Causas de colisiones de tráfico de vehículos de ambulancia en los servicios médicos de emergencia de Praga

Los estudios de investigación publicados han demostrado no solo que aproximadamente la mitad de los proveedores de Servicios Médicos de Emergencia (EMS) muestran signos de fatiga severa antes de una colisión de tráfico, sino también que los proveedores de EMS somnolientos o cansados ​​se lesionan significativamente con mayor frecuencia en el trabajo. Entre las circunstancias y los factores que contribuyen a las colisiones, incluidos los factores ambientales, de la carretera o del equipo, las causas reales de las colisiones siguen sin estar claras, pero podrían investigarse mediante entrevistas con los conductores participantes. El objetivo es aumentar la protección de los pacientes, los empleados y la organización mediante la recopilación de datos tanto cualitativos como cuantitativos e identificar factores y variables medibles que podrían conducir a fortalecer los hábitos de conducción saludables bajo las luces azules. Los factores asociados con los accidentes de ambulancia no son similares a los de la población general de conductores. El análisis en profundidad de todo el problema tiene como objetivo no solo aclarar las causas de las colisiones, sino especialmente crear medidas de prevención para que tales situaciones ocurran lo menos posible.

La metodología utilizará el llamado diseño mixto: una combinación de entrevistas en profundidad con los miembros participantes de las colisiones (empleados o pacientes/parientes), datos de los escaneos de carreteras y datos cualitativos que incluyen variables medibles.

Se realizará un video-análisis de la colisión. Todos los datos se registrarán de forma anónima: cada participante en el accidente recibirá un número especial para codificar, bajo el cual aparecerán. Los datos se presentarán tanto en estadística descriptiva como después del análisis estadístico (prueba de chi cuadrado para independencia y prueba exacta de Fischer al nivel de significación = 0,05).

En cuanto a los datos cualitativos, las entrevistas en profundidad y su codificación se realizarán utilizando la teoría fundamentada (basada en la metodología de Strauss y Corbin). El objetivo es obtener la misma visión de los acontecimientos y sus acciones que los miembros del grupo.

La muestra de participantes depende de la tasa de colisión, que fue de 50 incidentes en el año 2020 (esperando aprox. 100 casos en 2 años).