어깨 관절 성형술에서 신경 손상의 발견 및 예방

Perioperative PNI는 잘 알려져 있지만 심각하게 조사되지 않은 전신 마취의 합병증입니다. 논란의 여지가 있지만, 그러한 신경 손상은 척수 및 뇌 손상만큼 파괴적인 것으로 간주될 수 있습니다. 결과적인 기능 장애는 매우 유사할 수 있기 때문입니다.(1) 그러한 많은 신경 손상 환자는 장기간의 회복과 재활이 필요한 반면, 일부는 운동 장애 및 만성 통증으로 인해 장기적인 장애 및/또는 소송을 초래합니다.(2-5) ASA Closed Claims Analysis에서 PNI는 사망 이외의 두 번째로 흔한 클레임 원인이었습니다.(6, 7) 그러나 지난 30년 동안 조기 발견 및 예방을 위한 신뢰할 수 있는 수술 중 모니터링 기술 개발에 거의 진전이 없었습니다. SSEP 모니터링은 PNI를 방지하기 위한 잠재적인 옵션입니다. 비정상적인 SSEP는 연구 연구에서 PNI의 대리 결과로 널리 사용됩니다(8-11). 또한, 신경외과 시술 중 척수 또는 대뇌 손상에 대한 SSEP의 사용을 조사한 이전 연구(12-17)는 재배치로 교정된 잘못된 위치로 인해 비정상적인 SSEP(4-7%)의 높은 발생률을 우연히 발견했습니다. 이것은 SSEP가 수술 중 PNI를 감지하는 데 사용될 수 있고 즉각적인 개입이 PNI를 역전시킬 수 있음을 제안했습니다. 그러나 SSEP의 진단적 가치 또는 결과 이점을 평가하기 위한 추가 전향적 연구는 없습니다. 이는 주로 기존 SSEP가 부피가 크고 비용이 많이 들고 노동 집약적인 모니터링 양식이기 때문에 작동 및 해석을 위한 기술자가 필요하기 때문입니다.(18) 이러한 예산 및 물류 제한과 임상 증거의 상대적 부족으로 인해 SSEP는 대부분의 외과 센터에서 PNI 감지 목적으로만 일상적으로 수행되지 않습니다. 최근 도입된 유발 전위 평가 장치(EPAD®, SafeOp Surgical, Hunt Valley, MD)는 이러한 실질적인 장벽을 극복할 수 있습니다. 새롭고 단순화된 자동 SSEP 모니터링 장치입니다(FDA 승인). EPAD®의 주요 특징은 소형화, Bluetooth를 통한 연결 용이성, 바늘에 찔릴 가능성을 제거하는 표면 접착 전극 사용입니다. 이 장치는 또한 자동화된 점진적 신호 최적화 알고리즘, 새로 개발된 인공물 제거 및 전기 소작 억제 기술, 자동 해석 진단 시스템을 통합합니다. 이를 통해 지정된 기술자가 필요하지 않으며 수술실의 임상의를 위해 SSEP 데이터를 간단하고 직접적으로 해석할 수 있습니다. 이 장치는 또한 사후 곡선 아래 영역 분석을 허용하는 원시 SSEP 데이터의 표시 및 저장을 가능하게 합니다. (그림 3) 우리는 이전에 33명의 심장 수술 환자에서 이 자동 SSEP 장치의 임상적 유용성을 평가했습니다(19). 이 파일럿 연구는 자동화된 SSEP 모니터링이 분주한 심장 수술실에서 쉽게 수행될 수 있음을 발견했습니다. 원시 신호 품질은 신뢰할 수 있으며 기존 SSEP 기계와 비교할 수 있습니다. 이러한 결과는 이 장치가 SSEP 모니터링을 수행하는 실제적인 문제를 제거할 수 있고 일상적인 사용에 대한 타당성을 확인했음을 나타냅니다. 보고된 발생률이 1-4%(20-22)인 신경병증. 운동 유발 전위와 EMG를 사용하여 TSA 동안 신경 손상을 평가한 이전 코호트 연구10에서는 수술 중 경보 발생률이 매우 높다고 보고했습니다(환자의 56.7%). 중요하게도, 신경 경고의 76.7%(30개 중 23개)가 환자 팔의 재배치 및 견인기 제거로 역전되었습니다. 어깨 회전근 개 수리에 대한 또 다른 코호트 연구11에서는 신경 경보 발생률이 훨씬 더 높다고 보고했습니다(76.5%). 두 연구 모두 정형외과 학회로부터 Neer 연구 상을 받았지만 결과 이점을 알리지 않았으며 누적 손상, 기본 신경 보존 및 수술 후 신경병증 사이의 관계를 평가하지 않았습니다. 따라서 우리는 TSA 동안 PNI 예방에 있어 자동 SSEP 장치의 효능을 평가하고 PNI의 용량-반응 관계를 탐색하기 위해 단일 맹검, 우월성, 병렬 설계, 전향적 무작위 통제 연구를 수행할 것을 제안합니다.