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기계 학습을 사용하여 저시력 환자를 위한 시각 보조 장치 조정

2021년 5월 19일 업데이트: Haotian Lin, Sun Yat-sen University

WHO의 시각장애 정의에 따르면 2018년 기준으로 전 세계 시각장애인은 약 13억 명에 이르며, 시각장애 재활을 위한 지원 서비스를 제공할 수 있는 국가는 10%에 불과하다. 중국은 시각장애인에게 재활서비스를 제공할 수 있는 국가 중 하나이지만, 지역별 전문인력의 제한, 진단 및 치료의 불균형, 지역별 경제여건 차이 등으로 인해 모든 시각장애인이 재활서비스를 받을 수 있는 것은 아니다. 보조 장치 피팅의 재활.

기존의 통계적 방법으로는 보조 장치의 지능적 맞춤 문제를 해결하기에 충분하지 않았습니다. 현재 세계에는 보조 장치의 지능형 피팅 모델이 거의 없습니다. 이에 더 많은 저시력 환자들이 정확하고 신속한 재활서비스를 받을 수 있도록 하기 위해 지난 5년간 중국 푸젠성에서 저시력 환자에게 적합한 보조기구에 대한 단면 연구를 진행하였고, 동시에 저시력 환자를 위한 기본 보조기구의 적응 결과를 지능적으로 예측하기 위한 기계 학습 모델을 구축했습니다.

연구 개요

연구 유형

관찰

등록 (예상)

400

연락처 및 위치

이 섹션에서는 연구를 수행하는 사람들의 연락처 정보와 이 연구가 수행되는 장소에 대한 정보를 제공합니다.

연구 연락처

  • 이름: Jianmin Hu, M.D., Ph.D.
  • 전화번호: +8615359595888
  • 이메일: doctorhjm@163.com

연구 장소

    • Fujian
      • Quanzhou, Fujian, 중국, 362000
        • 모병
        • 2nd Affilliated Hospital of Fujian Medical University
        • 연락하다:

참여기준

연구원은 적격성 기준이라는 특정 설명에 맞는 사람을 찾습니다. 이러한 기준의 몇 가지 예는 개인의 일반적인 건강 상태 또는 이전 치료입니다.

자격 기준

공부할 수 있는 나이

3년 (어린이, 성인, 고령자)

건강한 자원 봉사자를 받아들입니다

아니

연구 대상 성별

모두

샘플링 방법

비확률 샘플

연구 인구

시각 장애 환자는 복건성과 광둥성의 도시 장애 연맹에 의해 소개되었습니다.

설명

포함 기준:

  • 저시력
  • 3~105세

제외 기준:

  • 심한 전신 질환
  • 정보에 입각한 동의서에 서명하지 않거나 참여하지 않으려는 경우

공부 계획

이 섹션에서는 연구 설계 방법과 연구가 측정하는 내용을 포함하여 연구 계획에 대한 세부 정보를 제공합니다.

연구는 어떻게 설계됩니까?

디자인 세부사항

코호트 및 개입

그룹/코호트
개입 / 치료
주니어 의사 그룹
환자는 후배 의사로부터 보조 장치 피팅 서비스를 받습니다.
학습 데이터 세트는 다른 두 데이터 세트에 의해 검증되고 테스트된 모델을 학습하는 데 사용되었습니다.
선임 의사 그룹
환자는 선임 의사로부터 보조 장치 피팅 서비스를 받습니다.
학습 데이터 세트는 다른 두 데이터 세트에 의해 검증되고 테스트된 모델을 학습하는 데 사용되었습니다.
알고리즘 지원 그룹
환자는 기계 학습 모델의 도움을 받는 후배 의사로부터 보조 장치 피팅 서비스를 받습니다.
학습 데이터 세트는 다른 두 데이터 세트에 의해 검증되고 테스트된 모델을 학습하는 데 사용되었습니다.

연구는 무엇을 측정합니까?

주요 결과 측정

결과 측정
측정값 설명
기간
보조 장치에 대한 피팅 결과의 정확도
기간: 기준선
조사자는 실측 정보에 따라 다른 그룹의 보조 장치에 대한 피팅 결과의 정확도를 계산합니다.
기준선

2차 결과 측정

결과 측정
측정값 설명
기간
보조 장치 피팅을 위한 시간 비용
기간: 기준선
조사관은 다른 그룹에 보조 장치를 맞추는 데 드는 시간 비용을 계산합니다.
기준선

공동 작업자 및 조사자

여기에서 이 연구와 관련된 사람과 조직을 찾을 수 있습니다.

연구 기록 날짜

이 날짜는 ClinicalTrials.gov에 대한 연구 기록 및 요약 결과 제출의 진행 상황을 추적합니다. 연구 기록 및 보고된 결과는 공개 웹사이트에 게시되기 전에 특정 품질 관리 기준을 충족하는지 확인하기 위해 국립 의학 도서관(NLM)에서 검토합니다.

연구 주요 날짜

연구 시작 (실제)

2020년 7월 27일

기본 완료 (예상)

2021년 7월 27일

연구 완료 (예상)

2021년 12월 27일

연구 등록 날짜

최초 제출

2021년 5월 17일

QC 기준을 충족하는 최초 제출

2021년 5월 18일

처음 게시됨 (실제)

2021년 5월 19일

연구 기록 업데이트

마지막 업데이트 게시됨 (실제)

2021년 5월 20일

QC 기준을 충족하는 마지막 업데이트 제출

2021년 5월 19일

마지막으로 확인됨

2021년 5월 1일

추가 정보

이 연구와 관련된 용어

기타 연구 ID 번호

  • SFLV-2020

약물 및 장치 정보, 연구 문서

미국 FDA 규제 의약품 연구

아니

미국 FDA 규제 기기 제품 연구

아니

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