Utilisation de l'apprentissage automatique pour adapter les aides visuelles aux patients malvoyants

Selon la définition de l'OMS de la déficience visuelle, en 2018, il y avait environ 1,3 milliard de personnes ayant une déficience visuelle dans le monde, et seulement 10 % des pays peuvent fournir des services d'aide à la réadaptation de la déficience visuelle. Bien que la Chine soit l'un des pays qui peut fournir des services de réadaptation aux patients déficients visuels, en raison des restrictions sur le nombre de professionnels dans diverses régions, des diagnostics et des traitements inégaux et des différences régionales dans les conditions économiques, tous les patients déficients visuels ne peuvent pas obtenir le réhabilitation de l'appareillage d'aide à l'appareillage.

Les méthodes statistiques traditionnelles n'étaient pas suffisantes pour résoudre le problème de l'adaptation intelligente des dispositifs d'assistance. À l'heure actuelle, il n'existe presque pas de modèles d'adaptation intelligents d'appareils d'assistance dans le monde. Par conséquent, afin de permettre à davantage de patients malvoyants de recevoir des services de réadaptation précis et rapides, nous avons mené une étude transversale sur les dispositifs d'assistance adaptés aux patients malvoyants dans la province du Fujian, en Chine, au cours des cinq dernières années, et au en même temps construit un modèle d'apprentissage automatique pour prédire intelligemment le résultat d'adaptation des dispositifs d'assistance de base pour les patients malvoyants.