Ta strona została przetłumaczona automatycznie i dokładność tłumaczenia nie jest gwarantowana. Proszę odnieść się do angielska wersja za tekst źródłowy.

Profilaktyka ostrego przyjęcia Algorytm (PATINA)

25 października 2022 zaktualizowane przez: Anders Fournaise, Region of Southern Denmark

Profilaktyka algorytmu AcuTe admIssioN (PATINA) — wpływ algorytmu powiadamiania i narzędzia cyfrowego wspomagania decyzji

Korzystanie z publicznej opieki zdrowotnej odzwierciedla ogólny stan zdrowia osoby starszej, a zwiększone zapotrzebowanie na opiekę zdrowotną może poprzedzać bardziej wyraźne objawy ostrej choroby. W poprzednim badaniu retrospektywnym stwierdziliśmy znaczny wzrost miejskich usług opieki domowej (minuty/tydzień) w okresie 12 miesięcy poprzedzających ostrą hospitalizację. To badanie doktoranckie ma na celu zbadanie wpływu algorytmu oprogramowania monitorującego wykorzystanie przez starszych obywateli miejskiej opieki domowej. Kiedy zwiększa się opieka domowa, powiadamia się pielęgniarkę środowiskową i zwraca się szczególną uwagę na aktualną sytuację zdrowotną danej osoby. Inicjatywy proaktywnej opieki zdrowotnej mogą być podejmowane we współpracy z lekarzem podstawowej opieki zdrowotnej. Interwencja jest algorytmem.

Przegląd badań

Status

Zakończony

Interwencja / Leczenie

Typ studiów

Interwencyjne

Zapisy (Rzeczywisty)

2464

Faza

  • Nie dotyczy

Kontakty i lokalizacje

Ta sekcja zawiera dane kontaktowe osób prowadzących badanie oraz informacje o tym, gdzie badanie jest przeprowadzane.

Lokalizacje studiów

      • Odense, Dania, 5000
        • Odense University Hospital

Kryteria uczestnictwa

Badacze szukają osób, które pasują do określonego opisu, zwanego kryteriami kwalifikacyjnymi. Niektóre przykłady tych kryteriów to ogólny stan zdrowia danej osoby lub wcześniejsze leczenie.

Kryteria kwalifikacji

Wiek uprawniający do nauki

65 lat i starsze (STARSZY_DOROŚLI)

Akceptuje zdrowych ochotników

Nie

Płeć kwalifikująca się do nauki

Wszystko

Opis

Kryteria przyjęcia:

  • Obywatele mieszkający w społeczności (+ 65 lat) otrzymujący opiekę domową i społeczną w gminach Odense, Kerteminde i Svendborg.

Kryteria wyłączenia:

  • Nie

Plan studiów

Ta sekcja zawiera szczegółowe informacje na temat planu badania, w tym sposób zaprojektowania badania i jego pomiary.

Jak projektuje się badanie?

Szczegóły projektu

  • Główny cel: ZAPOBIEGANIE
  • Przydział: LOSOWO
  • Model interwencyjny: RÓWNOLEGŁY
  • Maskowanie: NIC

Broń i interwencje

Grupa uczestników / Arm
Interwencja / Leczenie
EKSPERYMENTALNY: Interwencja
Wykorzystanie algorytmu powiadamiania i obserwacji pielęgniarki
Raz w tygodniu pielęgniarki środowiskowe otrzymują listę obywateli mieszkających w społeczności, których stan zdrowia może prowadzić do hospitalizacji. Pielęgniarki oceniają sytuację każdego obywatela iw razie potrzeby inicjują interwencję (nie jest to część interwencji).
NIE_INTERWENCJA: Kontrola
Schemat standardowy (zwykła opieka)

Co mierzy badanie?

Podstawowe miary wyniku

Miara wyniku
Opis środka
Ramy czasowe
Hospitalizacje
Ramy czasowe: 30 dni od identyfikacji przez algorytm (6 miesięcy na fazę interwencji)
Obliczono na podstawie danych z Duńskiego Krajowego Rejestru Pacjentów
30 dni od identyfikacji przez algorytm (6 miesięcy na fazę interwencji)

Miary wyników drugorzędnych

Miara wyniku
Opis środka
Ramy czasowe
Ponowne przyjęcia do szpitala
Ramy czasowe: 30 dni od identyfikacji przez algorytm (6 miesięcy na fazę interwencji)
Obliczono na podstawie danych z Duńskiego Krajowego Rejestru Pacjentów
30 dni od identyfikacji przez algorytm (6 miesięcy na fazę interwencji)
Kontakty ambulatoryjne
Ramy czasowe: 30 dni od identyfikacji przez algorytm (6 miesięcy na fazę interwencji)
Obliczono na podstawie danych z Duńskiego Krajowego Rejestru Pacjentów
30 dni od identyfikacji przez algorytm (6 miesięcy na fazę interwencji)
Korzystanie z tymczasowej opieki w wykwalifikowanej placówce opiekuńczej
Ramy czasowe: 30 dni od identyfikacji przez algorytm (6 miesięcy na fazę interwencji)
Obliczono na podstawie danych z trzech uczestniczących gmin elektronicznych rejestrów opieki
30 dni od identyfikacji przez algorytm (6 miesięcy na fazę interwencji)
Korzystanie z domów społecznościowych i usług opieki społecznej
Ramy czasowe: 30 dni od identyfikacji przez algorytm (6 miesięcy na fazę interwencji)
Obliczono na podstawie danych z trzech uczestniczących gmin elektronicznych rejestrów opieki
30 dni od identyfikacji przez algorytm (6 miesięcy na fazę interwencji)
Kontakty do lekarzy pierwszego kontaktu
Ramy czasowe: 30 dni od identyfikacji przez algorytm (6 miesięcy na fazę interwencji)
Obliczono na podstawie danych z duńskiego Narodowego Rejestru Usług Ubezpieczeń Zdrowotnych
30 dni od identyfikacji przez algorytm (6 miesięcy na fazę interwencji)
Śmiertelność
Ramy czasowe: 30 dni od identyfikacji przez algorytm (6 miesięcy na fazę interwencji)
Obliczono na podstawie danych z duńskiego rejestru przyczyn zgonów.
30 dni od identyfikacji przez algorytm (6 miesięcy na fazę interwencji)

Inne miary wyników

Miara wyniku
Opis środka
Ramy czasowe
Bariery i czynniki ułatwiające akceptację stosowania algorytmu przez pielęgniarkę
Ramy czasowe: 30 dni od identyfikacji przez algorytm (6 miesięcy na fazę interwencji)
Obliczono na podstawie baterii ankiet zebranych 1 miesiąc przed rozpoczęciem interwencji, 14-7 dni przed rozpoczęciem interwencji, 1 miesiąc po rozpoczęciu interwencji
30 dni od identyfikacji przez algorytm (6 miesięcy na fazę interwencji)
Analiza ekonomiczna zdrowia
Ramy czasowe: 1 rok
Szczegóły analityczne będą oparte na pierwotnych i drugorzędnych wynikach śladu
1 rok

Współpracownicy i badacze

Tutaj znajdziesz osoby i organizacje zaangażowane w to badanie.

Śledczy

  • Główny śledczy: Anders Fournaise, MSPH, Region of Southern Denmark

Publikacje i pomocne linki

Osoba odpowiedzialna za wprowadzenie informacji o badaniu dobrowolnie udostępnia te publikacje. Mogą one dotyczyć wszystkiego, co jest związane z badaniem.

Daty zapisu na studia

Daty te śledzą postęp w przesyłaniu rekordów badań i podsumowań wyników do ClinicalTrials.gov. Zapisy badań i zgłoszone wyniki są przeglądane przez National Library of Medicine (NLM), aby upewnić się, że spełniają określone standardy kontroli jakości, zanim zostaną opublikowane na publicznej stronie internetowej.

Główne daty studiów

Rozpoczęcie studiów (RZECZYWISTY)

1 czerwca 2020

Zakończenie podstawowe (RZECZYWISTY)

31 maja 2022

Ukończenie studiów (RZECZYWISTY)

31 maja 2022

Daty rejestracji na studia

Pierwszy przesłany

13 maja 2020

Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości

18 maja 2020

Pierwszy wysłany (RZECZYWISTY)

21 maja 2020

Aktualizacje rekordów badań

Ostatnia wysłana aktualizacja (RZECZYWISTY)

3 listopada 2022

Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości

25 października 2022

Ostatnia weryfikacja

1 października 2022

Więcej informacji

Terminy związane z tym badaniem

Inne numery identyfikacyjne badania

  • 19/29873
  • 9163-00002B (OTHER_GRANT: Innovation Fund Denmark)
  • 19/20991 (OTHER_GRANT: Region of Southern Denmark)
  • OP_1033 (INNY: Open Patient data Explorative Network (OPEN))

Plan dla danych uczestnika indywidualnego (IPD)

Planujesz udostępniać dane poszczególnych uczestników (IPD)?

NIEZDECYDOWANY

Informacje o lekach i urządzeniach, dokumenty badawcze

Bada produkt leczniczy regulowany przez amerykańską FDA

Nie

Bada produkt urządzenia regulowany przez amerykańską FDA

Nie

Te informacje zostały pobrane bezpośrednio ze strony internetowej clinicaltrials.gov bez żadnych zmian. Jeśli chcesz zmienić, usunąć lub zaktualizować dane swojego badania, skontaktuj się z register@clinicaltrials.gov. Gdy tylko zmiana zostanie wprowadzona na stronie clinicaltrials.gov, zostanie ona automatycznie zaktualizowana również na naszej stronie internetowej .

Badania kliniczne na Unikaj ostrych hospitalizacji

Badania kliniczne na Algorytm PATYNY

3
Subskrybuj