파킨슨병 환자의 균형, 자세 및 보행을 개선하기 위한 이중 작업 및 가상 교육 혁신

소개 파킨슨병(PD)은 뇌의 신경퇴행성 질환으로, 퇴행을 유발하고 운동 및 비운동 증상을 유발합니다. PD는 도파민성 신경전달물질 결핍을 특징으로 합니다. 전 세계적으로 천만 명이 넘는 사람들에게 영향을 미치는 진행성 신경학적 상태입니다. PD의 주요 특징은 운동완서, 강직 및 떨림이 일반적인 증상입니다. 그러나 보행, 자세 불안정 및 균형은 이러한 인구에서 낙상의 일반적인 위험 요소이며 삶의 질에 큰 영향을 미칩니다.

약리학 및 외과 분야에서 이용 가능한 다양한 치료법이 있습니다. 그러나 그 효과는 그다지 만족스럽지 않고 침습적 절차는 비용 효율적이지 않습니다. 질병 특허의 진행과 함께 종종 약물에 덜 반응하게 되고 일상 활동에서 다양한 어려움을 겪게 됩니다.

따라서 물리치료(PT) 중재는 파킨슨병 환자의 재활에 매우 중요합니다. 운동 기능, 운동 성능을 향상시키고 삶의 질을 높이는 데 도움이 됩니다. 환자의 적극적인 참여가 있어야 환자에게 동기를 부여할 수 있습니다.

PT 분야의 새로운 접근 방식 중 가상 현실(VR)은 보행, 균형 및 자세 불안정성을 개선하기 위한 혁신적이고 효과적인 방법으로 제안되었습니다. PD 환자는 자세와 균형에 주의를 기울일 수 없기 때문에 보행 중에 주의력 장애로 이어지는 인지 장애에 직면합니다. 따라서 주의력은 자세와 보행을 유지하는 역할을 하며 일상 생활에서 매우 중요한 이중 작업 능력을 감소시킵니다. 따라서 자세와 보행을 교정하여 삶의 질을 향상시키기 위해서는 인지 이중과제 중재 훈련이 재활에 중요한 역할을 합니다.

다양한 연구에서 PD 환자의 보행, 자세 및 균형 능력을 개선하기 위한 단일 개입을 제안했습니다. 우리가 아는 한 이중 작업 개입으로 VR을 적용할 가능성을 조사한 연구는 없습니다. 본 연구에서는 자세, 균형 및 보행 간의 VR 중재(VRI)와 인지 이중 작업 중재(DTI)의 효과를 비교합니다. 우리가 아는 한, 이것은 OFF 기간의 투약 상태에서 동종 그룹의 다양한 운동 과제에 대한 VRI와 DTI를 비교하는 첫 번째 연구가 될 것입니다.

우리는 DTI와 함께 VRI를 추가하면 PD 환자의 균형, 자세 불안정 및 보행을 개선할 수 있고 약물 계획을 변경하지 않고도 질병의 진행을 늦출 수 있다는 가설을 세웠습니다.

2. 재료 및 방법: 윤리적 진술 및 피험자 모집 연구 프로토콜은 기관 연구 자문 위원회(RAC)의 승인을 받았으며 UTN(Universal Trial Number)으로 등록되었습니다. 프로토콜은 ClinicalTrials.gov에 등록됩니다. 세계보건기구(WHO) 국제임상시험등록플랫폼(World Health Organization International Clinical Trials Registry Platform)에 따라 연구는 고유 참조 번호가 있는 하리아나(Haryana) 물라나(Mullana) 대학으로 간주되는 마하리시 마르칸데슈와르(Maharishi Markandeshwar) 기관 윤리 위원회의 윤리적 승인을 위해 제출됩니다. 이 연구는 헬싱키 선언(개정, 2013)의 원칙과 인도 의료 연구 위원회(ICMR, 2017)의 인간 참여자를 포함하는 생물 의학 및 건강 연구에 대한 국가 윤리 지침에 따라 실행될 것입니다. 연구의 목적은 파킨슨병 환자에게 명확하게 설명될 것입니다. 서면 동의서는 모집된 환자로부터 얻을 것입니다.

포함 기준 특발성 PD (영국 파킨슨병 학회 뇌은행 기준에 따름) Hoehn and Yahr 3기 도움 없이 걸을 수 있음 연령 45-70세 남녀 모두 제외 기준 PD 이외의 신경계 질환 전정 장애 요실금 근골격계 보행에 영향을 줄 수 있는 손상 비협조적 환자 비협조적 할당 파킨슨병 환자 총 X명을 스크리닝하고 편의 샘플링 방법을 통해 이중 맹검 3군 사전-사후 검사에 대한 포함 기준에 따라 n명의 환자를 선택했습니다. 무작위 제어 설계. 인구 통계 데이터는 모든 환자에 대해 기록됩니다. PD 환자는 컴퓨터 생성 블록 무작위화 기술에 의해 이중 작업 치료 그룹(DTG), 가상 현실 치료 그룹(VRG) 및 일일 물리 치료 그룹(DPG)의 세 그룹으로 할당됩니다. 그것에 따르면 n × N의 행렬 설계를 가진 n개의 블록이 있을 것입니다. 여기서 n은 행입니다. 각 행에는 n개의 블록이 있을 수 있으며 환자는 컴퓨터에서 무작위로 생성된 번호를 기반으로 세 그룹 중 하나에 할당됩니다. 첫 번째 행이 모두 할당되면 등록을 위해 다음 행 블록이 열립니다. 이 무작위화 방법의 장점은 시간이 지남에 따라 각 그룹에 할당된 환자 수가 거의 동일하다는 것입니다. 이를 통해 샘플 크기의 불평등 할당을 피할 수 있습니다. 결과 평가자와 개입에 관련된 참가자는 눈이 멀게 됩니다.