Fysiologisten tietojen ja biolääketieteellisten signaalien varaston perustaminen aikuisten tehohoidossa (REASTOC)

Kardiopulmonaaliset vajaatoiminnat ovat suuri kansanterveysongelma väestön ikääntymisen vuoksi. Kutakin näistä tilanteista rasittaa huono ennuste keskipitkällä aikavälillä ja pitkittyneiden sairaalahoitojen lähde, mikä aiheuttaa merkittäviä terveyskustannuksia. Elinten vajaatoiminnan varhainen havaitseminen ja ennustaminen voisi vähentää potilaalle aiheutuvia terveyskustannuksia ja riskejä tarjoamalla varhaisen reagoinnin ja asianmukaista lääketieteellistä teknologiaa. Ehdotetun lähestymistavan tavoitteena on optimoida monimutkaisen fysiologisen alueen ja usean järjestelmän tietämys edistäen samalla tiedon automaattista siirtoa. Lähestymistavassa ehdotettiin tiedon louhintaa ja algoritmien kehittämistä voimakkaan häiriöpotentiaalin havaitsemiseksi ja/tai ennustamiseksi, koska siinä ehdotetaan innovatiivisten automatisoitujen analyysimenetelmien soveltamista herkässä potilasjoukossa ja sitten siirtoa lääkinnällisten laitteiden teollisuuteen.

Signaalien tallennusvälineistä tutkija arvioi maailmanlaajuisesti:

1. akuutissa tilanteessa olevien aikuisten potilaiden fysiologisten tietojen varaston perustaminen (tehohoitoyksikkö);
2. innovatiivisten algoritmien soveltamiseen perustuvan elinten toimintahäiriöiden tai haittatapahtumien havaitsemisjärjestelmän kehittäminen tiedon louhinnan avulla, mikä mahdollistaa päätöksenteon toimivuuden syntyneiden huonosti lajiteltujen tapahtumien sulautumisesta;
3. älykkäiden automaattisen oppimisen työkalujen käyttö ja monimutkaisten multimodaalisten mallien kehittäminen tapahtumien ennustamista varten;