紧急医疗调度中心中风鉴定 (IdStroke)
2021年3月3日 更新者：Katarina Bohm、Karolinska Institutet
一项调查如何识别中风以及是否在斯德哥尔摩的紧急医疗调度中心使用 FAST、面部-手臂-语言测试的研究。
该研究还将调查何时使用 FAST，它是否会增加中风的识别率？
而如果能将其他因素识别为“标志物”，则可以在紧急呼叫时更有效地识别中风。
研究概览
地位
完全的
条件
详细说明
使用定性方法通读和分析转录的警报呼叫。
有意义的单位被识别、编码和分类。
现象学分析也适用于单独的分析。
研究类型
观察性的
注册 (实际的)
179
联系人和位置
本节提供了进行研究的人员的详细联系信息，以及有关进行该研究的地点的信息。
学习地点
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-
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Stockholm、瑞典、11883
- Karolinska Institutet, Intitution of clinical science and education, Södersjukhuset
-
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参与标准
研究人员寻找符合特定描述的人，称为资格标准。这些标准的一些例子是一个人的一般健康状况或先前的治疗。
资格标准
适合学习的年龄
- 成人
- OLDER_ADULT
- 孩子
接受健康志愿者
不
有资格学习的性别
全部
取样方法
概率样本
研究人群
在研究期间致电紧急医疗调度中心并在 Södersjukhuset 被诊断为中风的患者。
描述
纳入标准：
- 在研究期间致电紧急医疗调度中心并在 Södersjukhuset 被诊断为中风的患者。
排除标准：
- 缺少所需文件和文件的情况。
学习计划
本节提供研究计划的详细信息，包括研究的设计方式和研究的衡量标准。
研究是如何设计的？
设计细节
研究衡量的是什么？
主要结果指标
结果测量 |
措施说明 |
大体时间 |
|---|---|---|
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中风症状的频率
大体时间：1小时
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将开发评估中风症状频率的数据收集工具。
数据收集工具将识别呼叫者在紧急呼叫期间出现的中风症状，并在面部-手臂-语音时间测试 (FAST) 中评估中风症状。
然后将中风症状量化为百分比以进行描述性分析。
|
1小时
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合作者和调查者
在这里您可以找到参与这项研究的人员和组织。
调查人员
- 首席研究员：Katarina Bohm, PhD、Karolinska Institutet, Intitution of clinical science and education, Södersjukhuset
研究记录日期
这些日期跟踪向 ClinicalTrials.gov 提交研究记录和摘要结果的进度。研究记录和报告的结果由国家医学图书馆 (NLM) 审查，以确保它们在发布到公共网站之前符合特定的质量控制标准。
研究主要日期
学习开始 (实际的)
2010年9月1日
初级完成 (实际的)
2013年9月1日
研究完成 (实际的)
2013年10月30日
研究注册日期
首次提交
2016年2月23日
首先提交符合 QC 标准的
2021年3月3日
首次发布 (实际的)
2021年3月5日
研究记录更新
最后更新发布 (实际的)
2021年3月5日
上次提交的符合 QC 标准的更新
2021年3月3日
最后验证
2021年3月1日
更多信息
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