Denne side blev automatisk oversat, og nøjagtigheden af ​​oversættelsen er ikke garanteret. Der henvises til engelsk version for en kildetekst.

Forebyggelse af akut indlæggelsesalgoritme (PATINA)

25. oktober 2022 opdateret af: Anders Fournaise, Region of Southern Denmark

Forebyggelse af akut indlæggelsesalgoritme (PATINA) - Effekten af ​​en meddelelsesalgoritme og et digitalt beslutningsstøtteværktøj

Udnyttelsen af ​​det offentlige sundhedsvæsen afspejler den ældres generelle helbred, og øget behov for sundhedspleje kan gå forud for mere tydelige symptomer på akut sygdom. I en tidligere retrospektiv undersøgelse fandt vi en signifikant stigning i kommunal hjemmepleje (minutter/uge) i en 12-måneders periode forud for akut indlæggelse. Dette ph.d.-studie har til formål at undersøge effekten af ​​en softwarealgoritme, der overvåger ældre borgeres udnyttelse af kommunal hjemmepleje. Når hjemmeplejen øges, underrettes lokalsygeplejersken, og der tages særligt hensyn til den enkeltes aktuelle helbredstilstand. Proaktive sundhedsinitiativer kan iværksættes i samarbejde med den primære læge. Indgrebet er algoritmen.

Studieoversigt

Status

Afsluttet

Betingelser

Intervention / Behandling

Undersøgelsestype

Interventionel

Tilmelding (Faktiske)

2464

Fase

  • Ikke anvendelig

Kontakter og lokationer

Dette afsnit indeholder kontaktoplysninger for dem, der udfører undersøgelsen, og oplysninger om, hvor denne undersøgelse udføres.

Studiesteder

  • Danmark
      • Odense, Danmark, 5000
        • Odense University Hospital

Deltagelseskriterier

Forskere leder efter personer, der passer til en bestemt beskrivelse, kaldet berettigelseskriterier. Nogle eksempler på disse kriterier er en persons generelle helbredstilstand eller tidligere behandlinger.

Berettigelseskriterier

Aldre berettiget til at studere

65 år og ældre (OLDER_ADULT)

Tager imod sunde frivillige

Ingen

Køn, der er berettiget til at studere

Alle

Beskrivelse

Inklusionskriterier:

  • Fællesboende borgere (+ 65) modtager hjemme- og socialhjælp i Odense, Kerteminde og Svendborg Kommuner.

Ekskluderingskriterier:

  • Ikke

Studieplan

Dette afsnit indeholder detaljer om studieplanen, herunder hvordan undersøgelsen er designet, og hvad undersøgelsen måler.

Hvordan er undersøgelsen tilrettelagt?

Design detaljer

  • Primært formål: FOREBYGGELSE
  • Tildeling: TILFÆLDIGT
  • Interventionel model: PARALLEL
  • Maskning: INGEN

Våben og indgreb

Deltagergruppe / Arm
Intervention / Behandling
EKSPERIMENTEL: Intervention
Brug af underretningsalgoritme og sygeplejerskeopfølgning
Andet: PATINA algoritme
En gang om ugen modtager lokale sygeplejersker en liste over borgere i lokalsamfundet, der vurderes at være i risiko for forringelse, der kan føre til hospitalsindlæggelse. Sygeplejersker vurderer hver enkelt borgers situation og igangsætter intervention, hvis det er nødvendigt (ikke en del af indsatsen).
NO_INTERVENTION: Styring
Standardregime (sædvanlig pleje)

Hvad måler undersøgelsen?

Primære resultatmål

Resultatmål
Foranstaltningsbeskrivelse
Tidsramme
Indlæggelser
Tidsramme: 30 dage fra identifikation af algoritmen (6 måneder til interventionsfase)
Beregnet ud fra data fra Landspatientregisteret
30 dage fra identifikation af algoritmen (6 måneder til interventionsfase)

Sekundære resultatmål

Resultatmål
Foranstaltningsbeskrivelse
Tidsramme
Hospitals genindlæggelser
Tidsramme: 30 dage fra identifikation af algoritmen (6 måneder til interventionsfase)
Beregnet ud fra data fra Landspatientregisteret
30 dage fra identifikation af algoritmen (6 måneder til interventionsfase)
Ambulante kontakter
Tidsramme: 30 dage fra identifikation af algoritmen (6 måneder til interventionsfase)
Beregnet ud fra data fra Landspatientregisteret
30 dage fra identifikation af algoritmen (6 måneder til interventionsfase)
Brug af midlertidig pleje i et faglært plejehjem
Tidsramme: 30 dage fra identifikation af algoritmen (6 måneder til interventionsfase)
Beregnet ud fra data fra de tre deltagende kommuners elektroniske plejejournaler
30 dage fra identifikation af algoritmen (6 måneder til interventionsfase)
Brug af kommunale hjemme- og sociale ydelser
Tidsramme: 30 dage fra identifikation af algoritmen (6 måneder til interventionsfase)
Beregnet ud fra data fra de tre deltagende kommuners elektroniske plejejournaler
30 dage fra identifikation af algoritmen (6 måneder til interventionsfase)
Kontakter til primære læger
Tidsramme: 30 dage fra identifikation af algoritmen (6 måneder til interventionsfase)
Beregnet ud fra data fra Sygesikringsregisteret
30 dage fra identifikation af algoritmen (6 måneder til interventionsfase)
Dødelighed
Tidsramme: 30 dage fra identifikation af algoritmen (6 måneder til interventionsfase)
Beregnet ud fra data fra Dansk Dødsårsagsregister.
30 dage fra identifikation af algoritmen (6 måneder til interventionsfase)

Andre resultatmål

Resultatmål
Foranstaltningsbeskrivelse
Tidsramme
Barrierer og facilitatorer for sygeplejerskens accept af at bruge algoritmen
Tidsramme: 30 dage fra identifikation af algoritmen (6 måneder til interventionsfase)
Beregnet baseret på et undersøgelsesbatteri indsamlet 1 måned før interventionsstart, 14-7 dage før interventionsstart, 1 måned efter interventionsstart
30 dage fra identifikation af algoritmen (6 måneder til interventionsfase)
Sundhedsøkonomisk analyse
Tidsramme: 1 år
De analytiske detaljer vil være baseret på de primære og sekundære resultater af sporet
1 år

Samarbejdspartnere og efterforskere

Det er her, du vil finde personer og organisationer, der er involveret i denne undersøgelse.

Sponsor

Region of Southern Denmark

Samarbejdspartnere

Odense Municipality, Denmark
Kerteminde Municipality, Denmark
Svendborg Municipality, Denmark

Efterforskere

  • Ledende efterforsker: Anders Fournaise, MSPH, Region of Southern Denmark

Publikationer og nyttige links

Den person, der er ansvarlig for at indtaste oplysninger om undersøgelsen, leverer frivilligt disse publikationer. Disse kan handle om alt relateret til undersøgelsen.

Generelle publikationer

Datoer for undersøgelser

Disse datoer sporer fremskridtene for indsendelser af undersøgelsesrekord og resumeresultater til ClinicalTrials.gov. Studieregistreringer og rapporterede resultater gennemgås af National Library of Medicine (NLM) for at sikre, at de opfylder specifikke kvalitetskontrolstandarder, før de offentliggøres på den offentlige hjemmeside.

Studer store datoer

Studiestart (FAKTISKE)

1. juni 2020

Primær færdiggørelse (FAKTISKE)

31. maj 2022

Studieafslutning (FAKTISKE)

31. maj 2022

Datoer for studieregistrering

Først indsendt

13. maj 2020

Først indsendt, der opfyldte QC-kriterier

18. maj 2020

Først opslået (FAKTISKE)

21. maj 2020

Opdateringer af undersøgelsesjournaler

Sidste opdatering sendt (FAKTISKE)

3. november 2022

Sidste opdatering indsendt, der opfyldte kvalitetskontrolkriterier

25. oktober 2022

Sidst verificeret

1. oktober 2022

Mere information

Begreber relateret til denne undersøgelse

Nøgleord

Andre undersøgelses-id-numre

  • 19/29873
  • 9163-00002B (OTHER_GRANT: Innovation Fund Denmark)
  • 19/20991 (OTHER_GRANT: Region of Southern Denmark)
  • OP_1033 (ANDET: Open Patient data Explorative Network (OPEN))

Plan for individuelle deltagerdata (IPD)

Planlægger du at dele individuelle deltagerdata (IPD)?

UBESLUTET

Lægemiddel- og udstyrsoplysninger, undersøgelsesdokumenter

Studerer et amerikansk FDA-reguleret lægemiddelprodukt

Ingen

Studerer et amerikansk FDA-reguleret enhedsprodukt

Ingen

Disse oplysninger blev hentet direkte fra webstedet clinicaltrials.gov uden ændringer. Hvis du har nogen anmodninger om at ændre, fjerne eller opdatere dine undersøgelsesoplysninger, bedes du kontakte register@clinicaltrials.gov. Så snart en ændring er implementeret på clinicaltrials.gov, vil denne også blive opdateret automatisk på vores hjemmeside .

Kliniske forsøg med PATINA algoritme

Søg i lignende forsøg

Sponsorer og samarbejdspartnere

Medicinske tilstande

Narkotikainterventioner

CROs by country

CROs in Lithuania

Betingelser

Sjældne sygdomme

Narkotikainterventioner

Kosttilskud

Sponsor / samarbejdspartnere

Placeringer

Abonner