Sette opp et lager for fysiologiske data og biomedisinske signaler i voksenintensiv omsorg (REASTOC)

Hjerte- og lungesvikt er store folkehelseproblemer på grunn av den aldrende befolkningen. Hver av disse situasjonene er belastet med en dårlig prognose på mellomlang sikt og en kilde til langvarige sykehusinnleggelser, som genererer betydelige helsekostnader. Tidlig oppdagelse og prediksjon av organsvikt kan redusere helsekostnader og risiko for pasienten, og tilby en tidlig reaksjon og passende medisinsk teknologi. Den foreslåtte tilnærmingen tar sikte på å optimalisere kunnskapen om et komplekst fysiologisk domene og multisystem, samtidig som den fremmer automatisk overføring av kunnskap. Tilnærmingen foreslo datautvinning og utvikling av algoritmer for å oppdage og/eller forutsi et sterkt potensial for forstyrrelser fordi den foreslår å bruke innovative automatiserte analyseprosedyrer til en skjør pasientpopulasjon, og deretter en overføring til industrien for medisinsk utstyr.

Fra kommunikasjonsverktøy for registrering av signalene ser etterforskeren for seg på en global måte:

1. opprettelsen av et lager med fysiologiske data om voksne pasienter i akutt situasjon (intensivavdeling);
2. utvikling ved datautvinning av et system for deteksjon av organsvikt eller uønskede hendelser som baserer seg på bruk av innovative algoritmer, som lar beslutningstakingen operative, fra sammensmeltingen av oppståtte, dårlige hendelser;
3. bruk av intelligente verktøy for automatisk læring og utarbeidelse av komplekse multimodale modeller for å forutsi hendelser;