Identifiering av stroke vid akutsjukvårdscentralen (IdStroke)
3 mars 2021 uppdaterad av: Katarina Bohm, Karolinska Institutet
En studie för att undersöka hur stroke identifieras och om FAST, ansikte-arm-taltest, används på akutsjukvårdscentralen i Stockholm.
Studien kommer också att undersöka när FAST används, ökar det identifieringen av stroke?
Och om andra faktorer kan identifieras som "markörer" för effektivare identifiering av stroke under nödsamtal.
Studieöversikt
Status
Avslutad
Betingelser
Detaljerad beskrivning
Transkriberade larmsamtal läses igenom och analyseras med en kvalitativ metod.
Meningsfulla enheter identifieras, kodas och kategoriseras.
En fenomenologisk analys tillämpas också på en separat analys.
Studietyp
Observationell
Inskrivning (Faktisk)
179
Kontakter och platser
Det här avsnittet innehåller kontaktuppgifter för dem som genomför studien och information om var denna studie genomförs.
Studieorter
-
-
-
Stockholm, Sverige, 11883
- Karolinska Institutet, Intitution of clinical science and education, Södersjukhuset
-
-
Deltagandekriterier
Forskare letar efter personer som passar en viss beskrivning, så kallade behörighetskriterier. Några exempel på dessa kriterier är en persons allmänna hälsotillstånd eller tidigare behandlingar.
Urvalskriterier
Åldrar som är berättigade till studier
- VUXEN
- OLDER_ADULT
- BARN
Tar emot friska volontärer
Nej
Kön som är behöriga för studier
Allt
Testmetod
Sannolikhetsprov
Studera befolkning
Patienter som har ringt till akutsjukvårdscentralen och dessutom fått diagnosen stroke på Södersjukhuset under studietiden.
Beskrivning
Inklusionskriterier:
- Patienter som har ringt till akutsjukvårdscentralen och dessutom fått diagnosen stroke på Södersjukhuset under studietiden.
Exklusions kriterier:
- Fall där nödvändiga dokument och filer saknas.
Studieplan
Det här avsnittet ger detaljer om studieplanen, inklusive hur studien är utformad och vad studien mäter.
Hur är studien utformad?
Designdetaljer
Vad mäter studien?
Primära resultatmått
Resultatmått |
Åtgärdsbeskrivning |
Tidsram |
|---|---|---|
|
Frekvens av strokesymptom
Tidsram: 1 h
|
Ett datainsamlingsverktyg som bedömer frekvensen av strokesymtom kommer att utvecklas.
Datainsamlingsverktyget identifierar strokesymptom som uppringaren presenterar under nödsamtal och bedömer strokesymptom i Face-Arm-Speech-Time Test (FAST).
Strokesymptom kommer sedan att kvantifieras i procent för en beskrivande analys.
|
1 h
|
Samarbetspartners och utredare
Det är här du hittar personer och organisationer som är involverade i denna studie.
Sponsor
Utredare
- Huvudutredare: Katarina Bohm, PhD, Karolinska Institutet, Intitution of clinical science and education, Södersjukhuset
Studieavstämningsdatum
Dessa datum spårar framstegen för inlämningar av studieposter och sammanfattande resultat till ClinicalTrials.gov. Studieposter och rapporterade resultat granskas av National Library of Medicine (NLM) för att säkerställa att de uppfyller specifika kvalitetskontrollstandarder innan de publiceras på den offentliga webbplatsen.
Studera stora datum
Studiestart (FAKTISK)
1 september 2010
Primärt slutförande (FAKTISK)
1 september 2013
Avslutad studie (FAKTISK)
30 oktober 2013
Studieregistreringsdatum
Först inskickad
23 februari 2016
Först inskickad som uppfyllde QC-kriterierna
3 mars 2021
Första postat (FAKTISK)
5 mars 2021
Uppdateringar av studier
Senaste uppdatering publicerad (FAKTISK)
5 mars 2021
Senaste inskickade uppdateringen som uppfyllde QC-kriterierna
3 mars 2021
Senast verifierad
1 mars 2021
Mer information
Termer relaterade till denna studie
Ytterligare relevanta MeSH-villkor
Andra studie-ID-nummer
- Stroke2010/703-31/2
Läkemedels- och apparatinformation, studiedokument
Studerar en amerikansk FDA-reglerad läkemedelsprodukt
Nej
Studerar en amerikansk FDA-reglerad produktprodukt
Nej
Denna information hämtades direkt från webbplatsen clinicaltrials.gov utan några ändringar. Om du har några önskemål om att ändra, ta bort eller uppdatera dina studieuppgifter, vänligen kontakta register@clinicaltrials.gov. Så snart en ändring har implementerats på clinicaltrials.gov, kommer denna att uppdateras automatiskt även på vår webbplats .