인공지능과 의사에 의한 내시경 보고서 작성의 효율성: 무작위 대조 시험
2020년 2월 18일 업데이트: Xiuli Zuo, Shandong University
본 연구의 목적은 무작위 통제 시험을 통해 인공지능과 의사의 내시경 보고서 작성 효율성을 비교하는 것이다.
연구 개요
상세 설명
소화기 내시경을 통해 위장관 질환을 조기에 발견하고 환자의 삶의 질을 향상시킬 수 있습니다.
그러나 내시경 보고서 작성에는 많은 인력과 시간이 소요되어 내시경의 효율성이 떨어진다.
저희 센터는 인공지능으로 보고서를 생성할 수 있는 소화내시경용 구조화된 진단 보고서 생성 시스템을 개발했습니다.
여기서는 무작위 통제 시험을 통해 인공지능과 의사의 내시경 보고서 작성 효율성을 비교한다.
연구 유형
중재적
등록 (예상)
80
단계
- 해당 없음
참여기준
연구원은 적격성 기준이라는 특정 설명에 맞는 사람을 찾습니다. 이러한 기준의 몇 가지 예는 개인의 일반적인 건강 상태 또는 이전 치료입니다.
자격 기준
공부할 수 있는 나이
18년 (성인, 고령자)
건강한 자원 봉사자를 받아들입니다
아니
연구 대상 성별
모두
설명
포함 기준:
- 18세에서 80세 사이의 환자;
- 마취하에 위내시경 및 대장내시경 검사를 받는 환자;
- 정보에 입각한 동의를 할 수 있는 환자
제외 기준:
- 내시경 검사가 금기인 환자;
- 위장관 암의 병력;
- 이전 병력에서 마취제에 알레르기;
- 협착, 폐쇄, 고형식 또는 마취 합병증으로 인해 내시경 시술을 완료할 수 없습니다.
공부 계획
이 섹션에서는 연구 설계 방법과 연구가 측정하는 내용을 포함하여 연구 계획에 대한 세부 정보를 제공합니다.
연구는 어떻게 설계됩니까?
디자인 세부사항
- 주 목적: 특수 증상
- 할당: 무작위
- 중재 모델: 병렬 할당
- 마스킹: 하나의
무기와 개입
참가자 그룹 / 팔 |
개입 / 치료 |
|---|---|
|
실험적: 내시경 보고서를 생성하는 인공 지능
이 그룹에서는 구조화된 진단 보고서 생성 시스템을 기반으로 인공 지능(AI)에 의해 내시경 보고서가 생성되었습니다.
|
내시경 시술 후 의사는 컴퓨터의 구조화된 보고 버튼을 클릭하여 구조화된 진단 보고서 생성 시스템을 통해 자동으로 보고서를 완성합니다.
의사는 보고서를 약간만 수정합니다.
|
|
활성 비교기: 내시경 보고서를 작성하는 의사
이 그룹에서 내시경 보고서는 의사가 작성했습니다.
|
내시경 시술 후 의사는 절차에 따라 컴퓨터로 보고서를 작성합니다.
|
연구는 무엇을 측정합니까?
주요 결과 측정
결과 측정 |
측정값 설명 |
기간 |
|---|---|---|
|
보고서 작성에 소요된 시간
기간: 수술 중
|
위 내시경 보고서와 대장 내시경 보고서 작성 시간의 합입니다.
|
수술 중
|
공동 작업자 및 조사자
여기에서 이 연구와 관련된 사람과 조직을 찾을 수 있습니다.
연구 기록 날짜
이 날짜는 ClinicalTrials.gov에 대한 연구 기록 및 요약 결과 제출의 진행 상황을 추적합니다. 연구 기록 및 보고된 결과는 공개 웹사이트에 게시되기 전에 특정 품질 관리 기준을 충족하는지 확인하기 위해 국립 의학 도서관(NLM)에서 검토합니다.
연구 주요 날짜
연구 시작 (예상)
2020년 2월 20일
기본 완료 (예상)
2020년 3월 20일
연구 완료 (예상)
2020년 3월 30일
연구 등록 날짜
최초 제출
2020년 2월 14일
QC 기준을 충족하는 최초 제출
2020년 2월 18일
처음 게시됨 (실제)
2020년 2월 19일
연구 기록 업데이트
마지막 업데이트 게시됨 (실제)
2020년 2월 19일
QC 기준을 충족하는 마지막 업데이트 제출
2020년 2월 18일
마지막으로 확인됨
2020년 2월 1일
추가 정보
이 정보는 변경 없이 clinicaltrials.gov 웹사이트에서 직접 가져온 것입니다. 귀하의 연구 세부 정보를 변경, 제거 또는 업데이트하도록 요청하는 경우 register@clinicaltrials.gov. 문의하십시오. 변경 사항이 clinicaltrials.gov에 구현되는 즉시 저희 웹사이트에도 자동으로 업데이트됩니다. .