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프랑스의 병원 노쇠 점수 검증 (HFRS France)

2022년 7월 12일 업데이트: Hospices Civils de Lyon

프랑스 병원 데이터베이스에서 Charlson/Elixhauser 동반이환 코딩 알고리즘과 조합한 병원 노쇠 위험 점수 검증 원문보기 KCI 원문보기 인용

노인들은 전 세계적으로 의료 서비스 사용자가 증가하고 있습니다. 침상 수용 능력과 자원의 제약은 일반적으로 단호하고 총체적인 평가가 필요한 복잡한 요구 사항을 가진 노인 관리와 관련하여 중요한 문제를 제기합니다. 따라서 노쇠한 환자를 대상으로 한 치료 접근 방식을 통해 혜택을 받을 가능성이 가장 높은 노인 환자를 식별하는 것이 중요합니다. 영국(UK)에서 수행된 국립 병원 에피소드 통계를 사용한 이전 연구에서는 노쇠의 특성을 갖고 있고 불리한 건강 관리 결과의 위험이 있는 75세 이상의 환자가 일상적으로 수집된 데이터를 사용하여 식별될 수 있음을 보여주었습니다(Gilbert T et al., 랜싯 2018). 본 연구는 ICD-10(International Statistical Classification of Diseases and Related Health Problems 10) 진단 코드를 기반으로 하는 병원 노쇠 위험 점수(HFRS)의 개발로 이어졌으며, ICD-10 코딩 프레임워크는 데이터베이스 연구 목적뿐만 아니라 병원 및 커미셔너 수준에서 노쇠 위험이 있는 환자를 식별합니다. 이 점수는 캐나다, 호주 및 스위스에서 성공적으로 검증되었습니다. 본 연구의 목적은 응급 상황으로 프랑스 병원에 입원한 75세 이상 환자의 30일 입원 환자 사망률을 예측하는 HFRS의 능력을 평가하는 것입니다.

연구 개요

연구 유형

관찰

등록 (실제)

1000000

연락처 및 위치

이 섹션에서는 연구를 수행하는 사람들의 연락처 정보와 이 연구가 수행되는 장소에 대한 정보를 제공합니다.

연구 장소

      • Pierre-Bénite, 프랑스, 69495
        • service de court séjour gériatrique, Hôpital Lyon Sud

참여기준

연구원은 적격성 기준이라는 특정 설명에 맞는 사람을 찾습니다. 이러한 기준의 몇 가지 예는 개인의 일반적인 건강 상태 또는 이전 치료입니다.

자격 기준

공부할 수 있는 나이

75년 이상 (OLDER_ADULT)

건강한 자원 봉사자를 받아들입니다

아니

연구 대상 성별

모두

샘플링 방법

비확률 샘플

연구 인구

대상 환자는 2017년 1월부터 12월까지 1년 동안 응급으로 입원한 75세 이상의 모든 환자입니다.

예비 추출에 따르면 약 100만 명의 환자가 포함될 것으로 예상됩니다.

설명

포함 기준:

  • 만 75세 이상(지수입학일 기준)
  • 응급 상황으로 입원(즉, ED 방문 후)

제외 기준:

  • 없음

공부 계획

이 섹션에서는 연구 설계 방법과 연구가 측정하는 내용을 포함하여 연구 계획에 대한 세부 정보를 제공합니다.

연구는 어떻게 설계됩니까?

디자인 세부사항

코호트 및 개입

그룹/코호트
개입 / 치료
응급으로 입원한 75세 이상의 환자
고려 대상 환자는 2017년 1월부터 2017년 12월 사이에 응급 상황(즉, 응급실 방문 후)으로 입원한 75세 이상(지수 입원 당일)의 모든 환자입니다.

이 다중심 후향적 관찰 코호트 연구는 PMSI를 사용하여 수행됩니다. HFRS의 예측 능력은 3가지 이진 결과에 기초하여 추정됩니다: 30일 입원 환자 사망률(주요 결과), 30일 응급 및 잠재적으로 피할 수 있는 재입원, 입원 기간 >15일. 프랑스에서 HFRS의 사용을 검증하기 위해 승산비(OR) 및 c-통계를 계산하고 원래 영국 결과와 비교했습니다. 기타 보조 목표는 다음과 같습니다.

  • HFRS와 Charlson 또는 Elixhauser 동반이환 지수 간의 일치 평가
  • 30일 입원 환자 사망률, 30일 응급 및 잠재적으로 피할 수 있는 재입원, 장기 체류 기간을 예측하기 위해 동반이환 지수(한편은 Charlson, 다른 한편은 Elixhauser)와 결합된 HFRS의 능력을 평가합니다.
  • 개인, 조직 및 지역적 요인과 함께 취약성 위험이 높은 프랑스의 특정 위험 연관성(HFRS에서 평가)을 식별합니다.
다른 이름들:
  • 프랑스 국립 PMSI 데이터베이스에서 Charlson/Elixhauser Comorbidity Coding Algorithms과 조합한 HFRS 검증

연구는 무엇을 측정합니까?

주요 결과 측정

결과 측정
측정값 설명
기간
30일 입원 환자 사망률
기간: 입원 후 30일 이내의 입원 환자 사망률(지수 입원)
주요 결과 측정은 30일 입원 환자 사망률입니다. 사망률 데이터는 PMSI 데이터베이스에서 직접 사용할 수 있는 병원 내 사망률로 제한됩니다.
입원 후 30일 이내의 입원 환자 사망률(지수 입원)

공동 작업자 및 조사자

여기에서 이 연구와 관련된 사람과 조직을 찾을 수 있습니다.

간행물 및 유용한 링크

연구에 대한 정보 입력을 담당하는 사람이 자발적으로 이러한 간행물을 제공합니다. 이것은 연구와 관련된 모든 것에 관한 것일 수 있습니다.

연구 기록 날짜

이 날짜는 ClinicalTrials.gov에 대한 연구 기록 및 요약 결과 제출의 진행 상황을 추적합니다. 연구 기록 및 보고된 결과는 공개 웹사이트에 게시되기 전에 특정 품질 관리 기준을 충족하는지 확인하기 위해 국립 의학 도서관(NLM)에서 검토합니다.

연구 주요 날짜

연구 시작 (실제)

2019년 4월 1일

기본 완료 (실제)

2019년 11월 30일

연구 완료 (실제)

2019년 11월 30일

연구 등록 날짜

최초 제출

2019년 4월 4일

QC 기준을 충족하는 최초 제출

2019년 4월 4일

처음 게시됨 (실제)

2019년 4월 5일

연구 기록 업데이트

마지막 업데이트 게시됨 (실제)

2022년 7월 13일

QC 기준을 충족하는 마지막 업데이트 제출

2022년 7월 12일

마지막으로 확인됨

2022년 7월 1일

추가 정보

이 연구와 관련된 용어

기타 연구 ID 번호

  • 69HCL19_0018

약물 및 장치 정보, 연구 문서

미국 FDA 규제 의약품 연구

아니

미국 FDA 규제 기기 제품 연구

아니

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