alternden Bevölkerung ein großes Problem für die öffentliche Gesundheit. Jede dieser Situationen ist mittelfristig mit einer schlechten Prognose verbunden und führt zu längeren Krankenhausaufenthalten, die erhebliche Gesundheitskosten verursachen. Die frühzeitige Erkennung und Vorhersage von Organversagen könnte die Gesundheitskosten und Risiken für den Patienten senken und eine frühzeitige Reaktion und geeignete Medizintechnik ermöglichen. Der vorgeschlagene Ansatz zielt darauf ab, das Wissen über einen komplexen physiologischen Bereich und ein Multisystem zu optimieren und gleichzeitig den automatischen Wissenstransfer zu fördern. Der Ansatz sieht die Datengewinnung und die Entwicklung von Algorithmen zur Erkennung und/oder Vorhersage eines starken Störungspotenzials vor, da er die Anwendung innovativer automatisierter Analyseverfahren auf eine fragile Patientenpopulation und anschließend eine Übertragung auf die Medizingeräteindustrie vorschlägt.

Von den kommunizierenden Instrumenten zur Aufzeichnung der Signale kann sich der Forscher auf globale Weise Folgendes vorstellen:

1. der Aufbau eines Lagers physiologischer Daten erwachsener Patienten in akuten Situationen (Intensivstation);
2. die Entwicklung eines Systems zur Erkennung von Organversagen oder unerwünschten Ereignissen durch Data Mining, das auf der Anwendung innovativer Algorithmen basiert und eine operative Entscheidungsfindung aus der Verschmelzung aufgetretener, schlecht sortierter Ereignisse ermöglicht;
3. der Einsatz intelligenter Werkzeuge des automatischen Lernens und die Ausarbeitung komplexer multimodaler Modelle zur Vorhersage von Ereignissen;