- ICH GCP
- 미국 임상 시험 레지스트리
- 임상시험 NCT04398797
급성 입원 방지 알고리즘(PATINA)
2022년 10월 25일 업데이트: Anders Fournaise, Region of Southern Denmark
급성 입원 알고리즘(PATINA) 예방 - 알림 알고리즘과 디지털 의사결정 지원 도구의 효과 원문보기 KCI 원문보기 인용
공중 보건 서비스 이용은 노인 개인의 전반적인 건강 상태를 반영하며, 의료 서비스에 대한 필요성이 높아지면 급성 질환의 명확한 증상이 나타날 수 있습니다.
이전의 후향적 연구에서 급성 입원 전 12개월 동안 시립 가정 간호 서비스(분/주)가 크게 증가한 것을 발견했습니다.
이 박사 연구는 시립 홈 케어의 노년층 이용을 모니터링하는 소프트웨어 알고리즘의 효과를 조사하는 것을 목표로 합니다.
재택 간호가 증가하면 지역 간호사에게 알리고 개인의 현재 건강 상태에 특별한 주의를 기울입니다.
예방적 건강 관리 이니셔티브는 주치의와 협력하여 시작할 수 있습니다.
개입은 알고리즘입니다.
연구 개요
연구 유형
중재적
등록 (실제)
2464
단계
- 해당 없음
연락처 및 위치
이 섹션에서는 연구를 수행하는 사람들의 연락처 정보와 이 연구가 수행되는 장소에 대한 정보를 제공합니다.
연구 장소
-
-
-
Odense, 덴마크, 5000
- Odense University Hospital
-
-
참여기준
연구원은 적격성 기준이라는 특정 설명에 맞는 사람을 찾습니다. 이러한 기준의 몇 가지 예는 개인의 일반적인 건강 상태 또는 이전 치료입니다.
자격 기준
공부할 수 있는 나이
65년 이상 (OLDER_ADULT)
건강한 자원 봉사자를 받아들입니다
아니
연구 대상 성별
모두
설명
포함 기준:
- Odense, Kerteminde 및 Svendborg Municipality에서 가정 및 사회 복지 서비스를 받는 지역 사회 거주 시민(+ 65).
제외 기준:
- 논
공부 계획
이 섹션에서는 연구 설계 방법과 연구가 측정하는 내용을 포함하여 연구 계획에 대한 세부 정보를 제공합니다.
연구는 어떻게 설계됩니까?
디자인 세부사항
- 주 목적: 방지
- 할당: 무작위
- 중재 모델: 평행한
- 마스킹: 없음
무기와 개입
참가자 그룹 / 팔 |
개입 / 치료 |
|---|---|
|
실험적: 간섭
알림 알고리즘 및 간호사 후속 조치 사용
|
일주일에 한 번 지역사회 간호사는 병원 입원으로 이어질 수 있는 악화 위험이 있는 것으로 간주되는 지역사회 거주 시민의 목록을 받습니다.
간호사는 각 시민의 상황을 평가하고 필요한 경우 개입을 시작합니다(개입의 일부가 아님).
|
|
NO_INTERVENTION: 제어
표준 요법(일반적인 치료)
|
연구는 무엇을 측정합니까?
주요 결과 측정
결과 측정 |
측정값 설명 |
기간 |
|---|---|---|
|
입원
기간: 알고리즘 식별 후 30일(개입 단계는 6개월)
|
덴마크 국립 환자 등록소의 데이터를 기반으로 계산됨
|
알고리즘 식별 후 30일(개입 단계는 6개월)
|
2차 결과 측정
결과 측정 |
측정값 설명 |
기간 |
|---|---|---|
|
병원 재입원
기간: 알고리즘 식별 후 30일(개입 단계는 6개월)
|
덴마크 국립 환자 등록소의 데이터를 기반으로 계산됨
|
알고리즘 식별 후 30일(개입 단계는 6개월)
|
|
외래환자 연락처
기간: 알고리즘 식별 후 30일(개입 단계는 6개월)
|
덴마크 국립 환자 등록소의 데이터를 기반으로 계산됨
|
알고리즘 식별 후 30일(개입 단계는 6개월)
|
|
전문 요양 시설에서 임시 간호 이용
기간: 알고리즘 식별 후 30일(개입 단계는 6개월)
|
참여하는 3개 지자체 전자 관리 기록의 데이터를 기반으로 계산
|
알고리즘 식별 후 30일(개입 단계는 6개월)
|
|
커뮤니티 홈 및 사회 복지 서비스 이용
기간: 알고리즘 식별 후 30일(개입 단계는 6개월)
|
참여하는 3개 지자체 전자 관리 기록의 데이터를 기반으로 계산
|
알고리즘 식별 후 30일(개입 단계는 6개월)
|
|
주치의 연락처
기간: 알고리즘 식별 후 30일(개입 단계는 6개월)
|
덴마크 국민 건강 보험 서비스 등록부의 데이터를 기반으로 계산됨
|
알고리즘 식별 후 30일(개입 단계는 6개월)
|
|
인류
기간: 알고리즘 식별 후 30일(개입 단계는 6개월)
|
덴마크 사망 원인 기록부의 데이터를 기반으로 계산되었습니다.
|
알고리즘 식별 후 30일(개입 단계는 6개월)
|
기타 결과 측정
결과 측정 |
측정값 설명 |
기간 |
|---|---|---|
|
알고리즘 사용에 대한 간호사의 수용에 대한 장벽 및 촉진제
기간: 알고리즘 식별 후 30일(개입 단계는 6개월)
|
개입 시작 1개월 전, 개입 시작 14-7일, 개입 시작 1개월 후 수집된 설문 조사 배터리를 기반으로 계산
|
알고리즘 식별 후 30일(개입 단계는 6개월)
|
|
건강 경제 분석
기간: 일년
|
분석 세부 정보는 트레일의 1차 및 2차 결과를 기반으로 합니다.
|
일년
|
공동 작업자 및 조사자
여기에서 이 연구와 관련된 사람과 조직을 찾을 수 있습니다.
수사관
- 수석 연구원: Anders Fournaise, MSPH, Region of Southern Denmark
간행물 및 유용한 링크
연구에 대한 정보 입력을 담당하는 사람이 자발적으로 이러한 간행물을 제공합니다. 이것은 연구와 관련된 모든 것에 관한 것일 수 있습니다.
연구 기록 날짜
이 날짜는 ClinicalTrials.gov에 대한 연구 기록 및 요약 결과 제출의 진행 상황을 추적합니다. 연구 기록 및 보고된 결과는 공개 웹사이트에 게시되기 전에 특정 품질 관리 기준을 충족하는지 확인하기 위해 국립 의학 도서관(NLM)에서 검토합니다.
연구 주요 날짜
연구 시작 (실제)
2020년 6월 1일
기본 완료 (실제)
2022년 5월 31일
연구 완료 (실제)
2022년 5월 31일
연구 등록 날짜
최초 제출
2020년 5월 13일
QC 기준을 충족하는 최초 제출
2020년 5월 18일
처음 게시됨 (실제)
2020년 5월 21일
연구 기록 업데이트
마지막 업데이트 게시됨 (실제)
2022년 11월 3일
QC 기준을 충족하는 마지막 업데이트 제출
2022년 10월 25일
마지막으로 확인됨
2022년 10월 1일
추가 정보
이 연구와 관련된 용어
기타 연구 ID 번호
- 19/29873
- 9163-00002B (OTHER_GRANT: Innovation Fund Denmark)
- 19/20991 (OTHER_GRANT: Region of Southern Denmark)
- OP_1033 (다른: Open Patient data Explorative Network (OPEN))
개별 참가자 데이터(IPD) 계획
개별 참가자 데이터(IPD)를 공유할 계획입니까?
미정
약물 및 장치 정보, 연구 문서
미국 FDA 규제 의약품 연구
아니
미국 FDA 규제 기기 제품 연구
아니
이 정보는 변경 없이 clinicaltrials.gov 웹사이트에서 직접 가져온 것입니다. 귀하의 연구 세부 정보를 변경, 제거 또는 업데이트하도록 요청하는 경우 register@clinicaltrials.gov. 문의하십시오. 변경 사항이 clinicaltrials.gov에 구현되는 즉시 저희 웹사이트에도 자동으로 업데이트됩니다. .
급성 입원을 피하십시오에 대한 임상 시험
-
National Medical Research Center for Therapy and...Stupino Clinical Hospital, Moscow Region State Medical Institution완전한
파티나 알고리즘에 대한 임상 시험
-
Medtronic Cardiac Rhythm and Heart FailureMedtronic종료됨
-
New York State Psychiatric InstituteNational Institute of Mental Health (NIMH)완전한