응급의료출동센터 뇌졸중 진단 (IdStroke)
2021년 3월 3일 업데이트: Katarina Bohm, Karolinska Institutet
스톡홀름의 응급의료출동센터에서 뇌졸중을 어떻게 식별하고 FAST(Face-Arm-Speech Test)를 사용하는지에 대한 연구.
이 연구는 또한 FAST가 사용될 때 뇌졸중 식별을 증가시키는지 조사할 것입니다.
그리고 응급 호출 시 보다 효과적인 뇌졸중 식별을 위한 "마커"로 다른 요인을 식별할 수 있습니다.
연구 개요
상태
완전한
정황
상세 설명
기록된 경보 호출은 질적 방법을 사용하여 읽고 분석됩니다.
의미 있는 단위가 식별, 코딩 및 분류됩니다.
현상학적 분석은 별도의 분석에도 적용된다.
연구 유형
관찰
등록 (실제)
179
연락처 및 위치
이 섹션에서는 연구를 수행하는 사람들의 연락처 정보와 이 연구가 수행되는 장소에 대한 정보를 제공합니다.
연구 장소
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Stockholm, 스웨덴, 11883
- Karolinska Institutet, Intitution of clinical science and education, Södersjukhuset
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참여기준
연구원은 적격성 기준이라는 특정 설명에 맞는 사람을 찾습니다. 이러한 기준의 몇 가지 예는 개인의 일반적인 건강 상태 또는 이전 치료입니다.
자격 기준
공부할 수 있는 나이
- 성인
- OLDER_ADULT
- 어린이
건강한 자원 봉사자를 받아들입니다
아니
연구 대상 성별
모두
샘플링 방법
확률 샘플
연구 인구
응급 의료 파견 센터에 전화를 걸고 연구 기간 동안 Södersjukhuset에서 뇌졸중으로 진단받은 환자.
설명
포함 기준:
- 응급 의료 파견 센터에 전화를 걸고 연구 기간 동안 Södersjukhuset에서 뇌졸중으로 진단받은 환자.
제외 기준:
- 필요한 문서 및 파일이 누락된 경우
공부 계획
이 섹션에서는 연구 설계 방법과 연구가 측정하는 내용을 포함하여 연구 계획에 대한 세부 정보를 제공합니다.
연구는 어떻게 설계됩니까?
디자인 세부사항
연구는 무엇을 측정합니까?
주요 결과 측정
결과 측정 |
측정값 설명 |
기간 |
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뇌졸중 증상의 빈도
기간: 1시간
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뇌졸중 증상의 빈도를 평가하는 데이터 수집 도구가 개발됩니다.
데이터 수집 도구는 긴급 통화 중에 발신자가 나타내는 뇌졸중 증상을 식별하고 FAST(Face-Arm-Speech-Time Test)에서 뇌졸중 증상을 평가합니다.
그런 다음 뇌졸중 증상은 설명 분석을 위해 백분율로 정량화됩니다.
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1시간
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공동 작업자 및 조사자
여기에서 이 연구와 관련된 사람과 조직을 찾을 수 있습니다.
수사관
- 수석 연구원: Katarina Bohm, PhD, Karolinska Institutet, Intitution of clinical science and education, Södersjukhuset
연구 기록 날짜
이 날짜는 ClinicalTrials.gov에 대한 연구 기록 및 요약 결과 제출의 진행 상황을 추적합니다. 연구 기록 및 보고된 결과는 공개 웹사이트에 게시되기 전에 특정 품질 관리 기준을 충족하는지 확인하기 위해 국립 의학 도서관(NLM)에서 검토합니다.
연구 주요 날짜
연구 시작 (실제)
2010년 9월 1일
기본 완료 (실제)
2013년 9월 1일
연구 완료 (실제)
2013년 10월 30일
연구 등록 날짜
최초 제출
2016년 2월 23일
QC 기준을 충족하는 최초 제출
2021년 3월 3일
처음 게시됨 (실제)
2021년 3월 5일
연구 기록 업데이트
마지막 업데이트 게시됨 (실제)
2021년 3월 5일
QC 기준을 충족하는 마지막 업데이트 제출
2021년 3월 3일
마지막으로 확인됨
2021년 3월 1일
추가 정보
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