표적 개입을 사용하여 소셜 네트워크에서 위험한 알코올 사용 감소

제안된 설계 및 네트워크 분석 방법을 통해 조사자는 네트워크 연결에 주의를 기울여 수행된 개입이 다른 사람에게 전송되는 정도(목표 1), 이러한 효과가 어떻게 발생하는지(목표 2), 이러한 효과가 발생하는 조건을 조사할 수 있습니다. 가능성이 더 높으며(목표 3) 개입의 기능으로 연결 자체가 어떻게 변경되는지(목표 4).

목표 1. 중재를 받지 않은 네트워크 구성원의 과음 및 알코올 결과를 줄이기 위한 대상 단기 동기 부여 중재의 효능을 조사합니다. 조사관은 BMI에 할당된 기숙사에 거주하지만 개입을 받지 않는 과음 참가자가 NHC 기숙사의 비교 그룹(각 조건에서 n = 480, 240)보다 후속 조치에서 과음 및 알코올 결과의 빈도가 낮을 ​​것으로 예상합니다.

목표 2. 개입 효과가 전달되는 사회적 영향 메커니즘을 식별합니다. 연구자들은 다음과 같은 사회적 영향 메커니즘의 감소가 간접 개입 효과를 중재할 것으로 예상합니다. (1) 과음의 행동 모델링; (2) 음주 여부에 대한 사회적 강화; (3) 주류 제공 및 제공; (4) 또래의 과음에 대한 인식(기술적 규범); (5) 과음에 대한 또래의 승인 인식(금지 규범).

목표 3. 중재 효과를 조절하는 네트워크 및 관계 기능을 식별합니다.

3A. 개입에 대한 근접성. 조사관은 다음과 같은 폭음 네트워크 구성원이 (1) 개입 수혜자와 1급 관계(즉, 직접적인 관계)가 있고, (2) 가까운 네트워크에서 개입 수혜자의 비율이 더 높다(즉, 가장 많이 노출됨)를 기대합니다. 전달된 개입 효과), (3) 개입 수혜자를 룸메이트로 두는 것이 가장 강력한 간접 개입 효과를 보일 것입니다.

3B. 동료 관계의 질. 조사자들은 (1) 가장 친한 친구 상태, (2) 인지된 더 높은 관계 친밀도, (3) 더 높은 인지된 사회적 지원 및 (4) 보답된 네트워크 지명으로 측정된 개입 수혜자와 더 강한 관계가 더 큰 관계가 있을 것으로 기대합니다. 간접 개입 효과.

목표 4. 개인 수준 네트워크 위치와 네트워크에서 음주 기반 선택에 대한 개입 효과를 조사합니다.

4A. 네트워크 위치. 후속 조치에서 BMI 및 NHC 그룹의 개입 수혜자 간의 차이점은 다음과 같이 조사됩니다. 다른 참가자). 행동 개입에 따라 네트워크 위치가 어떻게 변하는지에 대한 문헌이 거의 없으므로 방향성 가설이 제안되지 않습니다.

4비. 음주 기반 선택. 후속 조치에서 조사관은 NHC 그룹에 비해 BMI 그룹에서 음주 기반 선택이 적을 것으로 예상합니다.