Esta página foi traduzida automaticamente e a precisão da tradução não é garantida. Por favor, consulte o versão em inglês para um texto fonte.

A eficiência de escrever relatórios endoscópicos por inteligência artificial e médicos: um estudo controlado randomizado

18 de fevereiro de 2020 atualizado por: Xiuli Zuo, Shandong University
O objetivo deste estudo é comparar a eficiência de escrever relatórios endoscópicos por inteligência artificial e médicos por meio de um ensaio clínico randomizado.

Visão geral do estudo

Status

Desconhecido

Condições

Intervenção / Tratamento

Descrição detalhada

A endoscopia digestiva permite a detecção precoce de doenças gastrointestinais e melhora a qualidade de vida dos pacientes. No entanto, escrever laudo endoscópico requer muita mão de obra e tempo, reduzindo a eficiência da endoscopia. Nosso centro desenvolveu um sistema estruturado de geração de laudos diagnósticos para endoscopia digestiva, que pode gerar o laudo por inteligência artificial. Aqui, comparamos a eficiência de escrever relatórios endoscópicos por inteligência artificial e médicos por meio de um estudo controlado randomizado.

Tipo de estudo

Intervencional

Inscrição (Antecipado)

80

Estágio

  • Não aplicável

Critérios de participação

Os pesquisadores procuram pessoas que se encaixem em uma determinada descrição, chamada de critérios de elegibilidade. Alguns exemplos desses critérios são a condição geral de saúde de uma pessoa ou tratamentos anteriores.

Critérios de elegibilidade

Idades elegíveis para estudo

18 anos a 80 anos (Adulto, Adulto mais velho)

Aceita Voluntários Saudáveis

Não

Gêneros Elegíveis para o Estudo

Tudo

Descrição

Critério de inclusão:

  • pacientes com idade entre 18 e 80 anos;
  • pacientes submetidos a exame de gastroscopia e colonoscopia com anestesia;
  • pacientes capazes de dar consentimento informado

Critério de exclusão:

  • pacientes com as contra-indicações a exame endoscópico;
  • uma história de cânceres gastrointestinais;
  • alérgica a anestésicos em história médica pregressa;
  • o procedimento endoscópico não pode ser concluído devido a estenose, obstrução, alimentos sólidos ou complicações da anestesia.

Plano de estudo

Esta seção fornece detalhes do plano de estudo, incluindo como o estudo é projetado e o que o estudo está medindo.

Como o estudo é projetado?

Detalhes do projeto

  • Finalidade Principal: Diagnóstico
  • Alocação: Randomizado
  • Modelo Intervencional: Atribuição Paralela
  • Mascaramento: Solteiro

Armas e Intervenções

Grupo de Participantes / Braço
Intervenção / Tratamento
Experimental: Inteligência Artificial gerando relatório endoscópico
Nesse grupo, o laudo endoscópico foi gerado por inteligência artificial (IA) com base no sistema estruturado de geração de laudos diagnósticos.
Outro: Relatório gerado por IA
Após o procedimento endoscópico, os médicos clicam no botão de relatório estruturado do computador para preencher automaticamente o relatório por meio do sistema de geração de relatório de diagnóstico estruturado. Os médicos fazem apenas pequenas correções no relatório.
Comparador Ativo: Médicos escrevendo relatório endoscópico
Neste grupo, o relatório endoscópico foi escrito por médicos.
Outro: médicos escrevendo relatório
Após o procedimento endoscópico, os médicos escrevem o relatório no computador de acordo com o procedimento.

O que o estudo está medindo?

Medidas de resultados primários

Medida de resultado
Descrição da medida
Prazo
O tempo gasto escrevendo relatórios
Prazo: Intraoperatório
Soma do tempo para escrever o relatório gastroscópico e o relatório colonoscópico。
Intraoperatório

Colaboradores e Investigadores

É aqui que você encontrará pessoas e organizações envolvidas com este estudo.

Patrocinador

Shandong University

Datas de registro do estudo

Essas datas acompanham o progresso do registro do estudo e os envios de resumo dos resultados para ClinicalTrials.gov. Os registros do estudo e os resultados relatados são revisados ​​pela National Library of Medicine (NLM) para garantir que atendam aos padrões específicos de controle de qualidade antes de serem publicados no site público.

Datas Principais do Estudo

Início do estudo (Antecipado)

20 de fevereiro de 2020

Conclusão Primária (Antecipado)

20 de março de 2020

Conclusão do estudo (Antecipado)

30 de março de 2020

Datas de inscrição no estudo

Enviado pela primeira vez

14 de fevereiro de 2020

Enviado pela primeira vez que atendeu aos critérios de CQ

18 de fevereiro de 2020

Primeira postagem (Real)

19 de fevereiro de 2020

Atualizações de registro de estudo

Última Atualização Postada (Real)

19 de fevereiro de 2020

Última atualização enviada que atendeu aos critérios de controle de qualidade

18 de fevereiro de 2020

Última verificação

1 de fevereiro de 2020

Mais Informações

Termos relacionados a este estudo

Palavras-chave

Termos MeSH relevantes adicionais

Outros números de identificação do estudo

  • 2020SDU-QILU-G002

Informações sobre medicamentos e dispositivos, documentos de estudo

Estuda um medicamento regulamentado pela FDA dos EUA

Não

Estuda um produto de dispositivo regulamentado pela FDA dos EUA

Não

Essas informações foram obtidas diretamente do site clinicaltrials.gov sem nenhuma alteração. Se você tiver alguma solicitação para alterar, remover ou atualizar os detalhes do seu estudo, entre em contato com register@clinicaltrials.gov. Assim que uma alteração for implementada em clinicaltrials.gov, ela também será atualizada automaticamente em nosso site .

Ensaios clínicos em Doença gastrointestinal

Ensaios clínicos em Relatório gerado por IA

Pesquisar ensaios semelhantes

Patrocinadores e Colaboradores

Condições médicas

Intervenções de drogas

CROs by country

CROs in Finland

Condições

Doenças Raras

Intervenções de drogas

Suplementos Alimentares

Patrocinador / Colaboradores

Localizações

3
Se inscrever