- ICH GCP
- 미국 임상 시험 레지스트리
- 임상시험 NCT03841162
병원체 식별 및 특성화를 위한 빠른 분석 (FAPIC)
병원체 식별 및 특성화를 위한 빠른 분석 - 전향적 관찰 연구
패혈증은 감염에 대한 숙주 반응의 조절 장애로 인해 발생하는 생명을 위협하는 질병입니다. 이는 장기 기능 장애 및 패혈성 쇼크를 유발할 수 있으며, 패혈증의 하위 집합으로 근본적인 이상으로 인해 사망률이 현저하게 증가합니다. 혈액 배양은 혈류 내 병원체(균혈증)를 식별하기 위한 황금 표준입니다. 이론적으로 환자 샘플에서 단일 병원성 세포를 검출할 수 있는 배양 기술을 기반으로 합니다. 그러나 혈액배양은 결과가 나오기까지 오랜 시간(3~7일)이 걸리는 등 심각한 한계가 있다. 이는 소수의 환자만이 올바른 진단을 받고 결과적으로 최적의 항균 치료를 받는다는 사실로 이어집니다. 패혈증 환자는 1시간 이내에 항균 치료를 받아야 합니다. 따라서 의사들은 광범위한 항생제를 사용하여 경험적으로 치료를 시작합니다. 이것은 병원체에 선택적 압력을 가하고 항생제 내성의 양을 증가시켰습니다. 즉각적이고 표적화된 치료를 위해서는 더 빠른 진단이 필요합니다. EU가 자금을 지원하는 FAPIC 프로젝트에서는 시간이 많이 걸리는 병원체 배양을 피하면서 환자의 직접 검체 물질과 함께 사용할 수 있는 두 가지 진단 시스템을 개발할 예정입니다.
본 연구에서는 균혈증이 의심되는 패혈증 환자를 대상으로 신속한 진단에 대한 평가를 시행하고자 한다. 이를 위해 혈액 배양과 동시에 수집된 혈액 샘플을 사용하여 진단 시스템의 성능을 평가합니다. 또한 환자의 임상 데이터가 수집됩니다. 정기 진료에서는 환자당 2개의 혈액 배양 세트(2x2 병)를 수집합니다. 하나의 추가 혈액 샘플(EDTA, 9ml)이 각 혈액 배양 세트로 샘플링되어 환자당 총 2개의 샘플이 됩니다. 이 연구에는 응급실(ED) 및 전염병/신장과에 내원하는 환자가 포함될 것입니다. 결과는 혈액 배양과 비교하여 진단 시스템의 성능, 민감도 및 특이성을 추정하는 데 사용됩니다. 또한, 패혈증의 중증도를 결정하고 환자 집단을 설명하기 위해 임상적으로 관련된 매개변수 및 실험실 매개변수(페리틴, HLA-DR, 혈청 젖산염, SOFA 점수)를 평가하여 질병의 중증도 및 환자 사망률과의 연관성을 결정합니다. . 평가는 실험실에서만 이루어지며 환자의 진단이나 관리에 직접 사용되지 않습니다. 표준 치료는 여전히 제공됩니다.
연구 개요
상세 설명
연구 유형
등록 (실제)
연락처 및 위치
연구 장소
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Limburg
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Hasselt, Limburg, 벨기에, 3500
- Jessa Hospital
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-
참여기준
자격 기준
공부할 수 있는 나이
건강한 자원 봉사자를 받아들입니다
연구 대상 성별
샘플링 방법
연구 인구
설명
포함 기준:
- 혈액배양검사를 받은 환자
- 연령 ≥ 18
제외 기준:
- 18세 미만
- 응급실 입원 후 입원하지 않고 집으로 보내진 환자
- 혈액과의 환자
- 동일한 균혈증 에피소드에서 중복 혈액 배양(첫 번째 혈액 배양 후 7일 이내에 채혈한 혈액 배양)
공부 계획
연구는 어떻게 설계됩니까?
디자인 세부사항
- 관찰 모델: 보병대
- 시간 관점: 유망한
코호트 및 개입
그룹/코호트 |
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패혈증이 의심되는 환자
응급실 또는 감염내과/신장과에서 혈액배양검사를 받는 환자
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연구는 무엇을 측정합니까?
주요 결과 측정
결과 측정 |
측정값 설명 |
기간 |
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양성 혈액 배양을 기반으로 확인된 균혈증(SOFA 점수)
기간: 7 일
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혈액배양 양성 환자와 혈액배양 음성 환자의 SOFA 점수 차이. SOFA: 순차적 장기 부전 평가; 범위 0-4(좋음에서 더 나쁨). |
7 일
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양성 혈액 배양에 근거하여 확인된 균혈증(혈청 젖산염)
기간: 7 일
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혈액배양 양성인 환자와 음성인 환자 간의 혈청 Lactate 수치의 차이
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7 일
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양성 혈액 배양에 근거하여 확인된 균혈증(페리틴)
기간: 7 일
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혈액배양 양성 환자와 음성 혈액배양 환자의 페리틴 수치 차이
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7 일
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테스트 성능
기간: 일년
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신형 신속진단시스템의 성능특성(임상감도, 특이도, 정확도)
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일년
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2차 결과 측정
결과 측정 |
측정값 설명 |
기간 |
|---|---|---|
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체류 기간(SOFA 점수)
기간: 일년
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SOFA 점수가 높은 환자와 낮은 환자의 재원 기간 차이 SOFA: 순차적 장기 부전 평가; 범위 0-4(좋음에서 더 나쁨).
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일년
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체류 기간(혈청 젖산염)
기간: 일년
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혈청 젖산 수치가 높은 환자와 낮은 환자 간의 입원 기간 차이
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일년
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체류 기간(페리틴)
기간: 일년
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Ferritin 수치가 높은 환자와 낮은 환자의 입원 기간 차이
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일년
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30일 사망률(소파 점수)
기간: 30 일
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SOFA 점수가 높은 환자와 낮은 환자의 30일 사망률 차이 SOFA: 순차적 장기 부전 평가; 범위 0-4(좋음에서 더 나쁨).
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30 일
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30일 사망률(혈청 젖산염)
기간: 30 일
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혈청 젖산 수치가 높은 환자와 낮은 환자의 30일 사망률 차이
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30 일
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30일 사망률(페리틴)
기간: 30 일
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페리틴 수치가 높은 환자와 낮은 환자의 30일 사망률 차이
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30 일
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공동 작업자 및 조사자
협력자
수사관
- 수석 연구원: Inge C Gyssens, MD, PhD, Radboud University Medical Center
간행물 및 유용한 링크
일반 간행물
- Shakoory B, Carcillo JA, Chatham WW, Amdur RL, Zhao H, Dinarello CA, Cron RQ, Opal SM. Interleukin-1 Receptor Blockade Is Associated With Reduced Mortality in Sepsis Patients With Features of Macrophage Activation Syndrome: Reanalysis of a Prior Phase III Trial. Crit Care Med. 2016 Feb;44(2):275-81. doi: 10.1097/CCM.0000000000001402.
- Singer M, Deutschman CS, Seymour CW, Shankar-Hari M, Annane D, Bauer M, Bellomo R, Bernard GR, Chiche JD, Coopersmith CM, Hotchkiss RS, Levy MM, Marshall JC, Martin GS, Opal SM, Rubenfeld GD, van der Poll T, Vincent JL, Angus DC. The Third International Consensus Definitions for Sepsis and Septic Shock (Sepsis-3). JAMA. 2016 Feb 23;315(8):801-10. doi: 10.1001/jama.2016.0287.
- Shankar-Hari M, Phillips GS, Levy ML, Seymour CW, Liu VX, Deutschman CS, Angus DC, Rubenfeld GD, Singer M; Sepsis Definitions Task Force. Developing a New Definition and Assessing New Clinical Criteria for Septic Shock: For the Third International Consensus Definitions for Sepsis and Septic Shock (Sepsis-3). JAMA. 2016 Feb 23;315(8):775-87. doi: 10.1001/jama.2016.0289.
- Faix JD. Biomarkers of sepsis. Crit Rev Clin Lab Sci. 2013 Jan-Feb;50(1):23-36. doi: 10.3109/10408363.2013.764490.
- Gogos CA, Drosou E, Bassaris HP, Skoutelis A. Pro- versus anti-inflammatory cytokine profile in patients with severe sepsis: a marker for prognosis and future therapeutic options. J Infect Dis. 2000 Jan;181(1):176-80. doi: 10.1086/315214.
- Lvovschi V, Arnaud L, Parizot C, Freund Y, Juillien G, Ghillani-Dalbin P, Bouberima M, Larsen M, Riou B, Gorochov G, Hausfater P. Cytokine profiles in sepsis have limited relevance for stratifying patients in the emergency department: a prospective observational study. PLoS One. 2011;6(12):e28870. doi: 10.1371/journal.pone.0028870. Epub 2011 Dec 29. Erratum In: PLoS One. 2012;7(1). doi: 10.1371/annotation/bc7e1a29-020d-4320-8f07-4dda4147fe11.
- Kibe S, Adams K, Barlow G. Diagnostic and prognostic biomarkers of sepsis in critical care. J Antimicrob Chemother. 2011 Apr;66 Suppl 2:ii33-40. doi: 10.1093/jac/dkq523.
- Cinel I, Opal SM. Molecular biology of inflammation and sepsis: a primer. Crit Care Med. 2009 Jan;37(1):291-304. doi: 10.1097/CCM.0b013e31819267fb.
- Rosario C, Zandman-Goddard G, Meyron-Holtz EG, D'Cruz DP, Shoenfeld Y. The hyperferritinemic syndrome: macrophage activation syndrome, Still's disease, septic shock and catastrophic antiphospholipid syndrome. BMC Med. 2013 Aug 22;11:185. doi: 10.1186/1741-7015-11-185.
- Schulert GS, Grom AA. Pathogenesis of macrophage activation syndrome and potential for cytokine- directed therapies. Annu Rev Med. 2015;66:145-59. doi: 10.1146/annurev-med-061813-012806. Epub 2014 Nov 5.
- Kell DB, Pretorius E. Serum ferritin is an important inflammatory disease marker, as it is mainly a leakage product from damaged cells. Metallomics. 2014 Apr;6(4):748-73. doi: 10.1039/c3mt00347g.
- Carcillo JA, Simon DW, Podd BS. How We Manage Hyperferritinemic Sepsis-Related Multiple Organ Dysfunction Syndrome/Macrophage Activation Syndrome/Secondary Hemophagocytic Lymphohistiocytosis Histiocytosis. Pediatr Crit Care Med. 2015 Jul;16(6):598-600. doi: 10.1097/PCC.0000000000000460. No abstract available.
- Bennett TD, Hayward KN, Farris RW, Ringold S, Wallace CA, Brogan TV. Very high serum ferritin levels are associated with increased mortality and critical care in pediatric patients. Pediatr Crit Care Med. 2011 Nov;12(6):e233-6. doi: 10.1097/PCC.0b013e31820abca8.
- Kyriazopoulou E, Leventogiannis K, Norrby-Teglund A, Dimopoulos G, Pantazi A, Orfanos SE, Rovina N, Tsangaris I, Gkavogianni T, Botsa E, Chassiou E, Kotanidou A, Kontouli C, Chaloulis P, Velissaris D, Savva A, Cullberg JS, Akinosoglou K, Gogos C, Armaganidis A, Giamarellos-Bourboulis EJ; Hellenic Sepsis Study Group. Macrophage activation-like syndrome: an immunological entity associated with rapid progression to death in sepsis. BMC Med. 2017 Sep 18;15(1):172. doi: 10.1186/s12916-017-0930-5.
- Antonakos N, Tsaganos T, Oberle V, Tsangaris I, Lada M, Pistiki A, Machairas N, Souli M, Bauer M, Giamarellos-Bourboulis EJ. Decreased cytokine production by mononuclear cells after severe gram-negative infections: early clinical signs and association with final outcome. Crit Care. 2017 Mar 9;21(1):48. doi: 10.1186/s13054-017-1625-1.
- Gainaru G, Papadopoulos A, Tsangaris I, Lada M, Giamarellos-Bourboulis EJ, Pistiki A. Increases in inflammatory and CD14dim/CD16pos/CD45pos patrolling monocytes in sepsis: correlation with final outcome. Crit Care. 2018 Mar 3;22(1):56. doi: 10.1186/s13054-018-1977-1.
- Drewry AM, Ablordeppey EA, Murray ET, Beiter ER, Walton AH, Hall MW, Hotchkiss RS. Comparison of monocyte human leukocyte antigen-DR expression and stimulated tumor necrosis factor alpha production as outcome predictors in severe sepsis: a prospective observational study. Crit Care. 2016 Oct 20;20(1):334. doi: 10.1186/s13054-016-1505-0.
- Cazalis MA, Friggeri A, Cave L, Demaret J, Barbalat V, Cerrato E, Lepape A, Pachot A, Monneret G, Venet F. Decreased HLA-DR antigen-associated invariant chain (CD74) mRNA expression predicts mortality after septic shock. Crit Care. 2013 Dec 10;17(6):R287. doi: 10.1186/cc13150.
- Wang AY, Ma HP, Kao WF, Tsai SH, Chang CK. Red blood cell distribution width is associated with mortality in elderly patients with sepsis. Am J Emerg Med. 2018 Jun;36(6):949-953. doi: 10.1016/j.ajem.2017.10.056. Epub 2017 Nov 10.
- Kim CH, Park JT, Kim EJ, Han JH, Han JS, Choi JY, Han SH, Yoo TH, Kim YS, Kang SW, Oh HJ. An increase in red blood cell distribution width from baseline predicts mortality in patients with severe sepsis or septic shock. Crit Care. 2013 Dec 9;17(6):R282. doi: 10.1186/cc13145.
- D'Onofrio V, Heylen D, Pusparum M, Grondman I, Vanwalleghem J, Meersman A, Cartuyvels R, Messiaen P, Joosten LAB, Netea MG, Valkenborg D, Ertaylan G, Gyssens IC. A prospective observational cohort study to identify inflammatory biomarkers for the diagnosis and prognosis of patients with sepsis. J Intensive Care. 2022 Mar 9;10(1):13. doi: 10.1186/s40560-022-00602-x.
- D'Onofrio V, Van Steenkiste E, Meersman A, Waumans L, Cartuyvels R, Van Halem K, Messiaen P, Gyssens IC. Differentiating influenza from COVID-19 in patients presenting with suspected sepsis. Eur J Clin Microbiol Infect Dis. 2021 May;40(5):987-995. doi: 10.1007/s10096-020-04109-x. Epub 2020 Dec 3.
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