Effektiviteten av å skrive endoskopiske rapporter fra kunstig intelligens og leger: en randomisert kontrollert prøvelse
18. februar 2020 oppdatert av: Xiuli Zuo, Shandong University
Hensikten med denne studien er å sammenligne effektiviteten av å skrive endoskopiske rapporter fra kunstig intelligens og leger gjennom en randomisert kontrollert studie.
Studieoversikt
Status
Ukjent
Forhold
Intervensjon / Behandling
Detaljert beskrivelse
Fordøyelsesendoskopi tillater tidlig oppdagelse av gastrointestinale sykdommer og forbedrer pasientens livskvalitet.
Å skrive endoskopisk rapport krever imidlertid mye arbeidskraft og tid, noe som reduserer effektiviteten av endoskopi.
Senteret vårt har utviklet et strukturert diagnostisk rapportgenereringssystem for fordøyelsesendoskopi, som kan generere rapporten ved hjelp av kunstig intelligens.
Her sammenligner vi effektiviteten av å skrive endoskopiske rapporter fra kunstig intelligens og leger gjennom en randomisert kontrollert studie.
Studietype
Intervensjonell
Registrering (Forventet)
80
Fase
- Ikke aktuelt
Deltakelseskriterier
Forskere ser etter personer som passer til en bestemt beskrivelse, kalt kvalifikasjonskriterier. Noen eksempler på disse kriteriene er en persons generelle helsetilstand eller tidligere behandlinger.
Kvalifikasjonskriterier
Alder som er kvalifisert for studier
18 år til 80 år (Voksen, Eldre voksen)
Tar imot friske frivillige
Nei
Kjønn som er kvalifisert for studier
Alle
Beskrivelse
Inklusjonskriterier:
- pasienter mellom 18 og 80 år;
- pasienter som gjennomgår gastroskopi og koloskopiundersøkelse med anestesi;
- pasienter som kan gi informert samtykke
Ekskluderingskriterier:
- pasienter med kontraindikasjoner for endoskopisk undersøkelse;
- en historie med gastrointestinale kreftformer;
- allergisk mot anestetika i tidligere sykehistorie;
- den endoskopiske prosedyren kan ikke fullføres på grunn av stenose, obstruksjon, fast føde eller komplikasjoner av anestesi.
Studieplan
Denne delen gir detaljer om studieplanen, inkludert hvordan studien er utformet og hva studien måler.
Hvordan er studiet utformet?
Designdetaljer
- Primært formål: Diagnostisk
- Tildeling: Randomisert
- Intervensjonsmodell: Parallell tildeling
- Masking: Enkelt
Våpen og intervensjoner
Deltakergruppe / Arm |
Intervensjon / Behandling |
|---|---|
|
Eksperimentell: Endoskopisk rapport som genererer kunstig intelligens
I denne gruppen ble den endoskopiske rapporten generert av kunstig intelligens (AI) basert på det strukturerte diagnostiske rapportgenereringssystemet.
|
Etter den endoskopiske prosedyren klikker legene på knappen for strukturert rapportering på datamaskinen for å fullføre rapporten automatisk gjennom systemet for generering av strukturerte diagnostiske rapporter.
Legene foretar kun mindre korrigeringer i rapporten.
|
|
Aktiv komparator: Leger skriver endoskopisk rapport
I denne gruppen ble den endoskopiske rapporten skrevet av leger.
|
Etter den endoskopiske prosedyren skriver legene rapporten på datamaskin i henhold til prosedyren.
|
Hva måler studien?
Primære resultatmål
Resultatmål |
Tiltaksbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
Tiden brukt på å skrive rapporter
Tidsramme: Intraoperativt
|
Summen av tiden for å skrive gastroskopisk rapport og koloskopisk rapport.
|
Intraoperativt
|
Samarbeidspartnere og etterforskere
Det er her du vil finne personer og organisasjoner som er involvert i denne studien.
Sponsor
Studierekorddatoer
Disse datoene sporer fremdriften for innsending av studieposter og sammendragsresultater til ClinicalTrials.gov. Studieposter og rapporterte resultater gjennomgås av National Library of Medicine (NLM) for å sikre at de oppfyller spesifikke kvalitetskontrollstandarder før de legges ut på det offentlige nettstedet.
Studer hoveddatoer
Studiestart (Forventet)
20. februar 2020
Primær fullføring (Forventet)
20. mars 2020
Studiet fullført (Forventet)
30. mars 2020
Datoer for studieregistrering
Først innsendt
14. februar 2020
Først innsendt som oppfylte QC-kriteriene
18. februar 2020
Først lagt ut (Faktiske)
19. februar 2020
Oppdateringer av studieposter
Sist oppdatering lagt ut (Faktiske)
19. februar 2020
Siste oppdatering sendt inn som oppfylte QC-kriteriene
18. februar 2020
Sist bekreftet
1. februar 2020
Mer informasjon
Begreper knyttet til denne studien
Ytterligere relevante MeSH-vilkår
Andre studie-ID-numre
- 2020SDU-QILU-G002
Legemiddel- og utstyrsinformasjon, studiedokumenter
Studerer et amerikansk FDA-regulert medikamentprodukt
Nei
Studerer et amerikansk FDA-regulert enhetsprodukt
Nei
Denne informasjonen ble hentet direkte fra nettstedet clinicaltrials.gov uten noen endringer. Hvis du har noen forespørsler om å endre, fjerne eller oppdatere studiedetaljene dine, vennligst kontakt register@clinicaltrials.gov. Så snart en endring er implementert på clinicaltrials.gov, vil denne også bli oppdatert automatisk på nettstedet vårt. .