Effektiviteten ved at skrive endoskopiske rapporter fra kunstig intelligens og læger: et randomiseret kontrolleret forsøg
18. februar 2020 opdateret af: Xiuli Zuo, Shandong University
Formålet med denne undersøgelse er at sammenligne effektiviteten af at skrive endoskopiske rapporter fra kunstig intelligens og læger gennem et randomiseret kontrolleret forsøg.
Studieoversigt
Status
Ukendt
Betingelser
Intervention / Behandling
Detaljeret beskrivelse
Fordøjelsesendoskopi muliggør tidlig opdagelse af mave-tarmsygdomme og forbedrer patienternes livskvalitet.
Men at skrive endoskopisk rapport tager meget mandskab og tid, hvilket reducerer effektiviteten af endoskopi.
Vores center har udviklet et struktureret diagnostisk rapportgenereringssystem til fordøjelsesendoskopi, som kan generere rapporten ved kunstig intelligens.
Her sammenligner vi effektiviteten af at skrive endoskopiske rapporter fra kunstig intelligens og læger gennem et randomiseret kontrolleret forsøg.
Undersøgelsestype
Interventionel
Tilmelding (Forventet)
80
Fase
- Ikke anvendelig
Deltagelseskriterier
Forskere leder efter personer, der passer til en bestemt beskrivelse, kaldet berettigelseskriterier. Nogle eksempler på disse kriterier er en persons generelle helbredstilstand eller tidligere behandlinger.
Berettigelseskriterier
Aldre berettiget til at studere
18 år til 80 år (Voksen, Ældre voksen)
Tager imod sunde frivillige
Ingen
Køn, der er berettiget til at studere
Alle
Beskrivelse
Inklusionskriterier:
- patienter mellem 18 og 80 år;
- patienter, der gennemgår gastroskopi og koloskopiundersøgelse med anæstesi;
- patienter, der kan give informeret samtykke
Ekskluderingskriterier:
- patienter med kontraindikationer til endoskopisk undersøgelse;
- en historie med gastrointestinale kræftformer;
- allergisk over for anæstetika i tidligere sygehistorie;
- den endoskopiske procedure kan ikke afsluttes på grund af stenose, obstruktion, fast føde eller komplikationer af anæstesi.
Studieplan
Dette afsnit indeholder detaljer om studieplanen, herunder hvordan undersøgelsen er designet, og hvad undersøgelsen måler.
Hvordan er undersøgelsen tilrettelagt?
Design detaljer
- Primært formål: Diagnostisk
- Tildeling: Randomiseret
- Interventionel model: Parallel tildeling
- Maskning: Enkelt
Våben og indgreb
Deltagergruppe / Arm |
Intervention / Behandling |
|---|---|
|
Eksperimentel: Endoskopisk rapport genererer kunstig intelligens
I denne gruppe blev den endoskopiske rapport genereret af kunstig intelligens (AI) baseret på det strukturerede diagnostiske rapportgenereringssystem.
|
Efter den endoskopiske procedure klikker lægerne på den strukturerede rapporteringsknap på computeren for automatisk at fuldføre rapporten gennem det strukturerede diagnostiske rapportgenereringssystem.
Lægerne foretager kun mindre rettelser i rapporten.
|
|
Aktiv komparator: Læger skriver endoskopisk rapport
I denne gruppe blev den endoskopiske rapport skrevet af læger.
|
Efter den endoskopiske procedure skriver lægerne rapporten på computer i overensstemmelse med proceduren.
|
Hvad måler undersøgelsen?
Primære resultatmål
Resultatmål |
Foranstaltningsbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
Tiden brugt på at skrive rapporter
Tidsramme: Intraoperativt
|
Summen af tiden til at skrive gastroskopisk rapport og koloskopisk rapport.
|
Intraoperativt
|
Samarbejdspartnere og efterforskere
Det er her, du vil finde personer og organisationer, der er involveret i denne undersøgelse.
Sponsor
Datoer for undersøgelser
Disse datoer sporer fremskridtene for indsendelser af undersøgelsesrekord og resumeresultater til ClinicalTrials.gov. Studieregistreringer og rapporterede resultater gennemgås af National Library of Medicine (NLM) for at sikre, at de opfylder specifikke kvalitetskontrolstandarder, før de offentliggøres på den offentlige hjemmeside.
Studer store datoer
Studiestart (Forventet)
20. februar 2020
Primær færdiggørelse (Forventet)
20. marts 2020
Studieafslutning (Forventet)
30. marts 2020
Datoer for studieregistrering
Først indsendt
14. februar 2020
Først indsendt, der opfyldte QC-kriterier
18. februar 2020
Først opslået (Faktiske)
19. februar 2020
Opdateringer af undersøgelsesjournaler
Sidste opdatering sendt (Faktiske)
19. februar 2020
Sidste opdatering indsendt, der opfyldte kvalitetskontrolkriterier
18. februar 2020
Sidst verificeret
1. februar 2020
Mere information
Begreber relateret til denne undersøgelse
Yderligere relevante MeSH-vilkår
Andre undersøgelses-id-numre
- 2020SDU-QILU-G002
Lægemiddel- og udstyrsoplysninger, undersøgelsesdokumenter
Studerer et amerikansk FDA-reguleret lægemiddelprodukt
Ingen
Studerer et amerikansk FDA-reguleret enhedsprodukt
Ingen
Disse oplysninger blev hentet direkte fra webstedet clinicaltrials.gov uden ændringer. Hvis du har nogen anmodninger om at ændre, fjerne eller opdatere dine undersøgelsesoplysninger, bedes du kontakte register@clinicaltrials.gov. Så snart en ændring er implementeret på clinicaltrials.gov, vil denne også blive opdateret automatisk på vores hjemmeside .