비만에 대한 신경근 가소성: 기계적 과부하, 대사 장애 및 연령의 영향 (PLANEUROB)

문헌에서 사용할 수 있는 제한된 데이터는 인슐린 저항성, 저등급 염증 및 근육 지질 침윤이 토크 생산 능력에 부정적인 영향을 미치고 신경근 피로도를 촉진할 수 있음을 시사합니다. 따라서 인슐린 저항성은 자율 신경계에 대한 영향을 통해 활성 근육의 혈액 관류에 영향을 미칩니다(Petrofsky and al. 2009). 인슐린 저항성은 또한 Na+/K+ 펌프 활동, 여기-수축 결합, 세포 내 ATP 농도(Orlando 및 al. 2016) 및 미토콘드리아 기능(Slattery 및 al. 2014)의 중단과 관련이 있습니다. 이러한 모든 효과는 제2형 당뇨병이 있는 비만 환자의 말초 피로 발달을 증가시킬 것으로 예상되며 미토콘드리아 기능 장애는 운동 후 회복 능력 장애를 초래할 것으로 예상됩니다. 염증은 또한 토크 생산에 영향을 미칠 수 있습니다. 일부 연구에서는 비만 청소년(Ruiz and al. 2008)과 노인(Visser and al. 2002)에서 근육 회전력 생성과 염증 상태 사이에 음의 상관관계가 있음을 보여주었습니다. 염증은 감소된 근육량과 관련이 있으며 이는 단백질 합성의 억제로 인해 발생할 수 있습니다(Guillet and al. 2012). 염증은 또한 건강한 피험자에서 제안된 대로 III 및 IV의 자극을 통해 토크 생성의 신경 요인에 부정적인 영향을 미칠 수 있습니다(Dousset 및 al. 2007). 그러나 이것은 입증된 적이 없습니다. 마지막으로, 염증 반응과 관련된 부종은 건강한 피험자(Ishikawa and al. 2006) 또는 염증성 질환을 앓고 있는 피험자(Kaya and al. 2013)에서 입증된 바와 같이 구조 및 근육 크기를 수정할 수 있습니다. 지금까지 비만 성인의 힘 생성의 근육 및 신경 인자에 대한 노화와 결합되거나 결합되지 않은 저등급 염증의 결과는 아직 실험적으로 특성화되지 않았습니다. 근육 지질 침윤은 또한 근육 단백질 합성(Tardif and al. 2014), 특히 근력에 부정적인 영향을 미칠 수 있습니다. 이것은 비만하지 않은 노인에게서 자주 보고되었습니다(Sipilä and Suominen 1994). 흥미롭게도 또 다른 연구에서는 근육 내 지질 함량과 비만하지 않은 노인의 대퇴사두근 자발적 활성화 수준 사이에 음의 상관관계가 있다고 보고했으며(Yoshida and al. 2012), 이는 위에서 논의된 상관관계를 설명할 수 있습니다. 우리가 아는 한 성인 비만 환자에 대한 데이터는 없습니다. 그러나 지질 침윤은 운동 단위의 활성화 수준에 억제 효과가 있으므로 힘의 생산에 영향을 미칠 것이라고 가정할 수 있습니다. 지질 침윤이 과체중에 대한 근육 구조적 적응을 제한할 가능성도 있습니다(수축 및 지방 조직이 제한된 근육 부피에서 발생하기 위해 경쟁함). 근육 역학에 대한 지질 침윤의 영향에 대한 수학적 모델링(Rahemi and al. 2015)은 근육 내 지질이 근육 수축 동안 근육 다발의 단축 및 횡단 근육 변형을 제한함으로써 수축 활동을 방해할 수 있음을 시사합니다. 그러나 이러한 이론적 예측은 아직 실험 데이터에 의해 확인되지 않았습니다.

PLANEUROB 연구 프로젝트는 비만인의 토크 생산, 피로도 및 기능적 능력에 대한 기계적 과부하, 대사 장애 및 연령의 각각의 영향을 비교하는 생리학적 관찰 연구입니다. 피험자는 한 세션에서 피로 프로토콜, 적응형 마가리아 테스트 및 6분 걷기 테스트를 수행해야 합니다. 혈액 샘플, 근육 초음파 스캐너 및 신체 활동 평가도 수행됩니다.

데이터는 LabChart 7.3 Pro 소프트웨어(ADInstrument, New South Wales, Australia), ImageJ(NIH Image, Bethesda, Maryland, USA) 및 Statistica 8.0 소프트웨어(StatSoft, Inc.)를 사용하여 분석하고 의미는 양면에서 허용됩니다. p<.05의 알파 수준. 변수의 정규성과 동질성은 각각 Shapiro-Wilk 테스트와 Barlett 테스트에서 확인합니다. 변수의 정규성과 동질성이 확인되면 변수의 절대값(Torque, EMG, Mean Grey 등)을 두 가지 요인(연령 x 대사 장애) 분산 분석(ANOVA)과 반복 측정을 사용하여 비교합니다. 분석 결과 어떤 요인 또는 요인의 상호 작용에 대한 중요한 영향이 밝혀지면 사후 Newman-Keuls 검정을 수행하여 서로 다른 조건 간의 차이를 확인합니다.