Создание хранилища физиологических данных и биомедицинских сигналов в реанимации взрослых (REASTOC)

Сердечно-легочная недостаточность является серьезной проблемой общественного здравоохранения из-за старения населения. Каждая из этих ситуаций имеет плохой прогноз в среднесрочной перспективе и является источником длительных госпитализаций, что приводит к значительным затратам на здравоохранение. Раннее обнаружение и прогнозирование органной недостаточности может снизить затраты на здоровье и риски для пациента, предлагая раннюю реакцию и соответствующие медицинские технологии. Предлагаемый подход направлен на оптимизацию знаний о сложной физиологической области и мультисистеме, способствуя при этом автоматической передаче знаний. Подход предлагал сбор данных и разработку алгоритмов для обнаружения и/или прогнозирования сильного потенциала сбоев, поскольку он предлагает применять инновационные автоматизированные процедуры анализа к уязвимой популяции пациентов, а затем переходить к производству медицинских устройств.

Из сообщающихся средств регистрации сигналов исследователь в глобальном масштабе предусматривает:

1. составление склада физиологических данных взрослых больных в острой ситуации (отделение реанимации);
2. разработка путем интеллектуального анализа данных системы обнаружения отказов органов или неблагоприятных событий, основанная на применении инновационных алгоритмов, позволяющих принимать решения оперативно, из слияния возникших разнородных событий;
3. использование интеллектуальных средств автообучения и разработка сложных мультимодальных моделей для целей прогнозирования событий;