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Effect of Altered Mechanical Loading in ACLR

2017년 4월 17일 업데이트: University of North Carolina, Chapel Hill

Effect of Altered Mechanical Loading on Lower Extremity Biomechanics and Biochemical Markers in Individuals With an Anterior Cruciate Ligament Reconstruction

Altered loading is a causative factor for the development of knee osteoarthritis following anterior cruciate ligament reconstruction (ACLR), and real-time biofeedback may be an effective intervention to manipulate altered mechanical loading about the knee. The purpose of this study is to 1) determine if ACLR participants are able to acquire and retain various loading patterns using real-time biofeedback, 2) determine the effect of altered loading on lower extremity biomechanics during walking gait, and 3) determine the effect of altered loading on biochemical markers of collagen turnover and inflammation during walking gait.

연구 개요

상태

완전한

정황

개입 / 치료

상세 설명

Participants will attend 4 testing sessions. Lower extremity biomechanical outcomes and blood samples will be taken before and following the participant walking at a self-selected speed for 20 minutes. During the 20 minutes of treadmill walking real-time biofeedback will be displayed in an attempt to alter mechanical loading. Participants will complete a control, overloading, under-loading, average loading testing session. Order of loading condition will be randomized.

연구 유형

중재적

등록 (실제)

30

단계

  • 해당 없음

참여기준

연구원은 적격성 기준이라는 특정 설명에 맞는 사람을 찾습니다. 이러한 기준의 몇 가지 예는 개인의 일반적인 건강 상태 또는 이전 치료입니다.

자격 기준

공부할 수 있는 나이

18년 (성인)

건강한 자원 봉사자를 받아들입니다

아니

연구 대상 성별

모두

설명

Inclusion Criteria:

  • Have a history of a primary, unilateral ACLR using either a hamstring or patellar tendon autograft, cleared by a physical for full return to physical activity with no limitations, and participate in at least 30 minutes of physical activity 3 times per week

Exclusion Criteria:

  • History of injury to either leg, other than ACLR (e.g. ankle sprain, muscle strain), within 6 months prior to participation in the study, history of lower extremity surgery other than ACLR, history of osteoarthritis or current symptoms related to knee osteoarthritis (e.g. pain, swelling, stiffness), currently pregnant, or planning to become pregnant while enrolled in the study, cardiovascular restrictions that limit the participant's ability to participate in physical activity.

공부 계획

이 섹션에서는 연구 설계 방법과 연구가 측정하는 내용을 포함하여 연구 계획에 대한 세부 정보를 제공합니다.

연구는 어떻게 설계됩니까?

디자인 세부사항

  • 주 목적: 기초 과학
  • 할당: 무작위
  • 중재 모델: 크로스오버 할당
  • 마스킹: 하나의

무기와 개입

참가자 그룹 / 팔
개입 / 치료
실험적: Overloading
Participants will walk on a force-instrumented treadmill for 20 minutes and will be provided visual biofeedback consisting of bilateral vertical ground reaction force. A target will be placed at 10% greater than the participant's baseline vertical ground reaction force. Participants will be asked to alter their walking gait in an attempt to reach the target line with each step.
다른: Real-Time Biofeedback
A custom written MatLab script will sample bilateral peak vertical ground reaction forces and display the magnitude in real time on a screen placed in front of the participant. A target line will be placed in the middle of the screen which corresponds to one of the three loading conditions. Participants will be instructed to alter their movement in an attempt to match each limb's vertical ground reaction force to the target line.
실험적: Underloading
Participants will walk on a force-instrumented treadmill for 20 minutes and will be provided visual biofeedback consisting of bilateral vertical ground reaction force. A target will be placed at 10% lower than the participant's baseline vertical ground reaction force. Participants will be asked to alter their walking gait in an attempt to reach the target line with each step.
다른: Real-Time Biofeedback
A custom written MatLab script will sample bilateral peak vertical ground reaction forces and display the magnitude in real time on a screen placed in front of the participant. A target line will be placed in the middle of the screen which corresponds to one of the three loading conditions. Participants will be instructed to alter their movement in an attempt to match each limb's vertical ground reaction force to the target line.
실험적: Average
Participants will walk on a force-instrumented treadmill for 20 minutes and will be provided visual biofeedback consisting of bilateral vertical ground reaction force. A target will be placed at the average of each participant's baseline vertical ground reaction force between limbs. Participants will be asked to alter their walking gait in an attempt to reach the target line with each step.
다른: Real-Time Biofeedback
A custom written MatLab script will sample bilateral peak vertical ground reaction forces and display the magnitude in real time on a screen placed in front of the participant. A target line will be placed in the middle of the screen which corresponds to one of the three loading conditions. Participants will be instructed to alter their movement in an attempt to match each limb's vertical ground reaction force to the target line.
간섭 없음: Control
Participants will walk for 20 minutes on a force-instrumented treadmill and will not be provided biofeedback.

연구는 무엇을 측정합니까?

주요 결과 측정

결과 측정
기간
Difference in acquisition as measured in root mean square error (RMSE) between loading conditions
기간: Change in acquisition over 20 minute intervention
Change in acquisition over 20 minute intervention
Difference in joint loading as measured in peak vertical ground reaction force normalized to body weight (xBW) between loading conditions
기간: Change in joint loading over 20 minute intervention
Change in joint loading over 20 minute intervention
Difference in cartilage turnover as measured in serum concentration of cartilage oligomeric matrix protein (pg/mL) between loading conditions
기간: Chance in cartilage turnover over 20 minute intervention
Chance in cartilage turnover over 20 minute intervention

공동 작업자 및 조사자

여기에서 이 연구와 관련된 사람과 조직을 찾을 수 있습니다.

스폰서

University of North Carolina, Chapel Hill

수사관

  • 수석 연구원: Brian Pietrosimone, PhD, University of North Carolina, Chapel Hill

간행물 및 유용한 링크

연구에 대한 정보 입력을 담당하는 사람이 자발적으로 이러한 간행물을 제공합니다. 이것은 연구와 관련된 모든 것에 관한 것일 수 있습니다.

일반 간행물

연구 기록 날짜

이 날짜는 ClinicalTrials.gov에 대한 연구 기록 및 요약 결과 제출의 진행 상황을 추적합니다. 연구 기록 및 보고된 결과는 공개 웹사이트에 게시되기 전에 특정 품질 관리 기준을 충족하는지 확인하기 위해 국립 의학 도서관(NLM)에서 검토합니다.

연구 주요 날짜

연구 시작

2016년 7월 1일

기본 완료 (실제)

2017년 2월 1일

연구 완료 (실제)

2017년 4월 1일

연구 등록 날짜

최초 제출

2017년 1월 22일

QC 기준을 충족하는 최초 제출

2017년 1월 26일

처음 게시됨 (추정)

2017년 1월 30일

연구 기록 업데이트

마지막 업데이트 게시됨 (실제)

2017년 4월 19일

QC 기준을 충족하는 마지막 업데이트 제출

2017년 4월 17일

마지막으로 확인됨

2017년 4월 1일

추가 정보

이 연구와 관련된 용어

기타 연구 ID 번호

  • 16-0409

개별 참가자 데이터(IPD) 계획

개별 참가자 데이터(IPD)를 공유할 계획입니까?

아니요

약물 및 장치 정보, 연구 문서

미국 FDA 규제 의약품 연구

아니

미국 FDA 규제 기기 제품 연구

아니

이 정보는 변경 없이 clinicaltrials.gov 웹사이트에서 직접 가져온 것입니다. 귀하의 연구 세부 정보를 변경, 제거 또는 업데이트하도록 요청하는 경우 register@clinicaltrials.gov. 문의하십시오. 변경 사항이 clinicaltrials.gov에 구현되는 즉시 저희 웹사이트에도 자동으로 업데이트됩니다. .

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