프라하 응급 의료 서비스에서 구급차 차량의 교통 충돌 원인

발표된 연구 조사에 따르면 응급 의료 서비스(EMS) 제공자의 약 절반이 교통 충돌 전에 심한 피로의 징후를 보일 뿐만 아니라 졸리거나 피곤한 EMS 제공자가 직장에서 훨씬 더 자주 부상을 입는 것으로 나타났습니다. 환경, 도로 또는 장비 요인을 포함하여 충돌에 기여하는 상황 및 요인 중 충돌의 실제 원인은 불분명하지만 참여 운전자와의 인터뷰를 통해 조사할 수 있습니다. 목표는 질적 및 양적 방법으로 데이터를 수집하고 블루 라이트 아래에서 건강한 운전 습관을 강화할 수 있는 요인과 측정 가능한 변수를 식별하여 환자, 직원 및 조직의 보호를 강화하는 것입니다. 구급차 사고와 관련된 요인은 일반 운전 인구의 요인과 유사하지 않습니다. 전체 문제에 대한 심층 분석은 충돌의 원인을 명확히 하는 것뿐만 아니라 특히 그러한 상황이 가능한 한 적게 발생하도록 예방 조치를 만드는 것을 목표로 합니다.

이 방법론은 충돌에 참여하는 구성원(직원 또는 환자/친척)과의 심층 인터뷰, 도로 스캔 데이터 및 측정 가능한 변수를 포함한 정성적 데이터의 조합인 소위 혼합 설계를 사용합니다.

충돌에 대한 비디오 분석이 수행됩니다. 모든 데이터는 익명으로 기록됩니다. 사고의 각 참가자는 코딩을 위한 특수 번호를 받게 되며 그 아래에 표시됩니다. 데이터는 기술 통계 및 통계 분석(독립성을 위한 카이 제곱 테스트 및 유의 수준에서 Fischer의 정확 테스트 = 0.05) 후에 제시될 것입니다.

질적 데이터의 경우 근거 이론(Strauss and Corbin 방법론 기반)을 사용하여 심층 인터뷰 및 코딩이 수행됩니다. 목표는 그룹의 구성원과 동일한 이벤트 및 해당 작업에 대한 보기를 얻는 것입니다.

참가자 샘플은 2020년에 50건이었던 충돌률에 따라 다릅니다(약 2년 동안 100건).