Einsatz von maschinellem Lernen zur Anpassung visueller Hilfsmittel für Patienten mit Sehbehinderung

Gemäß der WHO-Definition von Sehbehinderung gab es im Jahr 2018 weltweit etwa 1,3 Milliarden Menschen mit Sehbehinderung, und nur 10 % der Länder können unterstützende Dienste für die Rehabilitation von Sehbehinderungen anbieten. Obwohl China zu den Ländern gehört, die Rehabilitationsleistungen für Patienten mit Sehbehinderung anbieten können, können nicht alle sehbehinderten Patienten diese Leistungen in Anspruch nehmen, da in verschiedenen Regionen die Zahl der Fachkräfte begrenzt ist, die Diagnose und Behandlung uneinheitlich ist und sich die wirtschaftlichen Bedingungen regional unterscheiden Rehabilitation der Anpassung von Hilfsmitteln.

Herkömmliche statistische Methoden reichten nicht aus, um das Problem der intelligenten Anpassung von Hilfsmitteln zu lösen. Derzeit gibt es weltweit fast keine intelligenten Anpassungsmodelle für Hilfsmittel. Um mehr sehbehinderten Patienten den Zugang zu präzisen und schnellen Rehabilitationsdiensten zu ermöglichen, haben wir in den letzten fünf Jahren eine Querschnittsstudie über die passenden Hilfsmittel für sehbehinderte Patienten in der Provinz Fujian, China, durchgeführt Gleichzeitig wurde ein maschinelles Lernmodell entwickelt, um das Anpassungsergebnis der grundlegenden Hilfsmittel für Patienten mit Sehbehinderung intelligent vorherzusagen.