Efektywność pisania raportów endoskopowych przez sztuczną inteligencję i lekarzy: randomizowana, kontrolowana próba
18 lutego 2020 zaktualizowane przez: Xiuli Zuo, Shandong University
Celem tego badania jest porównanie skuteczności pisania raportów endoskopowych przez sztuczną inteligencję i lekarzy poprzez randomizowaną, kontrolowaną próbę.
Przegląd badań
Status
Nieznany
Warunki
Interwencja / Leczenie
Szczegółowy opis
Endoskopia przewodu pokarmowego pozwala na wczesne wykrycie chorób przewodu pokarmowego i poprawę jakości życia pacjentów.
Jednak sporządzenie raportu endoskopowego wymaga dużej siły roboczej i czasu, zmniejszając efektywność endoskopii.
Nasz ośrodek opracował ustrukturyzowany system generowania raportów diagnostycznych dla endoskopii przewodu pokarmowego, który może generować raporty przez sztuczną inteligencję.
Tutaj porównujemy skuteczność pisania raportów endoskopowych przez sztuczną inteligencję i lekarzy poprzez randomizowaną, kontrolowaną próbę.
Typ studiów
Interwencyjne
Zapisy (Oczekiwany)
80
Faza
- Nie dotyczy
Kryteria uczestnictwa
Badacze szukają osób, które pasują do określonego opisu, zwanego kryteriami kwalifikacyjnymi. Niektóre przykłady tych kryteriów to ogólny stan zdrowia danej osoby lub wcześniejsze leczenie.
Kryteria kwalifikacji
Wiek uprawniający do nauki
18 lat do 80 lat (Dorosły, Starszy dorosły)
Akceptuje zdrowych ochotników
Nie
Płeć kwalifikująca się do nauki
Wszystko
Opis
Kryteria przyjęcia:
- pacjenci w wieku od 18 do 80 lat;
- pacjenci poddawani badaniu gastroskopii i kolonoskopii w znieczuleniu;
- pacjentów zdolnych do wyrażenia świadomej zgody
Kryteria wyłączenia:
- pacjenci z przeciwwskazaniami do badania endoskopowego;
- historia nowotworów przewodu pokarmowego;
- uczulony na środki znieczulające w wywiadzie;
- zabieg endoskopowy nie może być zakończony z powodu zwężenia, niedrożności, stałego pokarmu lub powikłań znieczulenia.
Plan studiów
Ta sekcja zawiera szczegółowe informacje na temat planu badania, w tym sposób zaprojektowania badania i jego pomiary.
Jak projektuje się badanie?
Szczegóły projektu
- Główny cel: Diagnostyczny
- Przydział: Randomizowane
- Model interwencyjny: Przydział równoległy
- Maskowanie: Pojedynczy
Broń i interwencje
Grupa uczestników / Arm |
Interwencja / Leczenie |
|---|---|
|
Eksperymentalny: Sztuczna inteligencja generuje raport endoskopowy
W tej grupie raport endoskopowy został wygenerowany przez sztuczną inteligencję (AI) w oparciu o ustrukturyzowany system generowania raportów diagnostycznych.
|
Po zabiegu endoskopowym lekarze klikają przycisk ustrukturyzowanego raportowania na komputerze, aby automatycznie uzupełnić raport za pośrednictwem ustrukturyzowanego systemu generowania raportów diagnostycznych.
Lekarze dokonują jedynie drobnych poprawek w raporcie.
|
|
Aktywny komparator: Lekarze piszący raport endoskopowy
W tej grupie raport endoskopowy był pisany przez lekarzy.
|
Po zabiegu endoskopowym lekarze sporządzają protokół w komputerze zgodnie z procedurą.
|
Co mierzy badanie?
Podstawowe miary wyniku
Miara wyniku |
Opis środka |
Ramy czasowe |
|---|---|---|
|
Czas poświęcony na pisanie raportów
Ramy czasowe: Śródoperacyjny
|
Suma czasu na sporządzenie raportu gastroskopowego i raportu z kolonoskopii。
|
Śródoperacyjny
|
Współpracownicy i badacze
Tutaj znajdziesz osoby i organizacje zaangażowane w to badanie.
Sponsor
Daty zapisu na studia
Daty te śledzą postęp w przesyłaniu rekordów badań i podsumowań wyników do ClinicalTrials.gov. Zapisy badań i zgłoszone wyniki są przeglądane przez National Library of Medicine (NLM), aby upewnić się, że spełniają określone standardy kontroli jakości, zanim zostaną opublikowane na publicznej stronie internetowej.
Główne daty studiów
Rozpoczęcie studiów (Oczekiwany)
20 lutego 2020
Zakończenie podstawowe (Oczekiwany)
20 marca 2020
Ukończenie studiów (Oczekiwany)
30 marca 2020
Daty rejestracji na studia
Pierwszy przesłany
14 lutego 2020
Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości
18 lutego 2020
Pierwszy wysłany (Rzeczywisty)
19 lutego 2020
Aktualizacje rekordów badań
Ostatnia wysłana aktualizacja (Rzeczywisty)
19 lutego 2020
Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości
18 lutego 2020
Ostatnia weryfikacja
1 lutego 2020
Więcej informacji
Terminy związane z tym badaniem
Słowa kluczowe
Dodatkowe istotne warunki MeSH
Inne numery identyfikacyjne badania
- 2020SDU-QILU-G002
Informacje o lekach i urządzeniach, dokumenty badawcze
Bada produkt leczniczy regulowany przez amerykańską FDA
Nie
Bada produkt urządzenia regulowany przez amerykańską FDA
Nie
Te informacje zostały pobrane bezpośrednio ze strony internetowej clinicaltrials.gov bez żadnych zmian. Jeśli chcesz zmienić, usunąć lub zaktualizować dane swojego badania, skontaktuj się z register@clinicaltrials.gov. Gdy tylko zmiana zostanie wprowadzona na stronie clinicaltrials.gov, zostanie ona automatycznie zaktualizowana również na naszej stronie internetowej .